Análisis en Instagram de @bild
Periodo analizado: 09/11/2015 al 09/12/2015
Actualizado el 11 de diciembre de 2015 22:43 +0100
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Procedencia de los seguidores
34631
Perfiles públicos
31911
Analizados
3064
Localizados
97
Paises
| Localizaciones | Porcentaje (%) | Seguidores |
|---|---|---|
| Germany | 64.7 % | 1982 |
| United States | 4.4 % | 134 |
| Turkey | 2.9 % | 89 |
| Austria | 2.8 % | 85 |
| España | 2.1 % | 64 |
| Italy | 2.0 % | 62 |
| Other | 22.6 % | 710 |
| Localizaciones | Porcentaje (%) | Seguidores |
|---|---|---|
| Germany | 64.7 % | 1982 |
| Nordrhein-Westfalen | 21.8 % | 433 |
| Düsseldorf | 37.0 % | 160 |
| Düsseldorf | 33.1 % | 53 |
| Essen | 16.9 % | 27 |
| Duisburg | 7.5 % | 12 |
| Mönchengladbach | 5.6 % | 9 |
| Hünxe | 5.0 % | 8 |
| Krefeld | 4.4 % | 7 |
| Meerbusch | 3.8 % | 6 |
| Oberhausen | 3.8 % | 6 |
| Willich | 3.8 % | 6 |
| Neukirchen-Vluyn | 3.1 % | 5 |
| Wuppertal | 2.5 % | 4 |
| Kalkar | 1.9 % | 3 |
| Kempen | 1.9 % | 3 |
| Rheinberg | 1.3 % | 2 |
| Straelen | 1.3 % | 2 |
| Viersen | 1.3 % | 2 |
| Wülfrath | 1.3 % | 2 |
| Grevenbroich | 0.6 % | 1 |
| Solingen | 0.6 % | 1 |
| Weeze | 0.6 % | 1 |
| Köln | 30.3 % | 131 |
| Köln | 60.3 % | 79 |
| Aachen | 6.9 % | 9 |
| Bonn | 4.6 % | 6 |
| Siegburg | 3.8 % | 5 |
| Alsdorf | 3.1 % | 4 |
| Bergisch Gladbach | 3.1 % | 4 |
| Hürth | 3.1 % | 4 |
| Stolberg (Rheinland) | 2.3 % | 3 |
| Hückelhoven | 1.5 % | 2 |
| Jülich | 1.5 % | 2 |
| Kerpen | 1.5 % | 2 |
| Leverkusen | 1.5 % | 2 |
| Mechernich | 1.5 % | 2 |
| Vettweiß | 1.5 % | 2 |
| Bad Münstereifel | 0.8 % | 1 |
| Bornheim | 0.8 % | 1 |
| Dahlem | 0.8 % | 1 |
| Monschau | 0.8 % | 1 |
| Rheinbach | 0.8 % | 1 |
| Arnsberg | 14.3 % | 62 |
| Bochum | 17.7 % | 11 |
| Hagen | 9.7 % | 6 |
| Dortmund | 8.1 % | 5 |
| Hamm | 6.5 % | 4 |
| Iserlohn | 6.5 % | 4 |
| Bönen | 4.8 % | 3 |
| Werne | 4.8 % | 3 |
| Erwitte | 3.2 % | 2 |
| Lippetal | 3.2 % | 2 |
| Möhnesee | 3.2 % | 2 |
| Selm | 3.2 % | 2 |
| Siegen | 3.2 % | 2 |
| Sprockhövel | 3.2 % | 2 |
| Winterberg | 3.2 % | 2 |
| Anröchte | 1.6 % | 1 |
| Arnsberg | 1.6 % | 1 |
| Bestwig | 1.6 % | 1 |
| Freudenberg | 1.6 % | 1 |
| Kirchhundem | 1.6 % | 1 |
| Lennestadt | 1.6 % | 1 |
| Lünen | 1.6 % | 1 |
| Marsberg | 1.6 % | 1 |
| Menden (Sauerland) | 1.6 % | 1 |
| Meschede | 1.6 % | 1 |
| Soest | 1.6 % | 1 |
| Werl | 1.6 % | 1 |
| Münster | 11.5 % | 50 |
| Gelsenkirchen | 38.0 % | 19 |
| Recklinghausen | 18.0 % | 9 |
| Rheine | 12.0 % | 6 |
| Dorsten | 8.0 % | 4 |
| Haltern am See | 6.0 % | 3 |
| Legden | 6.0 % | 3 |
| Bocholt | 4.0 % | 2 |
| Ahlen | 2.0 % | 1 |
| Dülmen | 2.0 % | 1 |
| Havixbeck | 2.0 % | 1 |
| Metelen | 2.0 % | 1 |
| Detmold | 6.9 % | 30 |
| Bielefeld | 40.0 % | 12 |
| Gütersloh | 13.3 % | 4 |
| Halle (Westfalen) | 10.0 % | 3 |
| Bad Salzuflen | 6.7 % | 2 |
| Paderborn | 6.7 % | 2 |
| Petershagen | 6.7 % | 2 |
| Salzkotten | 6.7 % | 2 |
| Bad Oeynhausen | 3.3 % | 1 |
| Delbrück | 3.3 % | 1 |
| Herzebrock-Clarholz | 3.3 % | 1 |
| Bayern | 13.3 % | 263 |
| Oberbayern | 66.9 % | 176 |
| München | 80.7 % | 142 |
| Ingolstadt | 3.4 % | 6 |
| Rosenheim | 1.7 % | 3 |
| Garmisch-Partenkirchen | 1.1 % | 2 |
| Rottach-Egern | 1.1 % | 2 |
| Schönau | 1.1 % | 2 |
| Seeon-Seebruck | 1.1 % | 2 |
| Bayrischzell | 0.6 % | 1 |
| Beilngries | 0.6 % | 1 |
| Bernbeuren | 0.6 % | 1 |
| Engelsberg | 0.6 % | 1 |
| Fürstenfeldbruck | 0.6 % | 1 |
| Kipfenberg | 0.6 % | 1 |
| Landsberg am Lech | 0.6 % | 1 |
| Moosburg | 0.6 % | 1 |
| Neuburg | 0.6 % | 1 |
| Rennertshofen | 0.6 % | 1 |
| Rudelzhausen | 0.6 % | 1 |
| Samerberg | 0.6 % | 1 |
| Schongau | 0.6 % | 1 |
| Starnberg | 0.6 % | 1 |
| Taufkirchen (Vils) | 0.6 % | 1 |
| Utting am Ammersee | 0.6 % | 1 |
| Weßling | 0.6 % | 1 |
| Schwaben | 9.9 % | 26 |
| Augsburg | 53.8 % | 14 |
| Günzburg | 7.7 % | 2 |
| Kempten (Allgäu) | 7.7 % | 2 |
| Memmingen | 7.7 % | 2 |
| Wasserburg (Bodensee) | 7.7 % | 2 |
| Mering | 3.8 % | 1 |
| Nördlingen | 3.8 % | 1 |
| Pöttmes | 3.8 % | 1 |
| Schwangau | 3.8 % | 1 |
| Unterfranken | 6.1 % | 16 |
| Würzburg | 37.5 % | 6 |
| Aschaffenburg | 18.8 % | 3 |
| Alzenau | 6.3 % | 1 |
| Bischofsheim | 6.3 % | 1 |
| Frammersbach | 6.3 % | 1 |
| Gemünden | 6.3 % | 1 |
| Schweinfurt | 6.3 % | 1 |
| Wörth | 6.3 % | 1 |
| Zellingen | 6.3 % | 1 |
| Oberpfalz | 5.3 % | 14 |
| Regensburg | 50.0 % | 7 |
| Eschlkam | 14.3 % | 2 |
| Sulzbach-Rosenberg | 14.3 % | 2 |
| Bernhardswald | 7.1 % | 1 |
| Roding | 7.1 % | 1 |
| Weiden in der Oberpfalz | 7.1 % | 1 |
| Mittelfranken | 4.6 % | 12 |
| Fürth | 25.0 % | 3 |
| Neustadt | 25.0 % | 3 |
| Hersbruck | 16.7 % | 2 |
| Ansbach | 8.3 % | 1 |
| Dinkelsbühl | 8.3 % | 1 |
| Gunzenhausen | 8.3 % | 1 |
| Markt Nordheim | 8.3 % | 1 |
| Oberfranken | 4.6 % | 12 |
| Bayreuth | 41.7 % | 5 |
| Stegaurach | 25.0 % | 3 |
| Breitengüßbach | 8.3 % | 1 |
| Coburg | 8.3 % | 1 |
| Hof | 8.3 % | 1 |
| Scheßlitz | 8.3 % | 1 |
| Niederbayern | 2.7 % | 7 |
| Passau | 28.6 % | 2 |
| Straubing | 28.6 % | 2 |
| Bad Füssing | 14.3 % | 1 |
| Julbach | 14.3 % | 1 |
| Sankt Englmar | 14.3 % | 1 |
| Berlin | 12.5 % | 247 |
| Berlin | 100.0 % | 247 |
| Baden-Württemberg | 9.6 % | 190 |
| Stuttgart | 46.3 % | 88 |
| Stuttgart | 44.3 % | 39 |
| Heilbronn | 6.8 % | 6 |
| Esslingen am Neckar | 5.7 % | 5 |
| Ludwigsburg | 4.5 % | 4 |
| Leonberg | 3.4 % | 3 |
| Ottenbach | 3.4 % | 3 |
| Böblingen | 2.3 % | 2 |
| Geislingen an der Steige | 2.3 % | 2 |
| Korb | 2.3 % | 2 |
| Nürtingen | 2.3 % | 2 |
| Oberkochen | 2.3 % | 2 |
| Sachsenheim | 2.3 % | 2 |
| Althütte | 1.1 % | 1 |
| Dischingen | 1.1 % | 1 |
| Ellenberg | 1.1 % | 1 |
| Freudenberg | 1.1 % | 1 |
| Gaildorf | 1.1 % | 1 |
| Grafenau | 1.1 % | 1 |
| Großbottwar | 1.1 % | 1 |
| Großerlach | 1.1 % | 1 |
| Großrinderfeld | 1.1 % | 1 |
| Herrenberg | 1.1 % | 1 |
| Leinfelden-Echterdingen | 1.1 % | 1 |
| Niederstotzingen | 1.1 % | 1 |
| Rot am See | 1.1 % | 1 |
| Schorndorf | 1.1 % | 1 |
| Vaihingen an der Enz | 1.1 % | 1 |
| Öhringen | 1.1 % | 1 |
| Karlsruhe | 27.4 % | 52 |
| Karlsruhe | 25.0 % | 13 |
| Baden-Baden | 19.2 % | 10 |
| Heidelberg | 19.2 % | 10 |
| Bruchsal | 7.7 % | 4 |
| Lichtenau | 3.8 % | 2 |
| Mannheim | 3.8 % | 2 |
| Pforzheim | 3.8 % | 2 |
| Wiesloch | 3.8 % | 2 |
| Freudenstadt | 1.9 % | 1 |
| Kronau | 1.9 % | 1 |
| Loffenau | 1.9 % | 1 |
| Mosbach | 1.9 % | 1 |
| Pfinztal | 1.9 % | 1 |
| Sinsheim | 1.9 % | 1 |
| Waldbronn | 1.9 % | 1 |
| Freiburg | 14.7 % | 28 |
| Freiburg im Breisgau | 25.0 % | 7 |
| Offenburg | 14.3 % | 4 |
| Ettenheim | 10.7 % | 3 |
| Gottenheim | 7.1 % | 2 |
| Todtnau | 7.1 % | 2 |
| Donaueschingen | 3.6 % | 1 |
| Dunningen | 3.6 % | 1 |
| Lahr | 3.6 % | 1 |
| Neuenburg am Rhein | 3.6 % | 1 |
| Neuhausen ob Eck | 3.6 % | 1 |
| Renchen | 3.6 % | 1 |
| Schiltach | 3.6 % | 1 |
| Staufen im Breisgau | 3.6 % | 1 |
| Steinen | 3.6 % | 1 |
| Sulz am Neckar | 3.6 % | 1 |
| Tübingen | 11.6 % | 22 |
| Ulm | 27.3 % | 6 |
| Balingen | 9.1 % | 2 |
| Starzach | 9.1 % | 2 |
| Tübingen | 9.1 % | 2 |
| Bad Wurzach | 4.5 % | 1 |
| Betzenweiler | 4.5 % | 1 |
| Biberach an der Riß | 4.5 % | 1 |
| Friedrichshafen | 4.5 % | 1 |
| Immenstaad am Bodensee | 4.5 % | 1 |
| Laupheim | 4.5 % | 1 |
| Lichtenstein | 4.5 % | 1 |
| Pfullendorf | 4.5 % | 1 |
| Reutlingen | 4.5 % | 1 |
| Überlingen | 4.5 % | 1 |
| Hamburg | 8.8 % | 174 |
| Hamburg | 100.0 % | 174 |
| Niedersachsen | 6.5 % | 129 |
| Hannover | 23.3 % | 30 |
| Osnabrück | 10.1 % | 13 |
| Cuxhaven | 3.1 % | 4 |
| Hildesheim | 3.1 % | 4 |
| Wunstorf | 3.1 % | 4 |
| Burgdorf | 2.3 % | 3 |
| Celle | 2.3 % | 3 |
| Göttingen | 2.3 % | 3 |
| Krummhörn | 2.3 % | 3 |
| Lähden | 2.3 % | 3 |
| Lüneburg | 2.3 % | 3 |
| Oldenburg | 2.3 % | 3 |
| Wolfenbüttel | 2.3 % | 3 |
| Bückeburg | 1.6 % | 2 |
| Essel | 1.6 % | 2 |
| Goslar | 1.6 % | 2 |
| Hagen | 1.6 % | 2 |
| Jork | 1.6 % | 2 |
| Langeoog | 1.6 % | 2 |
| Melle | 1.6 % | 2 |
| Rheden | 1.6 % | 2 |
| Rotenburg (Wümme) | 1.6 % | 2 |
| Wangerland | 1.6 % | 2 |
| Bad Sachsa | 0.8 % | 1 |
| Bispingen | 0.8 % | 1 |
| Buchholz | 0.8 % | 1 |
| Buxtehude | 0.8 % | 1 |
| Delligsen | 0.8 % | 1 |
| Dinklage | 0.8 % | 1 |
| Dissen am Teutoburger Wald | 0.8 % | 1 |
| Elsfleth | 0.8 % | 1 |
| Esens | 0.8 % | 1 |
| Glandorf | 0.8 % | 1 |
| Großheide | 0.8 % | 1 |
| Haselünne | 0.8 % | 1 |
| Hohenhameln | 0.8 % | 1 |
| Hude (Oldenburg) | 0.8 % | 1 |
| Jever | 0.8 % | 1 |
| Lathen | 0.8 % | 1 |
| Leer (Ostfriesland) | 0.8 % | 1 |
| Lengede | 0.8 % | 1 |
| Loxstedt | 0.8 % | 1 |
| Meppen | 0.8 % | 1 |
| Nörten-Hardenberg | 0.8 % | 1 |
| Rastede | 0.8 % | 1 |
| Rinteln | 0.8 % | 1 |
| Sottrum | 0.8 % | 1 |
| Springe | 0.8 % | 1 |
| Stade | 0.8 % | 1 |
| Syke | 0.8 % | 1 |
| Visbek | 0.8 % | 1 |
| Wietmarschen | 0.8 % | 1 |
| Wildeshausen | 0.8 % | 1 |
| Hessen | 3.5 % | 70 |
| Darmstadt | 68.6 % | 48 |
| Frankfurt am Main | 62.5 % | 30 |
| Darmstadt | 6.3 % | 3 |
| Erbach | 4.2 % | 2 |
| Gründau | 4.2 % | 2 |
| Hanau | 4.2 % | 2 |
| Rüsselsheim | 4.2 % | 2 |
| Viernheim | 4.2 % | 2 |
| Bad Nauheim | 2.1 % | 1 |
| Nidda | 2.1 % | 1 |
| Otzberg | 2.1 % | 1 |
| Riedstadt | 2.1 % | 1 |
| Rodgau | 2.1 % | 1 |
| Gießen | 20.0 % | 14 |
| Wetzlar | 28.6 % | 4 |
| Gießen | 21.4 % | 3 |
| Marburg | 21.4 % | 3 |
| Limburg an der Lahn | 14.3 % | 2 |
| Biedenkopf | 7.1 % | 1 |
| Kirchhain | 7.1 % | 1 |
| Kassel | 11.4 % | 8 |
| Fulda | 37.5 % | 3 |
| Bad Hersfeld | 12.5 % | 1 |
| Bad Zwesten | 12.5 % | 1 |
| Eschwege | 12.5 % | 1 |
| Kalbach | 12.5 % | 1 |
| Neuenstein | 12.5 % | 1 |
| Schleswig-Holstein | 3.3 % | 66 |
| Sylt | 15.2 % | 10 |
| Lübeck | 13.6 % | 9 |
| Kiel | 9.1 % | 6 |
| Flensburg | 7.6 % | 5 |
| Norderstedt | 6.1 % | 4 |
| Tornesch | 4.5 % | 3 |
| Eckernförde | 3.0 % | 2 |
| Fehmarn | 3.0 % | 2 |
| Grömitz | 3.0 % | 2 |
| Neustadt in Holstein | 3.0 % | 2 |
| Büdelsdorf | 1.5 % | 1 |
| Dahme | 1.5 % | 1 |
| Emmelsbüll-Horsbüll | 1.5 % | 1 |
| Glasau | 1.5 % | 1 |
| Göhl | 1.5 % | 1 |
| Hamwarde | 1.5 % | 1 |
| Kollmar | 1.5 % | 1 |
| Laboe | 1.5 % | 1 |
| Mölln | 1.5 % | 1 |
| Neumünster | 1.5 % | 1 |
| Nordhastedt | 1.5 % | 1 |
| Rabel | 1.5 % | 1 |
| Rohlstorf | 1.5 % | 1 |
| Schlesen | 1.5 % | 1 |
| Südermarsch | 1.5 % | 1 |
| Süderstapel | 1.5 % | 1 |
| Tating | 1.5 % | 1 |
| Timmendorfer Strand | 1.5 % | 1 |
| Waabs | 1.5 % | 1 |
| Wilster | 1.5 % | 1 |
| Wittdün | 1.5 % | 1 |
| Rheinland-Pfalz | 2.9 % | 58 |
| Mainz | 20.7 % | 12 |
| Ludwigshafen am Rhein | 10.3 % | 6 |
| Kaiserslautern | 6.9 % | 4 |
| Hargesheim | 5.2 % | 3 |
| Speyer | 5.2 % | 3 |
| Bernkastel-Kues | 3.4 % | 2 |
| Haßloch | 3.4 % | 2 |
| Kerben | 3.4 % | 2 |
| Pirmasens | 3.4 % | 2 |
| Trier | 3.4 % | 2 |
| Zweibrücken | 3.4 % | 2 |
| Bad Neuenahr-Ahrweiler | 1.7 % | 1 |
| Bitburg | 1.7 % | 1 |
| Braubach | 1.7 % | 1 |
| Bruchmühlbach-Miesau | 1.7 % | 1 |
| Cronenberg | 1.7 % | 1 |
| Daaden | 1.7 % | 1 |
| Daun | 1.7 % | 1 |
| Hachenburg | 1.7 % | 1 |
| Höhr-Grenzhausen | 1.7 % | 1 |
| Idar-Oberstein | 1.7 % | 1 |
| Landau in der Pfalz | 1.7 % | 1 |
| Maikammer | 1.7 % | 1 |
| Montabaur | 1.7 % | 1 |
| Neuwied | 1.7 % | 1 |
| Schornsheim | 1.7 % | 1 |
| Welschbillig | 1.7 % | 1 |
| Wissen | 1.7 % | 1 |
| Worms | 1.7 % | 1 |
| Sachsen | 2.9 % | 58 |
| Leipzig | 41.4 % | 24 |
| Leipzig | 79.2 % | 19 |
| Machern | 12.5 % | 3 |
| Neukieritzsch | 4.2 % | 1 |
| Pegau | 4.2 % | 1 |
| Dresden | 39.7 % | 23 |
| Dresden | 69.6 % | 16 |
| Gablenz | 4.3 % | 1 |
| Hoyerswerda | 4.3 % | 1 |
| Lohmen | 4.3 % | 1 |
| Lommatzsch | 4.3 % | 1 |
| Olbersdorf | 4.3 % | 1 |
| Reinhardtsdorf-Schöna | 4.3 % | 1 |
| Riesa | 4.3 % | 1 |
| Chemnitz | 19.0 % | 11 |
| Chemnitz | 27.3 % | 3 |
| Aue | 18.2 % | 2 |
| Freiberg | 18.2 % | 2 |
| Zwickau | 18.2 % | 2 |
| Auerbach/Vogtland | 9.1 % | 1 |
| Glauchau | 9.1 % | 1 |
| Hesse | 2.3 % | 46 |
| Darmstadt | 73.9 % | 34 |
| Offenbach | 64.7 % | 22 |
| Wiesbaden | 20.6 % | 7 |
| Kronberg | 8.8 % | 3 |
| Hünstetten | 2.9 % | 1 |
| Steinau an der Straße | 2.9 % | 1 |
| Kassel | 26.1 % | 12 |
| Kassel | 83.3 % | 10 |
| Edertal | 8.3 % | 1 |
| Meißner | 8.3 % | 1 |
| North Rhine-Westphalia | 2.3 % | 46 |
| Arnsberg | 37.0 % | 17 |
| Dortmund | 94.1 % | 16 |
| Lüdenscheid | 5.9 % | 1 |
| Cologne | 26.1 % | 12 |
| Cologne | 58.3 % | 7 |
| Heimbach | 25.0 % | 3 |
| Düren | 16.7 % | 2 |
| Münster | 19.6 % | 9 |
| Münster | 77.8 % | 7 |
| Greven | 11.1 % | 1 |
| Hopsten | 11.1 % | 1 |
| Detmold | 8.7 % | 4 |
| Büren | 50.0 % | 2 |
| Blomberg | 25.0 % | 1 |
| Enger | 25.0 % | 1 |
| Düsseldorf | 8.7 % | 4 |
| Hamminkeln | 25.0 % | 1 |
| Kamp-Lintfort | 25.0 % | 1 |
| Ratingen | 25.0 % | 1 |
| Remscheid | 25.0 % | 1 |
| Mecklenburg-Vorpommern | 1.9 % | 37 |
| Rostock | 32.4 % | 12 |
| Bad Doberan | 8.1 % | 3 |
| Stralsund | 8.1 % | 3 |
| Binz | 5.4 % | 2 |
| Greifswald | 5.4 % | 2 |
| Heringsdorf | 5.4 % | 2 |
| Schwerin | 5.4 % | 2 |
| Born | 2.7 % | 1 |
| Feldberger Seenlandschaft | 2.7 % | 1 |
| Gadebusch | 2.7 % | 1 |
| Güstrow | 2.7 % | 1 |
| Ostseebad Boltenhagen | 2.7 % | 1 |
| Parchim | 2.7 % | 1 |
| Rerik | 2.7 % | 1 |
| Sassnitz | 2.7 % | 1 |
| Trassenheide | 2.7 % | 1 |
| Wiek | 2.7 % | 1 |
| Wismar | 2.7 % | 1 |
| Bavaria | 1.4 % | 28 |
| Middle Franconia | 50.0 % | 14 |
| Nuremberg | 78.6 % | 11 |
| Heroldsberg | 14.3 % | 2 |
| Feuchtwangen | 7.1 % | 1 |
| Upper Bavaria | 35.7 % | 10 |
| Hettenshausen | 40.0 % | 4 |
| Staudach-Egerndach | 20.0 % | 2 |
| Münsing | 10.0 % | 1 |
| Schrobenhausen | 10.0 % | 1 |
| Vilgertshofen | 10.0 % | 1 |
| Wellheim | 10.0 % | 1 |
| Upper Palatinate | 7.1 % | 2 |
| Waldsassen | 50.0 % | 1 |
| Windischeschenbach | 50.0 % | 1 |
| Lower Franconia | 3.6 % | 1 |
| Wiesenbronn | 100.0 % | 1 |
| Swabia | 3.6 % | 1 |
| Bolsterlang | 100.0 % | 1 |
| Sachsen-Anhalt | 1.3 % | 25 |
| Magdeburg | 40.0 % | 10 |
| Halle (Saale) | 16.0 % | 4 |
| Güterglück | 8.0 % | 2 |
| Stendal | 8.0 % | 2 |
| Bad Lauchstädt | 4.0 % | 1 |
| Hillersleben | 4.0 % | 1 |
| Köthen (Anhalt) | 4.0 % | 1 |
| Merseburg (Saale) | 4.0 % | 1 |
| Nienburg (Saale) | 4.0 % | 1 |
| Osterburg (Altmark) | 4.0 % | 1 |
| Zeitz | 4.0 % | 1 |
| Bremen | 1.1 % | 21 |
| Bremen | 81.0 % | 17 |
| Bremerhaven | 19.0 % | 4 |
| Brandenburg | 1.0 % | 19 |
| Potsdam | 21.1 % | 4 |
| Brandenburg | 10.5 % | 2 |
| Eberswalde | 10.5 % | 2 |
| Hoppegarten | 10.5 % | 2 |
| Teltow | 10.5 % | 2 |
| Werder (Havel) | 10.5 % | 2 |
| Dahme/Mark | 5.3 % | 1 |
| Drebkau | 5.3 % | 1 |
| Neuruppin | 5.3 % | 1 |
| Schönefeld | 5.3 % | 1 |
| Wittenberge | 5.3 % | 1 |
| Lower Saxony | 0.8 % | 16 |
| Brunswick | 43.8 % | 7 |
| Wolfsburg | 18.8 % | 3 |
| Bramsche | 6.3 % | 1 |
| Bunde | 6.3 % | 1 |
| Norderney | 6.3 % | 1 |
| Scheeßel | 6.3 % | 1 |
| Staufenberg | 6.3 % | 1 |
| Uelzen | 6.3 % | 1 |
| Rhineland-Palatinate | 0.8 % | 15 |
| Winningen | 40.0 % | 6 |
| Schuld | 26.7 % | 4 |
| Urbar | 13.3 % | 2 |
| Ingelheim am Rhein | 6.7 % | 1 |
| Mehring | 6.7 % | 1 |
| Sienhachenbach | 6.7 % | 1 |
| Saarland | 0.8 % | 15 |
| Saarbrücken | 40.0 % | 6 |
| Losheim am See | 13.3 % | 2 |
| Merzig | 13.3 % | 2 |
| Ensdorf | 6.7 % | 1 |
| Heusweiler | 6.7 % | 1 |
| Mandelbachtal | 6.7 % | 1 |
| Nalbach | 6.7 % | 1 |
| Nohfelden | 6.7 % | 1 |
| Thüringen | 0.8 % | 15 |
| Eisenach | 13.3 % | 2 |
| Jena | 13.3 % | 2 |
| Neustadt/Harz | 13.3 % | 2 |
| Arnstadt | 6.7 % | 1 |
| Buttelstedt | 6.7 % | 1 |
| Gotha | 6.7 % | 1 |
| Ilmenau | 6.7 % | 1 |
| Mühlhausen/Thüringen | 6.7 % | 1 |
| Rodeberg | 6.7 % | 1 |
| Schmalkalden | 6.7 % | 1 |
| Sonneberg | 6.7 % | 1 |
| Wipperdorf | 6.7 % | 1 |
| Thuringia | 0.3 % | 5 |
| Erfurt | 80.0 % | 4 |
| Uhlstädt-Kirchhasel | 20.0 % | 1 |
| Saxony-Anhalt | 0.2 % | 4 |
| Dessau-Roßlau | 50.0 % | 2 |
| Bad Bibra | 25.0 % | 1 |
| Sangerhausen | 25.0 % | 1 |
| Saxony | 0.1 % | 2 |
| Chemnitz | 50.0 % | 1 |
| Thum | 100.0 % | 1 |
| Leipzig | 50.0 % | 1 |
| Markranstädt | 100.0 % | 1 |
| United States | 4.4 % | 134 |
| California | 27.6 % | 37 |
| Los Angeles County | 64.9 % | 24 |
| Los Angeles | 58.3 % | 14 |
| Santa Monica | 29.2 % | 7 |
| Carson | 4.2 % | 1 |
| Monterey Park | 4.2 % | 1 |
| Rancho Palos Verdes | 4.2 % | 1 |
| San Diego County | 10.8 % | 4 |
| San Diego | 75.0 % | 3 |
| Encinitas | 25.0 % | 1 |
| Orange County | 8.1 % | 3 |
| Anaheim | 33.3 % | 1 |
| Brea | 33.3 % | 1 |
| Newport Beach | 33.3 % | 1 |
| Mariposa County | 2.7 % | 1 |
| YOSEMITE NATIONAL PARK | 100.0 % | 1 |
| Monterey County | 2.7 % | 1 |
| Carmel-by-the-Sea | 100.0 % | 1 |
| Riverside County | 2.7 % | 1 |
| Palm Springs | 100.0 % | 1 |
| San Bernardino County | 2.7 % | 1 |
| Twentynine Palms | 100.0 % | 1 |
| San Francisco County | 2.7 % | 1 |
| San Francisco | 100.0 % | 1 |
| San Luis Obispo County | 2.7 % | 1 |
| Morro Bay | 100.0 % | 1 |
| New York | 25.4 % | 34 |
| New York County | 91.2 % | 31 |
| New York | 100.0 % | 31 |
| Queens County | 5.9 % | 2 |
| Dutchess County | 2.9 % | 1 |
| Wappingers Falls | 100.0 % | 1 |
| Florida | 12.7 % | 17 |
| Orange County | 47.1 % | 8 |
| Orlando | 75.0 % | 6 |
| Kissimmee | 25.0 % | 2 |
| Miami-Dade County | 29.4 % | 5 |
| Miami Beach | 60.0 % | 3 |
| Miami | 40.0 % | 2 |
| Collier County | 17.6 % | 3 |
| Naples | 100.0 % | 3 |
| Hillsborough County | 5.9 % | 1 |
| Tampa | 100.0 % | 1 |
| Massachusetts | 5.2 % | 7 |
| Suffolk County | 85.7 % | 6 |
| Boston | 100.0 % | 6 |
| Middlesex County | 14.3 % | 1 |
| Tyngsborough | 100.0 % | 1 |
| Illinois | 3.0 % | 4 |
| Cook County | 75.0 % | 3 |
| Chicago | 100.0 % | 3 |
| Lake County | 25.0 % | 1 |
| Fox Lake | 100.0 % | 1 |
| District of Columbia | 2.2 % | 3 |
| Washington | 100.0 % | 3 |
| Hawaii | 2.2 % | 3 |
| Honolulu County | 66.7 % | 2 |
| Haleiwa | 50.0 % | 1 |
| Honolulu | 50.0 % | 1 |
| Maui County | 33.3 % | 1 |
| Wailuku | 100.0 % | 1 |
| Nevada | 2.2 % | 3 |
| Clark County | 100.0 % | 3 |
| Las Vegas | 100.0 % | 3 |
| North Carolina | 2.2 % | 3 |
| Durham County | 33.3 % | 1 |
| Durham | 100.0 % | 1 |
| Mecklenburg County | 33.3 % | 1 |
| Cornelius | 100.0 % | 1 |
| Rutherford County | 33.3 % | 1 |
| Lake Lure | 100.0 % | 1 |
| Washington | 2.2 % | 3 |
| Pierce County | 66.7 % | 2 |
| Graham | 50.0 % | 1 |
| Tacoma | 50.0 % | 1 |
| King County | 33.3 % | 1 |
| Seattle | 100.0 % | 1 |
| New Jersey | 1.5 % | 2 |
| Somerset County | 50.0 % | 1 |
| Watchung | 100.0 % | 1 |
| Sussex County | 50.0 % | 1 |
| Vernon Township | 100.0 % | 1 |
| Ohio | 1.5 % | 2 |
| Greene County | 50.0 % | 1 |
| Xenia | 100.0 % | 1 |
| Summit County | 50.0 % | 1 |
| Akron | 100.0 % | 1 |
| Tennessee | 1.5 % | 2 |
| Davidson County | 50.0 % | 1 |
| Nashville | 100.0 % | 1 |
| Sumner County | 50.0 % | 1 |
| Hendersonville | 100.0 % | 1 |
| Texas | 1.5 % | 2 |
| Fort Bend County | 50.0 % | 1 |
| Sugar Land | 100.0 % | 1 |
| Travis County | 50.0 % | 1 |
| Austin | 100.0 % | 1 |
| Alabama | 0.7 % | 1 |
| Tuscaloosa County | 100.0 % | 1 |
| Tuscaloosa | 100.0 % | 1 |
| Arizona | 0.7 % | 1 |
| Maricopa County | 100.0 % | 1 |
| Phoenix | 100.0 % | 1 |
| Connecticut | 0.7 % | 1 |
| Fairfield County | 100.0 % | 1 |
| Norwalk | 100.0 % | 1 |
| Indiana | 0.7 % | 1 |
| Lake County | 100.0 % | 1 |
| Gary | 100.0 % | 1 |
| Kentucky | 0.7 % | 1 |
| Boone County | 100.0 % | 1 |
| Florence | 100.0 % | 1 |
| Louisiana | 0.7 % | 1 |
| Lafayette Parish | 100.0 % | 1 |
| Lafayette | 100.0 % | 1 |
| Michigan | 0.7 % | 1 |
| Calhoun County | 100.0 % | 1 |
| Marshall | 100.0 % | 1 |
| Minnesota | 0.7 % | 1 |
| Hennepin County | 100.0 % | 1 |
| Bloomington | 100.0 % | 1 |
| Missouri | 0.7 % | 1 |
| Cape Girardeau County | 100.0 % | 1 |
| Cape Girardeau | 100.0 % | 1 |
| Montana | 0.7 % | 1 |
| Flathead County | 100.0 % | 1 |
| West Glacier | 100.0 % | 1 |
| South Dakota | 0.7 % | 1 |
| Pennington County | 100.0 % | 1 |
| Keystone | 100.0 % | 1 |
| Virginia | 0.7 % | 1 |
| Virginia Beach | 100.0 % | 1 |
| Turkey | 2.9 % | 89 |
| Antalya | 42.7 % | 38 |
| Manavgat | 42.1 % | 16 |
| Side Belediyesi | 62.5 % | 10 |
| Other | 37.5 % | 6 |
| Kepez | 21.1 % | 8 |
| Alanya | 13.2 % | 5 |
| Alanya | 60.0 % | 3 |
| Other | 40.0 % | 2 |
| Serik | 7.9 % | 3 |
| Kemer | 5.3 % | 2 |
| Muratpaşa | 5.3 % | 2 |
| Döşemealtı | 2.6 % | 1 |
| Döşemealtı | 100.0 % | 1 |
| Konyaaltı | 2.6 % | 1 |
| İstanbul | 29.2 % | 26 |
| Fatih | 50.0 % | 13 |
| Istanbul | 100.0 % | 13 |
| Şişli | 23.1 % | 6 |
| Maslak Mahallesi | 100.0 % | 6 |
| Ataşehir | 11.5 % | 3 |
| Istanbul | 100.0 % | 3 |
| Bakırköy | 7.7 % | 2 |
| Istanbul | 100.0 % | 2 |
| Sultangazi | 7.7 % | 2 |
| Istanbul | 100.0 % | 2 |
| Ankara | 3.4 % | 3 |
| Çankaya | 100.0 % | 3 |
| Ankara | 66.7 % | 2 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Aydın | 3.4 % | 3 |
| Didim | 66.7 % | 2 |
| Didim | 50.0 % | 1 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Kuşadası | 33.3 % | 1 |
| Soğucak Köyü | 100.0 % | 1 |
| İzmir | 3.4 % | 3 |
| Foça | 33.3 % | 1 |
| Menderes | 33.3 % | 1 |
| Çeşme | 33.3 % | 1 |
| Çesme | 100.0 % | 1 |
| Adana | 2.2 % | 2 |
| Seyhan | 100.0 % | 2 |
| Adana | 100.0 % | 2 |
| Kütahya | 2.2 % | 2 |
| Kütahya Merkez | 50.0 % | 1 |
| Kütahya | 100.0 % | 1 |
| Şaphane | 50.0 % | 1 |
| Şaphane | 100.0 % | 1 |
| Balıkesir | 1.1 % | 1 |
| Burhaniye | 100.0 % | 1 |
| Bahçelievler Mahallesi | 100.0 % | 1 |
| Bartın | 1.1 % | 1 |
| Bartın Merkez | 100.0 % | 1 |
| Bursa | 1.1 % | 1 |
| Osmangazi | 100.0 % | 1 |
| Bursa | 100.0 % | 1 |
| Denizli | 1.1 % | 1 |
| Denizli Merkez | 100.0 % | 1 |
| Denizli | 100.0 % | 1 |
| Düzce | 1.1 % | 1 |
| Akçakoca | 100.0 % | 1 |
| Akçakoca | 100.0 % | 1 |
| Gaziantep | 1.1 % | 1 |
| Şahinbey | 100.0 % | 1 |
| Muğla | 1.1 % | 1 |
| Ortaca | 100.0 % | 1 |
| Sakarya | 1.1 % | 1 |
| Hendek | 100.0 % | 1 |
| Tekirdağ | 1.1 % | 1 |
| Tekirdağ Merkez | 100.0 % | 1 |
| Tekirdağ | 100.0 % | 1 |
| Çanakkale | 1.1 % | 1 |
| Eceabat | 100.0 % | 1 |
| İzmir Province | 1.1 % | 1 |
| Konak | 100.0 % | 1 |
| Izmir | 100.0 % | 1 |
| Şırnak | 1.1 % | 1 |
| Cizre | 100.0 % | 1 |
| Austria | 2.8 % | 85 |
| Wien | 25.9 % | 22 |
| Wien | 100.0 % | 22 |
| Tirol | 18.8 % | 16 |
| Innsbruck | 31.3 % | 5 |
| Innsbruck | 100.0 % | 5 |
| Schwaz | 18.8 % | 3 |
| Gerlos | 33.3 % | 1 |
| Mayrhofen | 33.3 % | 1 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Kitzbühel | 12.5 % | 2 |
| Kirchberg in Tirol | 50.0 % | 1 |
| Sankt Johann in Tirol | 50.0 % | 1 |
| Kufstein | 12.5 % | 2 |
| Kirchbichl | 50.0 % | 1 |
| Kufstein | 50.0 % | 1 |
| Imst | 6.3 % | 1 |
| Landeck | 6.3 % | 1 |
| Fiss | 100.0 % | 1 |
| Lienz | 6.3 % | 1 |
| Reutte | 6.3 % | 1 |
| Heiterwang | 100.0 % | 1 |
| Steiermark | 15.3 % | 13 |
| Graz | 61.5 % | 8 |
| Graz | 100.0 % | 8 |
| Liezen | 15.4 % | 2 |
| Ramsau am Dachstein | 100.0 % | 2 |
| Bruck an der Mur | 7.7 % | 1 |
| Judenburg | 7.7 % | 1 |
| Zeltweg | 100.0 % | 1 |
| Leibnitz | 7.7 % | 1 |
| Ehrenhausen | 100.0 % | 1 |
| Salzburg | 14.1 % | 12 |
| Salzburg | 75.0 % | 9 |
| Salzburg | 100.0 % | 9 |
| Salzburg-Umgebung | 16.7 % | 2 |
| Zell am See | 8.3 % | 1 |
| Saalbach | 100.0 % | 1 |
| Oberösterreich | 11.8 % | 10 |
| Gmunden | 30.0 % | 3 |
| Gmunden | 66.7 % | 2 |
| Hallstatt | 33.3 % | 1 |
| Linz-Land | 20.0 % | 2 |
| Hörsching | 50.0 % | 1 |
| Sankt Florian | 50.0 % | 1 |
| Wels | 20.0 % | 2 |
| Wels | 100.0 % | 2 |
| Kirchdorf an der Krems | 10.0 % | 1 |
| Kremsmünster | 100.0 % | 1 |
| Linz | 10.0 % | 1 |
| Linz | 100.0 % | 1 |
| Steyr-Land | 10.0 % | 1 |
| Sankt Ulrich bei Steyr | 100.0 % | 1 |
| Kärnten | 4.7 % | 4 |
| Feldkirchen | 25.0 % | 1 |
| Alt-Ossiach | 100.0 % | 1 |
| Gemeinde Mallnitz | 25.0 % | 1 |
| Brandstatt | 100.0 % | 1 |
| Klagenfurt am Wörthersee | 25.0 % | 1 |
| Klagenfurt am Wörthersee | 100.0 % | 1 |
| Villach-Land | 25.0 % | 1 |
| Kanzelhöhe | 100.0 % | 1 |
| Niederösterreich | 4.7 % | 4 |
| Wien-Umgebung | 50.0 % | 2 |
| Pressbaum | 50.0 % | 1 |
| Schwechat | 50.0 % | 1 |
| Amstetten | 25.0 % | 1 |
| Amstetten | 100.0 % | 1 |
| Wiener Neustadt-Land | 25.0 % | 1 |
| Vorarlberg | 3.5 % | 3 |
| Bregenz | 66.7 % | 2 |
| Bregenz | 100.0 % | 2 |
| Feldkirch | 33.3 % | 1 |
| Feldkirch | 100.0 % | 1 |
| Burgenland | 1.2 % | 1 |
| Neusiedl am See | 100.0 % | 1 |
| Parndorf | 100.0 % | 1 |
| España | 2.1 % | 64 |
| Illes Balears | 29.7 % | 19 |
| Llucmajor | 15.8 % | 3 |
| Palma | 15.8 % | 3 |
| Muro | 10.5 % | 2 |
| Sant Ferran de Ses Roques | 10.5 % | 2 |
| Sóller | 10.5 % | 2 |
| Cala Agulla | 5.3 % | 1 |
| El Toro | 5.3 % | 1 |
| Felanitx | 5.3 % | 1 |
| Ferreries | 5.3 % | 1 |
| Manacor | 5.3 % | 1 |
| Sant Joan de Labritja | 5.3 % | 1 |
| Sant Llorenç des Cardassar | 5.3 % | 1 |
| Catalunya | 18.8 % | 12 |
| Barcelona | 91.7 % | 11 |
| Barcelona | 90.9 % | 10 |
| Bagà | 9.1 % | 1 |
| Tarragona | 8.3 % | 1 |
| Calafell | 100.0 % | 1 |
| Canarias | 17.2 % | 11 |
| Las Palmas | 90.9 % | 10 |
| San Bartolomé de Tirajana | 20.0 % | 2 |
| Antigua | 10.0 % | 1 |
| Costa Calma | 10.0 % | 1 |
| Costa Teguise | 10.0 % | 1 |
| Las Palmas de Gran Canaria | 10.0 % | 1 |
| Pájara | 10.0 % | 1 |
| Tías | 10.0 % | 1 |
| Veneguera | 10.0 % | 1 |
| Yaiza | 10.0 % | 1 |
| Santa Cruz de Tenerife | 9.1 % | 1 |
| La Orotava | 100.0 % | 1 |
| Andalucía | 12.5 % | 8 |
| Granada | 37.5 % | 3 |
| Almuñécar | 33.3 % | 1 |
| Granada | 33.3 % | 1 |
| Salobreña | 33.3 % | 1 |
| Málaga | 37.5 % | 3 |
| Marbella | 66.7 % | 2 |
| Nerja | 33.3 % | 1 |
| Almería | 12.5 % | 1 |
| Roquetas de Mar | 100.0 % | 1 |
| Cádiz | 12.5 % | 1 |
| Barbate | 100.0 % | 1 |
| Cataluña | 4.7 % | 3 |
| Barcelona | 100.0 % | 3 |
| Sant Cugat del Vallès | 66.7 % | 2 |
| Villanueva y Geltrú | 33.3 % | 1 |
| Galicia | 4.7 % | 3 |
| A Coruña | 66.7 % | 2 |
| A Coruña | 50.0 % | 1 |
| Valdoviño | 50.0 % | 1 |
| Pontevedra | 33.3 % | 1 |
| Vilagarcía de Arousa | 100.0 % | 1 |
| Comunidad Valenciana | 3.1 % | 2 |
| Alicante | 50.0 % | 1 |
| Altea | 100.0 % | 1 |
| Valencia | 50.0 % | 1 |
| València | 100.0 % | 1 |
| Región de Murcia | 3.1 % | 2 |
| Murcia | 100.0 % | 2 |
| Cartagena | 50.0 % | 1 |
| Los Alcázares | 50.0 % | 1 |
| Castilla y León | 1.6 % | 1 |
| Ávila | 100.0 % | 1 |
| La Horcajada | 100.0 % | 1 |
| Catalonia | 1.6 % | 1 |
| Barcelona | 100.0 % | 1 |
| El Prat de Llobregat | 100.0 % | 1 |
| Comunidad de Madrid | 1.6 % | 1 |
| Madrid | 100.0 % | 1 |
| Madrid | 100.0 % | 1 |
| Euskadi | 1.6 % | 1 |
| Bizkaia | 100.0 % | 1 |
| Txipio | 100.0 % | 1 |
| Italy | 2.0 % | 62 |
| Lazio | 14.5 % | 9 |
| Città Metropolitana di Roma | 100.0 % | 9 |
| Roma | 77.8 % | 7 |
| Fiumicino | 11.1 % | 1 |
| Tragliatella Campitello | 11.1 % | 1 |
| Lombardia | 12.9 % | 8 |
| Città Metropolitana di Milano | 50.0 % | 4 |
| Milano | 100.0 % | 4 |
| Provincia di Brescia | 25.0 % | 2 |
| Brescia | 50.0 % | 1 |
| Gargnano | 50.0 % | 1 |
| Provincia di Como | 25.0 % | 2 |
| Bellagio | 50.0 % | 1 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Trentino-Alto Adige | 11.3 % | 7 |
| Provincia di Bolzano - Alto Adige | 57.1 % | 4 |
| Brunico | 25.0 % | 1 |
| Naturno | 25.0 % | 1 |
| Other | 25.0 % | 1 |
| Termeno sulla Strada del Vino | 25.0 % | 1 |
| Bozen | 42.9 % | 3 |
| Meran | 66.7 % | 2 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Veneto | 11.3 % | 7 |
| Città Metropolitana di Venezia | 100.0 % | 7 |
| Venezia | 71.4 % | 5 |
| Bibione | 14.3 % | 1 |
| Lido di Jesolo | 14.3 % | 1 |
| Campania | 9.7 % | 6 |
| Città Metropolitana di Napoli | 50.0 % | 3 |
| Provincia di Avellino | 16.7 % | 1 |
| Avellino | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Caserta | 16.7 % | 1 |
| Aversa | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Salerno | 16.7 % | 1 |
| Battipaglia | 100.0 % | 1 |
| Sicilia | 8.1 % | 5 |
| Provincia di Palermo | 40.0 % | 2 |
| Cefalù | 50.0 % | 1 |
| Palermo | 50.0 % | 1 |
| Provincia di Agrigento | 20.0 % | 1 |
| Provincia di Catania | 20.0 % | 1 |
| Catania | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Siracusa | 20.0 % | 1 |
| Villasmundo | 100.0 % | 1 |
| Toscana | 8.1 % | 5 |
| Provincia di Livorno | 60.0 % | 3 |
| Cavo | 66.7 % | 2 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Città Metropolitana di Firenze | 20.0 % | 1 |
| Firenze | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Lucca | 20.0 % | 1 |
| Marina di Torre del Lago Puccini | 100.0 % | 1 |
| Liguria | 4.8 % | 3 |
| Città Metropolitana di Genova | 33.3 % | 1 |
| Recco | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Imperia | 33.3 % | 1 |
| Sanremo | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Savona | 33.3 % | 1 |
| Finale Ligure | 100.0 % | 1 |
| Calabria | 3.2 % | 2 |
| Provincia di Reggio Calabria | 100.0 % | 2 |
| Reggio Calabria | 100.0 % | 2 |
| Emilia-Romagna | 3.2 % | 2 |
| Province of Ferrara | 50.0 % | 1 |
| Province of Parma | 50.0 % | 1 |
| Friuli-Venezia Giulia | 3.2 % | 2 |
| Provincia di Trieste | 50.0 % | 1 |
| Trieste | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Udine | 50.0 % | 1 |
| Udine | 100.0 % | 1 |
| Puglia | 3.2 % | 2 |
| Città Metropolitana di Bari | 50.0 % | 1 |
| San Vito | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Barletta-Andria-Trani | 50.0 % | 1 |
| Barletta | 100.0 % | 1 |
| Trentino-Alto Adige/South Tyrol | 3.2 % | 2 |
| Province of Bolzano - South Tyrol | 50.0 % | 1 |
| Province of Trento | 50.0 % | 1 |
| Piemonte | 1.6 % | 1 |
| Provincia di Cuneo | 100.0 % | 1 |
| Alba | 100.0 % | 1 |
| Sardegna | 1.6 % | 1 |
| Provincia di Olbia-Tempio | 100.0 % | 1 |
| Other | 22.6 % | 710 |
| Brazil | 1.4 % | 44 |
| São Paulo | 29.5 % | 13 |
| São Paulo | 61.5 % | 8 |
| São Paulo | 100.0 % | 8 |
| São Caetano do Sul | 23.1 % | 3 |
| São Caetano do Sul | 100.0 % | 3 |
| Barueri | 7.7 % | 1 |
| Barueri | 100.0 % | 1 |
| Jacareí | 7.7 % | 1 |
| Jacareí | 100.0 % | 1 |
| Rio Grande do Sul | 13.6 % | 6 |
| Porto Alegre | 50.0 % | 3 |
| Porto Alegre | 100.0 % | 3 |
| Caxias do Sul | 33.3 % | 2 |
| Caxias do Sul | 100.0 % | 2 |
| Palmeira das MissõEs | 16.7 % | 1 |
| Palmeira das Missões | 100.0 % | 1 |
| Rio de Janeiro | 13.6 % | 6 |
| Rio de Janeiro | 66.7 % | 4 |
| Rio de Janeiro | 100.0 % | 4 |
| Petrópolis | 16.7 % | 1 |
| Petrópolis | 100.0 % | 1 |
| Volta Redonda | 16.7 % | 1 |
| Volta Redonda | 100.0 % | 1 |
| Minas Gerais | 9.1 % | 4 |
| Belo Horizonte | 50.0 % | 2 |
| Belo Horizonte | 100.0 % | 2 |
| Araxá | 25.0 % | 1 |
| Araxá | 100.0 % | 1 |
| Ouro Preto | 25.0 % | 1 |
| Ouro Preto | 100.0 % | 1 |
| Paraná | 6.8 % | 3 |
| Curitiba | 66.7 % | 2 |
| Curitiba | 100.0 % | 2 |
| Apucarana | 33.3 % | 1 |
| Apucarana | 100.0 % | 1 |
| Distrito Federal | 4.5 % | 2 |
| Brasília | 100.0 % | 2 |
| Brasília | 100.0 % | 2 |
| Espírito Santo | 4.5 % | 2 |
| Conceição da Barra | 50.0 % | 1 |
| Itaúnas | 100.0 % | 1 |
| Vitória | 50.0 % | 1 |
| Vitoria | 100.0 % | 1 |
| Paraíba | 4.5 % | 2 |
| Cabedelo | 50.0 % | 1 |
| Cabedelo | 100.0 % | 1 |
| Campina Grande | 50.0 % | 1 |
| Campina Grande | 100.0 % | 1 |
| Pernambuco | 4.5 % | 2 |
| Caruaru | 50.0 % | 1 |
| Caruaru | 100.0 % | 1 |
| Recife | 50.0 % | 1 |
| Recife | 100.0 % | 1 |
| Santa Catarina | 4.5 % | 2 |
| Florianópolis | 50.0 % | 1 |
| Florianópolis | 100.0 % | 1 |
| Porto União | 50.0 % | 1 |
| Porto União | 100.0 % | 1 |
| Bahia | 2.3 % | 1 |
| Salvador | 100.0 % | 1 |
| Salvador | 100.0 % | 1 |
| Ceará | 2.3 % | 1 |
| Fortaleza | 100.0 % | 1 |
| Fortaleza | 100.0 % | 1 |
| France | 1.3 % | 41 |
| Île-de-France | 48.8 % | 20 |
| Paris | 95.0 % | 19 |
| Paris | 100.0 % | 19 |
| Yvelines | 5.0 % | 1 |
| Carrières-sous-Poissy | 100.0 % | 1 |
| Provence-Alpes-Côte d'Azur | 19.5 % | 8 |
| Alpes-Maritimes | 50.0 % | 4 |
| Nice | 75.0 % | 3 |
| Villeneuve-Loubet | 25.0 % | 1 |
| Var | 25.0 % | 2 |
| Saint-Tropez | 100.0 % | 2 |
| Alpes-de-Haute-Provence | 12.5 % | 1 |
| Allos | 100.0 % | 1 |
| Bouches-du-Rhône | 12.5 % | 1 |
| Marseille | 100.0 % | 1 |
| Alsace | 9.8 % | 4 |
| Bas-Rhin | 100.0 % | 4 |
| Gambsheim | 50.0 % | 2 |
| Strasbourg | 50.0 % | 2 |
| Bretagne | 4.9 % | 2 |
| Morbihan | 100.0 % | 2 |
| Quiberon | 100.0 % | 2 |
| Lorraine | 4.9 % | 2 |
| Moselle | 100.0 % | 2 |
| Bousbach | 50.0 % | 1 |
| Hagondange | 50.0 % | 1 |
| Rhône-Alpes | 4.9 % | 2 |
| Rhône | 100.0 % | 2 |
| Champagne-au-Mont-d'Or | 50.0 % | 1 |
| Villeurbanne | 50.0 % | 1 |
| Champagne-Ardenne | 2.4 % | 1 |
| Marne | 100.0 % | 1 |
| Reims | 100.0 % | 1 |
| Languedoc-Roussillon | 2.4 % | 1 |
| Hérault | 100.0 % | 1 |
| Vias | 100.0 % | 1 |
| Pays de la Loire | 2.4 % | 1 |
| Loire-Atlantique | 100.0 % | 1 |
| Saint-Brevin-les-Pins | 100.0 % | 1 |
| United Kingdom | 1.2 % | 37 |
| England | 86.5 % | 32 |
| Greater London | 81.3 % | 26 |
| London | 100.0 % | 26 |
| Essex | 3.1 % | 1 |
| Greater Manchester | 3.1 % | 1 |
| Manchester | 100.0 % | 1 |
| Hertfordshire | 3.1 % | 1 |
| Watford | 100.0 % | 1 |
| Kent | 3.1 % | 1 |
| Broadstairs | 100.0 % | 1 |
| Merseyside | 3.1 % | 1 |
| Liverpool | 100.0 % | 1 |
| Nottinghamshire | 3.1 % | 1 |
| Nottingham | 100.0 % | 1 |
| Scotland | 10.8 % | 4 |
| Edinburgh | 75.0 % | 3 |
| Edinburgh | 100.0 % | 3 |
| Glasgow City | 25.0 % | 1 |
| Glasgow | 100.0 % | 1 |
| Northern Ireland | 2.7 % | 1 |
| Belfast | 100.0 % | 1 |
| Belfast | 100.0 % | 1 |
| Switzerland | 1.0 % | 31 |
| Zürich | 29.0 % | 9 |
| Zürich | 44.4 % | 4 |
| Zürich | 100.0 % | 4 |
| Bülach | 33.3 % | 3 |
| Kloten | 100.0 % | 3 |
| Dielsdorf | 11.1 % | 1 |
| Niederweningen | 100.0 % | 1 |
| Meilen | 11.1 % | 1 |
| Herrliberg | 100.0 % | 1 |
| Bern | 6.5 % | 2 |
| Bern | 100.0 % | 2 |
| Graubünden | 6.5 % | 2 |
| Plessur | 50.0 % | 1 |
| Chur | 100.0 % | 1 |
| Prättigau/Davos | 50.0 % | 1 |
| Davos Platz | 100.0 % | 1 |
| Luzern | 6.5 % | 2 |
| Ebikon | 100.0 % | 2 |
| Schwyz | 6.5 % | 2 |
| Höfe | 50.0 % | 1 |
| Freienbach | 100.0 % | 1 |
| Schwyz | 50.0 % | 1 |
| Brunnen SZ | 100.0 % | 1 |
| Thurgau | 6.5 % | 2 |
| Bischofszell | 50.0 % | 1 |
| Amriswil | 100.0 % | 1 |
| Kreuzlingen District | 50.0 % | 1 |
| Kreuzlingen | 100.0 % | 1 |
| Aargau | 3.2 % | 1 |
| Zofingen | 100.0 % | 1 |
| Aarburg | 100.0 % | 1 |
| Basel-Stadt | 3.2 % | 1 |
| Basel | 100.0 % | 1 |
| Canton of Bern | 3.2 % | 1 |
| Interlaken District | 100.0 % | 1 |
| Grindelwald | 100.0 % | 1 |
| Genève | 3.2 % | 1 |
| Genève | 100.0 % | 1 |
| Nidwalden | 3.2 % | 1 |
| Ennetbürgen | 100.0 % | 1 |
| Obwalden | 3.2 % | 1 |
| Melchtal | 100.0 % | 1 |
| Sankt Gallen | 3.2 % | 1 |
| Toggenburg | 100.0 % | 1 |
| Lütisburg | 100.0 % | 1 |
| Solothurn | 3.2 % | 1 |
| Lebern | 100.0 % | 1 |
| Grenchen | 100.0 % | 1 |
| St. Gallen | 3.2 % | 1 |
| See-Gaster | 100.0 % | 1 |
| Rüeterswil | 100.0 % | 1 |
| Valais | 3.2 % | 1 |
| Saint-Maurice | 100.0 % | 1 |
| Salvan | 100.0 % | 1 |
| Wallis | 3.2 % | 1 |
| Raron | 100.0 % | 1 |
| Unterbäch | 100.0 % | 1 |
| Zug | 3.2 % | 1 |
| Zug | 100.0 % | 1 |
| Netherlands | 0.9 % | 29 |
| Noord-Holland | 37.9 % | 11 |
| Amsterdam | 81.8 % | 9 |
| Amsterdam | 100.0 % | 9 |
| Haarlem | 9.1 % | 1 |
| Haarlem | 100.0 % | 1 |
| Schagen | 9.1 % | 1 |
| Callantsoog | 100.0 % | 1 |
| Zuid-Holland | 20.7 % | 6 |
| Den Haag | 50.0 % | 3 |
| Den Haag | 100.0 % | 3 |
| Noordwijk | 33.3 % | 2 |
| Noordwijk | 100.0 % | 2 |
| Rotterdam | 16.7 % | 1 |
| Rotterdam | 100.0 % | 1 |
| Zeeland | 17.2 % | 5 |
| Veere | 40.0 % | 2 |
| Domburg | 100.0 % | 2 |
| Schouwen-Duiveland | 20.0 % | 1 |
| Bruinisse | 100.0 % | 1 |
| Sluis | 20.0 % | 1 |
| Cadzand | 100.0 % | 1 |
| Vlissingen | 20.0 % | 1 |
| Vlissingen | 100.0 % | 1 |
| Utrecht | 6.9 % | 2 |
| Rhenen | 50.0 % | 1 |
| Rhenen | 100.0 % | 1 |
| Utrecht | 50.0 % | 1 |
| Utrecht | 100.0 % | 1 |
| Groningen | 3.4 % | 1 |
| Eemsmond | 100.0 % | 1 |
| Uithuizermeeden | 100.0 % | 1 |
| Limburg | 3.4 % | 1 |
| Maastricht | 100.0 % | 1 |
| Maastricht | 100.0 % | 1 |
| Noord-Brabant | 3.4 % | 1 |
| Someren | 100.0 % | 1 |
| Lierop | 100.0 % | 1 |
| North Holland | 3.4 % | 1 |
| Bergen (NH) | 100.0 % | 1 |
| Egmond aan Zee | 100.0 % | 1 |
| Overijssel | 3.4 % | 1 |
| Zwolle | 100.0 % | 1 |
| Zwolle | 100.0 % | 1 |
| Greece | 0.8 % | 25 |
| Makedonia Thraki | 32.0 % | 8 |
| Kentriki Makedonia | 87.5 % | 7 |
| Other | 71.4 % | 5 |
| Thessaloniki | 28.6 % | 2 |
| Central Macedonia | 12.5 % | 1 |
| Egeo | 24.0 % | 6 |
| Southern Aegean | 100.0 % | 6 |
| Crete | 20.0 % | 5 |
| Peloponnisos Dytiki Ellada ke Ionio | 12.0 % | 3 |
| Ionian Islands | 66.7 % | 2 |
| Peloponnese | 33.3 % | 1 |
| Attica | 8.0 % | 2 |
| Other | 4.0 % | 1 |
| Thailand | 0.7 % | 22 |
| Chang Wat Phuket | 22.7 % | 5 |
| Amphoe Thalang | 60.0 % | 3 |
| Tambon Choeng Thale | 66.7 % | 2 |
| Tambon Mai Khao | 33.3 % | 1 |
| Amphoe Mueang Phuket | 40.0 % | 2 |
| Tambon Chalong | 100.0 % | 2 |
| Chang Wat Krabi | 18.2 % | 4 |
| Amphoe Mueang Krabi | 100.0 % | 4 |
| Tambon Ao Nang | 75.0 % | 3 |
| Tambon Thab Prik | 25.0 % | 1 |
| Krung Thep Maha Nakhon | 18.2 % | 4 |
| Bangkok | 100.0 % | 4 |
| Chang Wat Surat Thani | 13.6 % | 3 |
| Amphoe Ko Samui | 66.7 % | 2 |
| Ko Samui | 100.0 % | 2 |
| Amphoe Ko Pha-ngan | 33.3 % | 1 |
| Tambon Ko Tao | 100.0 % | 1 |
| Chang Wat Trat | 9.1 % | 2 |
| Amphoe Ko Kut | 100.0 % | 2 |
| Tambon Ko Kut | 100.0 % | 2 |
| Chang Wat Chon Buri | 4.5 % | 1 |
| Amphoe Sattahip | 100.0 % | 1 |
| Tambon Sattahip | 100.0 % | 1 |
| Chang Wat Pathum Thani | 4.5 % | 1 |
| Amphoe Khlong Luang | 100.0 % | 1 |
| Tambon Khlong Song | 100.0 % | 1 |
| Chang Wat Phang-nga | 4.5 % | 1 |
| Amphoe Takua Pa | 100.0 % | 1 |
| Tambon Khuekkhak | 100.0 % | 1 |
| Chang Wat Phetchabun | 4.5 % | 1 |
| Amphoe Si Thep | 100.0 % | 1 |
| Tambon Nong Yang Thoi | 100.0 % | 1 |
| Australia | 0.5 % | 16 |
| New South Wales | 43.8 % | 7 |
| Port Jackson | 100.0 % | 7 |
| Queensland | 43.8 % | 7 |
| Mudgeeraba | 28.6 % | 2 |
| Airlie Beach | 14.3 % | 1 |
| Bowen Hills | 14.3 % | 1 |
| Cairns North | 14.3 % | 1 |
| Cloncurry | 14.3 % | 1 |
| Surfers Paradise | 14.3 % | 1 |
| Victoria | 6.3 % | 1 |
| Melbourne | 100.0 % | 1 |
| Western Australia | 6.3 % | 1 |
| Croatia | 0.5 % | 16 |
| Splitsko-dalmatinska županija | 25.0 % | 4 |
| Općina Seget | 50.0 % | 2 |
| Seget Donji | 100.0 % | 2 |
| Općina Makarska | 25.0 % | 1 |
| Makarska | 100.0 % | 1 |
| Općina Split | 25.0 % | 1 |
| Split | 100.0 % | 1 |
| City of Zagreb | 18.8 % | 3 |
| Zagreb | 100.0 % | 3 |
| Primorsko-goranska županija | 18.8 % | 3 |
| Općina Mali Lošinj | 100.0 % | 3 |
| Mali Lošinj | 100.0 % | 3 |
| Šibensko-kninska županija | 18.8 % | 3 |
| Općina Šibenik | 66.7 % | 2 |
| Šibenik | 100.0 % | 2 |
| Općina Vodice | 33.3 % | 1 |
| Vodice | 100.0 % | 1 |
| Istarska županija | 12.5 % | 2 |
| Općina Labin | 50.0 % | 1 |
| Rabac | 100.0 % | 1 |
| Općina Pula | 50.0 % | 1 |
| Pula | 100.0 % | 1 |
| Dubrovačko-neretvanska županija | 6.3 % | 1 |
| Općina Dubrovnik | 100.0 % | 1 |
| Lopud | 100.0 % | 1 |
| Poland | 0.5 % | 16 |
| małopolskie | 25.0 % | 4 |
| Kraków | 50.0 % | 2 |
| Kraków | 100.0 % | 2 |
| Tarnów | 25.0 % | 1 |
| Tarnów | 100.0 % | 1 |
| tatrzański | 25.0 % | 1 |
| Zakopane | 100.0 % | 1 |
| mazowieckie | 18.8 % | 3 |
| Warszawa | 100.0 % | 3 |
| Warszawa | 100.0 % | 3 |
| Województwo zachodniopomorskie | 12.5 % | 2 |
| Szczecin | 50.0 % | 1 |
| Szczecin | 100.0 % | 1 |
| gryfiński | 50.0 % | 1 |
| Gryfino | 100.0 % | 1 |
| pomorskie | 12.5 % | 2 |
| Gdynia | 100.0 % | 2 |
| Gdynia | 100.0 % | 2 |
| Greater Poland Voivodeship | 6.3 % | 1 |
| Poznań County | 100.0 % | 1 |
| Poznań | 100.0 % | 1 |
| kujawsko-pomorskie | 6.3 % | 1 |
| Toruń | 100.0 % | 1 |
| Toruń | 100.0 % | 1 |
| lubelskie | 6.3 % | 1 |
| Lublin | 100.0 % | 1 |
| Lublin | 100.0 % | 1 |
| lubuskie | 6.3 % | 1 |
| Zielona Góra | 100.0 % | 1 |
| Zielona Góra | 100.0 % | 1 |
| śląskie | 6.3 % | 1 |
| pszczyński | 100.0 % | 1 |
| Pszczyna | 100.0 % | 1 |
| Indonesia | 0.5 % | 15 |
| Bali | 66.7 % | 10 |
| Kabupaten Badung | 80.0 % | 8 |
| Karangasem Regency | 10.0 % | 1 |
| Klungkung | 10.0 % | 1 |
| Nusa Tenggara Barat | 13.3 % | 2 |
| Lombok Barat | 50.0 % | 1 |
| Lombok Tengah | 50.0 % | 1 |
| East Java | 6.7 % | 1 |
| Sidoarjo Regency | 100.0 % | 1 |
| Jawa Barat | 6.7 % | 1 |
| Bekasi | 100.0 % | 1 |
| South Kalimantan | 6.7 % | 1 |
| South Hulu Sungai Regency | 100.0 % | 1 |
| Denmark | 0.5 % | 14 |
| Capital Region of Denmark | 50.0 % | 7 |
| København | 57.1 % | 4 |
| Copenhagen | 100.0 % | 4 |
| Brondby | 14.3 % | 1 |
| Brøndby | 100.0 % | 1 |
| Gentofte Municipality | 14.3 % | 1 |
| Hellerup | 100.0 % | 1 |
| Hørsholm Municipality | 14.3 % | 1 |
| Hørsholm | 100.0 % | 1 |
| Region Syddanmark | 21.4 % | 3 |
| Billund Municipality | 33.3 % | 1 |
| Billund | 100.0 % | 1 |
| Esbjerg Municipality | 33.3 % | 1 |
| Esbjerg | 100.0 % | 1 |
| Nordfyns | 33.3 % | 1 |
| Otterup | 100.0 % | 1 |
| Central Denmark Region | 14.3 % | 2 |
| Aarhus Municipality | 50.0 % | 1 |
| Aarhus | 100.0 % | 1 |
| Ringkøbing-Skjern Municipality | 50.0 % | 1 |
| Ringkøbing | 100.0 % | 1 |
| North Denmark Region | 7.1 % | 1 |
| Jammerbugt Municipality | 100.0 % | 1 |
| Løkken | 100.0 % | 1 |
| Region Zealand | 7.1 % | 1 |
| Holbæk Municipality | 100.0 % | 1 |
| Holbæk | 100.0 % | 1 |
| Egypt | 0.5 % | 14 |
| Red Sea Governorate | 64.3 % | 9 |
| Qesm Hurghada | 88.9 % | 8 |
| Hurghada | 100.0 % | 8 |
| Qesm Safaga | 11.1 % | 1 |
| Cairo Governorate | 14.3 % | 2 |
| El-Zaytoun | 50.0 % | 1 |
| Qesm Torah | 50.0 % | 1 |
| Giza Governorate | 7.1 % | 1 |
| Giza | 100.0 % | 1 |
| South Sinai Governorate | 7.1 % | 1 |
| Qesm Sharm Ash Sheikh | 100.0 % | 1 |
| Sharm El-Sheikh | 100.0 % | 1 |
| Suez Governorate | 7.1 % | 1 |
| Suez | 100.0 % | 1 |
| Suez | 100.0 % | 1 |
| México | 0.5 % | 14 |
| Distrito Federal | 35.7 % | 5 |
| Ciudad de México | 100.0 % | 5 |
| Quintana Roo | 28.6 % | 4 |
| Solidaridad | 50.0 % | 2 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Playa del Carmen | 50.0 % | 1 |
| Bacalar | 25.0 % | 1 |
| Bacalar | 100.0 % | 1 |
| Tulum | 25.0 % | 1 |
| Nuevo León | 21.4 % | 3 |
| Cadereyta Jiménez | 33.3 % | 1 |
| San Nicolás de los Garza | 33.3 % | 1 |
| San Nicolás de los Garza | 100.0 % | 1 |
| San Pedro Garza García | 33.3 % | 1 |
| San Pedro Garza García | 100.0 % | 1 |
| Morelos | 7.1 % | 1 |
| Cuernavaca | 100.0 % | 1 |
| Cuernavaca | 100.0 % | 1 |
| Puebla | 7.1 % | 1 |
| San Pedro Cholula | 100.0 % | 1 |
| Cholula de Rivadabia | 100.0 % | 1 |
| Morocco | 0.4 % | 12 |
| Grand Casablanca | 25.0 % | 3 |
| Casablanca-Anfa | 66.7 % | 2 |
| Casablanca | 100.0 % | 2 |
| Médiouna | 33.3 % | 1 |
| Casablanca | 100.0 % | 1 |
| Souss-Massa-Draâ | 25.0 % | 3 |
| Province d'Agadir-Ida-Ou Tanane | 100.0 % | 3 |
| Agadir | 66.7 % | 2 |
| Imsouane | 33.3 % | 1 |
| Fès-Boulemane | 8.3 % | 1 |
| Wilaya de Fes | 100.0 % | 1 |
| Fès | 100.0 % | 1 |
| Gharb-Chrarda-Beni Hssen | 8.3 % | 1 |
| Kénitra | 100.0 % | 1 |
| Kénitra | 100.0 % | 1 |
| Marrakech-Tensift-Al Haouz | 8.3 % | 1 |
| Marrakech | 100.0 % | 1 |
| Marrakech | 100.0 % | 1 |
| Meknes-Tafilalet | 8.3 % | 1 |
| Al Ismailia | 100.0 % | 1 |
| Meknès | 100.0 % | 1 |
| Rabat-Salé-Zemmour-Zaër | 8.3 % | 1 |
| Salé | 100.0 % | 1 |
| Salé | 100.0 % | 1 |
| Tanger-Tétouan | 8.3 % | 1 |
| Préfecture de Tanger-Assilah | 100.0 % | 1 |
| Tanger | 100.0 % | 1 |
| Russia | 0.4 % | 12 |
| Moscow | 33.3 % | 4 |
| gorod Moskva | 100.0 % | 4 |
| Moscow | 75.0 % | 3 |
| Moskva | 25.0 % | 1 |
| Volgogradskaya oblast' | 16.7 % | 2 |
| gorod Volgograd | 100.0 % | 2 |
| Gumrak | 50.0 % | 1 |
| Volgograd | 50.0 % | 1 |
| Khabarovskiy kray | 8.3 % | 1 |
| Khabarovsk | 100.0 % | 1 |
| Krasnodarskiy kray | 8.3 % | 1 |
| gorod-kurort Sochi | 100.0 % | 1 |
| Sochi | 100.0 % | 1 |
| Omsk Oblast | 8.3 % | 1 |
| gorod Omsk | 100.0 % | 1 |
| Omsk | 100.0 % | 1 |
| Saint Petersburg | 8.3 % | 1 |
| gorod Sankt-Peterburg | 100.0 % | 1 |
| Saint Petersburg | 100.0 % | 1 |
| Samarskaya oblast' | 8.3 % | 1 |
| gorod Samara | 100.0 % | 1 |
| Samara | 100.0 % | 1 |
| Voronezhskaya oblast' | 8.3 % | 1 |
| gorod Voronezh | 100.0 % | 1 |
| Voronez | 100.0 % | 1 |
| United Arab Emirates | 0.4 % | 11 |
| Dubai | 45.5 % | 5 |
| Dubai | 100.0 % | 5 |
| Abu Dhabi | 36.4 % | 4 |
| Eastern Region | 50.0 % | 2 |
| Al Ain | 100.0 % | 2 |
| Other | 50.0 % | 2 |
| Abu Dhabi | 100.0 % | 2 |
| Ras al Khaimah | 18.2 % | 2 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Ras Al-Khaimah | 50.0 % | 1 |
| Portugal | 0.3 % | 10 |
| Faro | 20.0 % | 2 |
| Lagoa | 50.0 % | 1 |
| Lagoa | 100.0 % | 1 |
| Lagos | 50.0 % | 1 |
| Lisboa | 20.0 % | 2 |
| Lisbon | 100.0 % | 2 |
| Lisboa | 100.0 % | 2 |
| Madeira | 20.0 % | 2 |
| Funchal | 50.0 % | 1 |
| Funchal | 100.0 % | 1 |
| Madeira | 50.0 % | 1 |
| Porto | 20.0 % | 2 |
| Porto District | 100.0 % | 2 |
| Porto | 100.0 % | 2 |
| Coimbra | 10.0 % | 1 |
| Figueira da Foz | 100.0 % | 1 |
| Figueira da Foz | 100.0 % | 1 |
| Faro District | 10.0 % | 1 |
| Portimão | 100.0 % | 1 |
| Sweden | 0.3 % | 10 |
| Stockholm County | 30.0 % | 3 |
| Stockholm | 100.0 % | 3 |
| Stockholm | 100.0 % | 3 |
| Norrbottens län | 20.0 % | 2 |
| Haparanda | 50.0 % | 1 |
| Kiruna | 50.0 % | 1 |
| Skåne County | 10.0 % | 1 |
| Malmö | 100.0 % | 1 |
| Malmö | 100.0 % | 1 |
| Skåne län | 10.0 % | 1 |
| Vellinge | 100.0 % | 1 |
| Stockholms län | 10.0 % | 1 |
| Haninge Municipality | 100.0 % | 1 |
| Västra Götaland County | 10.0 % | 1 |
| Mölndal | 100.0 % | 1 |
| Mölndal | 100.0 % | 1 |
| Östergötlands län | 10.0 % | 1 |
| Norrköping | 100.0 % | 1 |
| China | 0.3 % | 9 |
| Beijing Shi | 22.2 % | 2 |
| Beijing | 100.0 % | 2 |
| Shanghai Shi | 22.2 % | 2 |
| Shanghai | 100.0 % | 2 |
| Guangdong | 11.1 % | 1 |
| Meizhou | 100.0 % | 1 |
| Guangdong Sheng | 11.1 % | 1 |
| Shenzhen Shi | 100.0 % | 1 |
| Hubei Sheng | 11.1 % | 1 |
| Wuhan Shi | 100.0 % | 1 |
| Shaanxi | 11.1 % | 1 |
| Xi'an | 100.0 % | 1 |
| Shanxi Sheng | 11.1 % | 1 |
| Taiyuan Shi | 100.0 % | 1 |
| Czech Republic | 0.3 % | 9 |
| Hlavní město Praha | 77.8 % | 7 |
| Prague | 100.0 % | 7 |
| Central Bohemian Region | 11.1 % | 1 |
| Kolín District | 100.0 % | 1 |
| Býchory | 100.0 % | 1 |
| Plzeň Region | 11.1 % | 1 |
| Klatovy District | 100.0 % | 1 |
| Železná Ruda | 100.0 % | 1 |
| Hungary | 0.3 % | 9 |
| Pest County | 33.3 % | 3 |
| Dunakeszi | 66.7 % | 2 |
| Fót | 100.0 % | 2 |
| Nagykátai | 33.3 % | 1 |
| Tápióbicske | 100.0 % | 1 |
| Budapest | 22.2 % | 2 |
| Budapest | 100.0 % | 2 |
| Baranya | 11.1 % | 1 |
| Pécsi | 100.0 % | 1 |
| Pécs | 100.0 % | 1 |
| Bács-Kiskun | 11.1 % | 1 |
| Kecskeméti | 100.0 % | 1 |
| Kecskemét | 100.0 % | 1 |
| Csongrád | 11.1 % | 1 |
| Szegedi | 100.0 % | 1 |
| Szeged | 100.0 % | 1 |
| Hajdú-Bihar | 11.1 % | 1 |
| Debreceni | 100.0 % | 1 |
| Debrecen | 100.0 % | 1 |
| Other | 0.3 % | 9 |
| Other | 100.0 % | 9 |
| Serbia | 0.3 % | 9 |
| Vojvodina | 55.6 % | 5 |
| City of Belgrade | 60.0 % | 3 |
| Belgrade | 100.0 % | 3 |
| Severnobanatski okrug | 20.0 % | 1 |
| Horgoš | 100.0 % | 1 |
| Severnobački okrug | 20.0 % | 1 |
| Subotica | 100.0 % | 1 |
| Other | 44.4 % | 4 |
| Raški okrug | 50.0 % | 2 |
| Novi Pazar | 100.0 % | 2 |
| Braničevski okrug | 25.0 % | 1 |
| Požarevac | 100.0 % | 1 |
| Rasina | 25.0 % | 1 |
| Kruševac | 100.0 % | 1 |
| Argentina | 0.3 % | 8 |
| Ciudad Autónoma de Buenos Aires | 62.5 % | 5 |
| Comuna 1 | 80.0 % | 4 |
| Buenos Aires | 100.0 % | 4 |
| Comuna 8 | 20.0 % | 1 |
| Buenos Aires | 100.0 % | 1 |
| Buenos Aires | 12.5 % | 1 |
| Vicente López | 100.0 % | 1 |
| Olivos | 100.0 % | 1 |
| Córdoba | 12.5 % | 1 |
| General San Martin | 100.0 % | 1 |
| Mendoza | 12.5 % | 1 |
| Capital | 100.0 % | 1 |
| Mendoza | 100.0 % | 1 |
| Bosnia and Herzegovina | 0.3 % | 8 |
| Federacija Bosne i Hercegovine | 62.5 % | 5 |
| Kanton Sarajevo | 80.0 % | 4 |
| Sarajevo | 100.0 % | 4 |
| Zeničko-dobojski kanton | 20.0 % | 1 |
| Mravići | 100.0 % | 1 |
| Federation of Bosnia and Herzegovina | 25.0 % | 2 |
| Tuzlanski kanton | 50.0 % | 1 |
| Tuzla | 100.0 % | 1 |
| Una-Sana Canton | 50.0 % | 1 |
| Bihać | 100.0 % | 1 |
| Republika Srpska | 12.5 % | 1 |
| Modriča | 100.0 % | 1 |
| Canada | 0.3 % | 8 |
| Alberta | 25.0 % | 2 |
| Division No. 11 | 50.0 % | 1 |
| Edmonton | 100.0 % | 1 |
| Division No. 6 | 50.0 % | 1 |
| Calgary | 100.0 % | 1 |
| Ontario | 25.0 % | 2 |
| Toronto Division | 50.0 % | 1 |
| Toronto | 100.0 % | 1 |
| Waterloo Regional Municipality | 50.0 % | 1 |
| Waterloo | 100.0 % | 1 |
| Québec | 25.0 % | 2 |
| Communauté-Urbaine-de-Montréal | 100.0 % | 2 |
| Montréal | 100.0 % | 2 |
| British Columbia | 12.5 % | 1 |
| Fraser Valley | 100.0 % | 1 |
| Abbotsford | 100.0 % | 1 |
| Manitoba | 12.5 % | 1 |
| Division No. 6 | 100.0 % | 1 |
| Virden | 100.0 % | 1 |
| Ireland | 0.3 % | 8 |
| Dublin | 50.0 % | 4 |
| Dublin City | 100.0 % | 4 |
| Dublin | 100.0 % | 4 |
| Kerry | 37.5 % | 3 |
| Galway | 12.5 % | 1 |
| Galway City | 100.0 % | 1 |
| Galway | 100.0 % | 1 |
| South Africa | 0.2 % | 7 |
| Western Cape | 71.4 % | 5 |
| Cape Town | 100.0 % | 5 |
| Cape Town | 100.0 % | 5 |
| Limpopo | 14.3 % | 1 |
| Mopani | 100.0 % | 1 |
| Kruger National Park | 100.0 % | 1 |
| North West | 14.3 % | 1 |
| Bojanala | 100.0 % | 1 |
| Taiwan | 0.2 % | 7 |
| Taipei City | 28.6 % | 2 |
| Taiwan Province | 28.6 % | 2 |
| New Taipei City | 14.3 % | 1 |
| Taichung City | 14.3 % | 1 |
| Tainan City | 14.3 % | 1 |
| Belgium | 0.2 % | 6 |
| Vlaanderen | 50.0 % | 3 |
| Antwerpen | 66.7 % | 2 |
| Antwerpen | 50.0 % | 1 |
| Brecht | 50.0 % | 1 |
| Oost-Vlaanderen | 33.3 % | 1 |
| Gent | 100.0 % | 1 |
| Région wallonne | 33.3 % | 2 |
| Hainaut | 50.0 % | 1 |
| Mons | 100.0 % | 1 |
| Liège | 50.0 % | 1 |
| Sankt Vith | 100.0 % | 1 |
| Bruxelles | 16.7 % | 1 |
| Bruxelles | 100.0 % | 1 |
| Iran | 0.2 % | 6 |
| Tehran | 33.3 % | 2 |
| Tehran | 100.0 % | 2 |
| East Azerbaijan | 16.7 % | 1 |
| Tabriz | 100.0 % | 1 |
| Tabriz | 100.0 % | 1 |
| Khorasan Razavi | 16.7 % | 1 |
| Mashhad | 100.0 % | 1 |
| Mazandaran | 16.7 % | 1 |
| Ramsar | 100.0 % | 1 |
| Qom | 16.7 % | 1 |
| Qom | 100.0 % | 1 |
| Japan | 0.2 % | 6 |
| Tōkyō-to | 50.0 % | 3 |
| Shibuya-ku | 100.0 % | 3 |
| Kyoto Prefecture | 33.3 % | 2 |
| Kyoto | 100.0 % | 2 |
| Nagano-ken | 16.7 % | 1 |
| Matsumoto-shi | 100.0 % | 1 |
| Norway | 0.2 % | 6 |
| Oslo | 33.3 % | 2 |
| Aust-Agder | 16.7 % | 1 |
| Arendal | 100.0 % | 1 |
| Arendal | 100.0 % | 1 |
| Hordaland | 16.7 % | 1 |
| Bergen | 100.0 % | 1 |
| Bergen | 100.0 % | 1 |
| Rogaland | 16.7 % | 1 |
| Strand | 100.0 % | 1 |
| Vest-Agder | 16.7 % | 1 |
| Åseral | 100.0 % | 1 |
| Ukraine | 0.2 % | 6 |
| Kyiv city | 33.3 % | 2 |
| Kyiv City | 100.0 % | 2 |
| Kyiv | 100.0 % | 2 |
| Mykolaivs'ka oblast | 33.3 % | 2 |
| Mykolaiv | 100.0 % | 2 |
| Donetsk Oblast | 16.7 % | 1 |
| Donetsk | 100.0 % | 1 |
| Odessa Oblast | 16.7 % | 1 |
| Albania | 0.2 % | 5 |
| Tirana | 60.0 % | 3 |
| Tiranë | 100.0 % | 3 |
| Tirana | 100.0 % | 3 |
| Other | 40.0 % | 2 |
| Durrës | 100.0 % | 2 |
| Hong Kong | 0.2 % | 5 |
| New Territories | 60.0 % | 3 |
| Kwai Tsing District | 33.3 % | 1 |
| Hong Kong | 100.0 % | 1 |
| Sai Kung District | 33.3 % | 1 |
| Hong Kong | 100.0 % | 1 |
| Tai Po District | 33.3 % | 1 |
| Hong Kong | 100.0 % | 1 |
| Hong Kong Island | 40.0 % | 2 |
| Southern District | 100.0 % | 2 |
| Hong Kong | 100.0 % | 2 |
| Luxembourg | 0.2 % | 5 |
| Luxembourg | 80.0 % | 4 |
| Luxembourg | 75.0 % | 3 |
| Luxembourg | 100.0 % | 3 |
| Esch-sur-Alzette | 25.0 % | 1 |
| Esch-sur-Alzette | 100.0 % | 1 |
| Grevenmacher | 20.0 % | 1 |
| Grevenmacher | 100.0 % | 1 |
| Macedonia (FYROM) | 0.2 % | 5 |
| Skopje | 40.0 % | 2 |
| Chair | 100.0 % | 2 |
| Skopje | 100.0 % | 2 |
| Brvenitsa | 20.0 % | 1 |
| Gurgurnica | 100.0 % | 1 |
| Municipality of Debar | 20.0 % | 1 |
| Debar | 100.0 % | 1 |
| Tetova | 20.0 % | 1 |
| Tetovë | 100.0 % | 1 |
| República Dominicana | 0.2 % | 5 |
| Samaná | 60.0 % | 3 |
| El Limón | 66.7 % | 2 |
| Las Terrenas | 33.3 % | 1 |
| Distrito Nacional | 20.0 % | 1 |
| Los Alcarrizos | 100.0 % | 1 |
| Santo Domingo | 100.0 % | 1 |
| La Altagracia | 20.0 % | 1 |
| Punta Cana | 100.0 % | 1 |
| Romania | 0.2 % | 5 |
| Municipiul București | 40.0 % | 2 |
| București | 100.0 % | 2 |
| Județul Alba | 20.0 % | 1 |
| Municipiul Sebeș | 100.0 % | 1 |
| Sebeș | 100.0 % | 1 |
| Județul Bihor | 20.0 % | 1 |
| Municipiul Oradea | 100.0 % | 1 |
| Oradea | 100.0 % | 1 |
| Județul Satu Mare | 20.0 % | 1 |
| Orașul Ardud | 100.0 % | 1 |
| Ardud | 100.0 % | 1 |
| South Korea | 0.2 % | 5 |
| Seoul | 60.0 % | 3 |
| Seoul | 100.0 % | 3 |
| Gwangju | 20.0 % | 1 |
| Gwangju | 100.0 % | 1 |
| Gyeonggi-do | 20.0 % | 1 |
| Dongducheon | 100.0 % | 1 |
| Colombia | 0.1 % | 4 |
| Cundinamarca | 25.0 % | 1 |
| Tocancipá | 100.0 % | 1 |
| Tocancipá | 100.0 % | 1 |
| Magdalena | 25.0 % | 1 |
| Santa Marta | 100.0 % | 1 |
| Santa Marta | 100.0 % | 1 |
| Risaralda | 25.0 % | 1 |
| Dosquebradas | 100.0 % | 1 |
| Dosquebradas | 100.0 % | 1 |
| Valle del Cauca | 25.0 % | 1 |
| Cali | 100.0 % | 1 |
| Cali | 100.0 % | 1 |
| Finland | 0.1 % | 4 |
| Uusimaa | 50.0 % | 2 |
| Helsinki | 100.0 % | 2 |
| Northern Savonia | 25.0 % | 1 |
| Southwest Finland | 25.0 % | 1 |
| Georgia | 0.1 % | 4 |
| Tbilisi | 100.0 % | 4 |
| Didi digomi | 100.0 % | 4 |
| Tbilisi | 100.0 % | 4 |
| India | 0.1 % | 4 |
| Gujarat | 25.0 % | 1 |
| Ahmedabad | 100.0 % | 1 |
| Ahmedabad | 100.0 % | 1 |
| Karnataka | 25.0 % | 1 |
| Dakshina Kannada | 100.0 % | 1 |
| Maharashtra | 25.0 % | 1 |
| Mumbai | 100.0 % | 1 |
| Mumbai | 100.0 % | 1 |
| West Bengal | 25.0 % | 1 |
| Kolkata | 100.0 % | 1 |
| Kolkata | 100.0 % | 1 |
| Iraq | 0.1 % | 4 |
| Baghdād | 50.0 % | 2 |
| Karadah | 100.0 % | 2 |
| Baghdad | 100.0 % | 2 |
| Erbil | 50.0 % | 2 |
| Erbil | 100.0 % | 2 |
| Israel | 0.1 % | 4 |
| Jerusalem District | 50.0 % | 2 |
| Jerusalem | 100.0 % | 2 |
| Center District | 25.0 % | 1 |
| Petach Tikva | 100.0 % | 1 |
| South District | 25.0 % | 1 |
| Be'er Sheva | 100.0 % | 1 |
| Kuseife | 100.0 % | 1 |
| Malta | 0.1 % | 4 |
| Other | 100.0 % | 4 |
| Il-Belt Valletta | 75.0 % | 3 |
| San Pawl il-Baħar | 25.0 % | 1 |
| Perú | 0.1 % | 4 |
| Arequipa | 25.0 % | 1 |
| Arequipa | 100.0 % | 1 |
| Callao | 25.0 % | 1 |
| Callao | 100.0 % | 1 |
| Lima | 25.0 % | 1 |
| Lima | 100.0 % | 1 |
| Other | 25.0 % | 1 |
| Lima | 100.0 % | 1 |
| Miraflores | 100.0 % | 1 |
| Slovakia | 0.1 % | 4 |
| Bratislava Region | 50.0 % | 2 |
| Bratislava I | 100.0 % | 2 |
| Nitra Region | 25.0 % | 1 |
| Nové Zámky District | 100.0 % | 1 |
| Šurany | 100.0 % | 1 |
| Trenčín Region | 25.0 % | 1 |
| Prievidza District | 100.0 % | 1 |
| Nitrianske Pravno | 100.0 % | 1 |
| Tunisia | 0.1 % | 4 |
| Gouvernorat de Bizerte | 50.0 % | 2 |
| Menzel Jemil | 50.0 % | 1 |
| Menzel Jemil | 100.0 % | 1 |
| Ras Jebel | 50.0 % | 1 |
| Rafraf | 100.0 % | 1 |
| Médenine | 50.0 % | 2 |
| Houmet Souk | 50.0 % | 1 |
| Mezraya | 100.0 % | 1 |
| Zarzis | 50.0 % | 1 |
| Zarzis | 100.0 % | 1 |
| Algeria | 0.1 % | 3 |
| Annaba | 33.3 % | 1 |
| Annaba | 100.0 % | 1 |
| Boumerdès | 33.3 % | 1 |
| Tidjelabine | 100.0 % | 1 |
| Sétif | 33.3 % | 1 |
| Sétif | 100.0 % | 1 |
| Azerbaijan | 0.1 % | 3 |
| Other | 100.0 % | 3 |
| Bakı | 100.0 % | 3 |
| Bakı | 100.0 % | 3 |
| Bulgaria | 0.1 % | 3 |
| Sofia-city | 66.7 % | 2 |
| Sofia | 100.0 % | 2 |
| Pancharevo | 50.0 % | 1 |
| Sofia | 50.0 % | 1 |
| Varna | 33.3 % | 1 |
| Varna Municipality | 100.0 % | 1 |
| Varna | 100.0 % | 1 |
| Chile | 0.1 % | 3 |
| Región Metropolitana | 33.3 % | 1 |
| Santiago | 100.0 % | 1 |
| Las Condes | 100.0 % | 1 |
| Región de Coquimbo | 33.3 % | 1 |
| Elqui | 100.0 % | 1 |
| La Serena | 100.0 % | 1 |
| Región de Valparaíso | 33.3 % | 1 |
| Valparaiso | 100.0 % | 1 |
| Viña del Mar | 100.0 % | 1 |
| Maldives | 0.1 % | 3 |
| North Province | 66.7 % | 2 |
| Lhaviyani Atoll | 50.0 % | 1 |
| Hinnavaru | 100.0 % | 1 |
| Raa Atoll | 50.0 % | 1 |
| Meedhoo | 100.0 % | 1 |
| North Central Province | 33.3 % | 1 |
| Kaafu Atoll | 100.0 % | 1 |
| Slovenia | 0.1 % | 3 |
| Ljubljana | 33.3 % | 1 |
| Ljubljana | 100.0 % | 1 |
| Ptuj | 33.3 % | 1 |
| City Municipality of Ptuj | 100.0 % | 1 |
| Ptuj | 100.0 % | 1 |
| Slovenske Konjice | 33.3 % | 1 |
| Municipality of Zreče | 100.0 % | 1 |
| Boharina | 100.0 % | 1 |
| Venezuela | 0.1 % | 3 |
| Zulia | 66.7 % | 2 |
| Maracaibo | 100.0 % | 2 |
| Maracaibo | 100.0 % | 2 |
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| Iribarren | 100.0 % | 1 |
| Barquisimeto | 100.0 % | 1 |
| Vietnam | 0.1 % | 3 |
| Hồ Chí Minh | 33.3 % | 1 |
| Quận 1 | 100.0 % | 1 |
| Ho Chi Minh City | 100.0 % | 1 |
| Khánh Hoà | 33.3 % | 1 |
| tp. Nha Trang | 100.0 % | 1 |
| Thừa Thiên Huế | 33.3 % | 1 |
| tp. Huế | 100.0 % | 1 |
| Bangladesh | 0.1 % | 2 |
| Dhaka Division | 100.0 % | 2 |
| Dhaka | 100.0 % | 2 |
| Dhaka | 100.0 % | 2 |
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| Minskaja voblasć | 100.0 % | 2 |
| Minski rajon | 100.0 % | 2 |
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| Guayas | 50.0 % | 1 |
| Guayaquil | 100.0 % | 1 |
| Tungurahua | 50.0 % | 1 |
| Cantón Ambato | 100.0 % | 1 |
| Ambato | 100.0 % | 1 |
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| Amman | 50.0 % | 1 |
| Zarqa | 50.0 % | 1 |
| Lithuania | 0.1 % | 2 |
| Vilniaus apskritis | 100.0 % | 2 |
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| Taupo | 100.0 % | 1 |
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| Yerevan | 100.0 % | 1 |
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| Curaçao | 100.0 % | 1 |
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| Bishkek | 100.0 % | 1 |
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🇫🇷 Das Brandenburger Tor in #Berlin am frühen Abend. #PrayforParis #JesuisParis #Paris 🇫🇷 (Foto: @sbrueggemmeier) |
1448 | 16 | 1464 | #paris, #berlin, #prayforparis, #jesuisparis | 1447520469 14 de noviembre de 2015 18:01 +0100 |
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1348 | 53 | 1401 | #paris, #berlin, #prayforparis, #jesuisparis | 1447534829 14 de noviembre de 2015 22:00 +0100 | |
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1225 | 24 | 1249 | #paris, #prayforparis, #jesuisparis | 1447487305 14 de noviembre de 2015 08:48 +0100 | |
 |
Auch heute Nacht strahlt der #Eiffelturm wieder in den Farben der französischen Nationalflagge. #Tricolore #Paris #Eiffeltower 🇫🇷
Foto: dpa |
1171 | 17 | 1188 | #tricolore, #paris, #eiffelturm, #eiffeltower | 1447779570 17 de noviembre de 2015 17:59 +0100 |
 |
🇫🇷 Weltweite Solidarität mit #Paris in #London, #Berlin, #Prag, #Sydney, #Jerusalem, #RiodeJaneiro, #Madrid. #JesuisParis #noussommesunis 🇫🇷 |
981 | 14 | 995 | #riodejaneiro, #prag, #paris, #madrid, #berlin, #london, #sydney, #noussommesunis, #jerusalem, #jesuisparis | 1447581930 15 de noviembre de 2015 11:05 +0100 |
 |
In Gedenken an die Opfer der Terroranschläge von #Paris. Trauernde Menschen legen Blumen vor der abgeriegelten französischen Botschaft in #Berlin ab. #jesuisparis #prayforparis (Foto: @anrickman) |
865 | 52 | 917 | #paris, #berlin, #prayforparis, #jesuisparis | 1447502411 14 de noviembre de 2015 13:00 +0100 |
 |
Das Liebes-Comeback des Jahres! Mandy Capristo und Mesut Özil beim Bambi! Glückwunsch und alles Gute! #Özil #bambi #bambi2015 💑❤️ |
871 | 22 | 893 | #bambi, #özil, #bambi2015 | 1447355537 12 de noviembre de 2015 20:12 +0100 |
 |
Pippi wird 70! Heute vor 70 Jahren wurde das erste Buch mit dem munteren Mädchen veröffentlicht. Danke für alles, was du uns gelehrt hast! 🎈🎀🐴
#pippilangstrumpf #astridlindgren
Foto: dpa |
761 | 19 | 780 | #pippilangstrumpf, #astridlindgren | 1448554516 26 de noviembre de 2015 17:15 +0100 |
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Unvergessen: Heute vor 6 Jahren starb Robert Enke. Seine Familie denkt jeden Tag an ihn. In einem Interview spricht seine Frau Teresa über den Verlust. |
726 | 11 | 737 | 1447167113 10 de noviembre de 2015 15:51 +0100 | |
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🌲⭐️✨Wunderschön: Der #Weihnachtsmarkt am Kölner Dom (im Hintergrund) heute Abend. (Foto via @anrickman) ⭐️🌲⛄️ #Advent #Cologne #Köln #Dom #Light #Lights #Christmas |
654 | 10 | 664 | #dom, #light, #advent, #cologne, #lights, #weihnachtsmarkt, #christmas, #köln | 1448820139 29 de noviembre de 2015 19:02 +0100 |
 |
617 | 11 | 628 | #sunrise, #hamburg | 1449567052 08 de diciembre de 2015 10:30 +0100 | |
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Altkanzler Helmut Schmidt ist heute im Alter von 96 Jahren verstorben. Er wird fehlen.
#helmutschmidt |
581 | 34 | 615 | #helmutschmidt | 1447177389 10 de noviembre de 2015 18:43 +0100 |
 |
Staatsakt für Helmut Schmidt: "Wir haben einen Giganten verloren - politisch, menschlich." Olaf Scholz, Erster Bürgermeister von Hamburg. Foto: twitter.com/vop_Hamburg |
593 | 12 | 605 | 1448280388 23 de noviembre de 2015 13:06 +0100 | |
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Da erstrahlt er, der #Weihnachtsbaum auf dem #Christkindlmarkt in #München. Wunderschön. Damit ist der #Weihnachtsmarkt auch eröffnet! ⭐️☃🎆🎁🎄
Foto via Reporter Twitter.com/WolfgangRanft |
579 | 4 | 583 | #christkindlmarkt, #münchen, #weihnachtsmarkt, #weihnachtsbaum | 1448643346 27 de noviembre de 2015 17:55 +0100 |
 |
536 | 6 | 542 | #sun, #skyline, #berlin, #dawn, #skyporn | 1448348706 24 de noviembre de 2015 08:05 +0100 | |
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Ab heute ist der neue #Zwanziger in Umlauf. Er ist härter zur fälschen und sieht auch ganz nett aus. Schon einen in der Hand gehabt? 🤑 #20er #moneymoneymoney
Foto: dpa |
535 | 7 | 542 | #zwanziger, #20er, #moneymoneymoney | 1448467849 25 de noviembre de 2015 17:10 +0100 |
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Wir haben übrigens auch ein paar #YouTube-Stars beim #Bambi erwischt! @julienco_ und @bibisbeautypalace! Die große Story von Reporter Tobias Render könnt ihr dann in der BILD am Sonntag lesen / oder online am Montag. 👠🎩💄
#Julienco #bibisbeautypalace #bibi |
504 | 12 | 516 | #bibi, #julienco, #bambi, #youtube, #bibisbeautypalace | 1447416194 13 de noviembre de 2015 13:03 +0100 |
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Heute vor 24 Jahren ist Freddie Mercury gestorben. Wir denken an ihn.
#Queen #freddiemercury #quote #liveforever |
487 | 7 | 494 | #liveforever, #quote, #queen, #freddiemercury | 1448381133 24 de noviembre de 2015 17:05 +0100 |
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Der neue #ICE4 ist da und wurde heute in Berlin vorgestellt. Und, wie gefällt euch die Schnäuze? 🚄 Die Klimaanlage des neuen Zugs soll immerhin mehr als 40 Grad Celsius Außentemperatur aushalten!!
Allerdings werden die neuen Gefährte erst nach Tests 2017 in den normalen Verkehr aufgenommen.
Vor Ort war Reporter Moritz Wedel. Auf Twitter hat er auch ein Video von der Rede zur Vorstellung: Twitter.com/Netzreporter
#ICE #bahn #db |
423 | 14 | 437 | #db, #bahn, #ice, #ice4 | 1449227766 04 de diciembre de 2015 12:16 +0100 |
 |
Es wird langsam weihnachtlich! In einem Monat ist es soweit! Sieht es bei euch auch schon so aus wie in unserer Hamburg-Zentrale? #Christmas #Tree
Foto via HH Chefreporter Hagen Meyer (Twitter.com/HagenMeyer) |
413 | 5 | 418 | #tree, #christmas | 1448370938 24 de noviembre de 2015 14:15 +0100 |
 |
Bruce Lee wäre heute 75 Jahre alt geworden. Er entwickelte den Kampfstil: Jeet Kune Do ("Der Weg der abgefangenen Faust"). Wir denken an ihn. #brucelee |
410 | 2 | 412 | #brucelee | 1448639935 27 de noviembre de 2015 16:58 +0100 |
 |
Die ersten Weihnachtsmärkte haben eröffnet. Endlich wieder lecker Bratäpfel und Makronen, Schoko-Obst... 🍡🍬🍢⛄️
Hier seht ihr den Markt in #Düsseldorf.
Festgehalten von Reporterin Charlotte Scharf, Twitter.com/ch_scharf |
406 | 6 | 412 | #düsseldorf | 1447935013 19 de noviembre de 2015 13:10 +0100 |
 |
Woody Allen wird heute 80 Jahre alt. Zur Feier des Tages ein Zitat von ihm. #woodyallen #quote 🍸🍹🍷 |
392 | 5 | 397 | #quote, #woodyallen | 1448972018 01 de diciembre de 2015 13:13 +0100 |
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Wenn Hollywood-Star Ralf Moeller Haushaltsgeräte einkaufen geht, klemmt er sich die Waschmaschine einfach unter den Arm! Klar, machen wir auch... 💪🏼
Hinter diesem Foto steckt natürlich eine Story. Die hat Marc Hänig für euch aufgeschrieben.
Foto via Twitter.com/MOHaenig |
380 | 3 | 383 | 1448038096 20 de noviembre de 2015 17:48 +0100 | |
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So viele Stars heute bei der #EinHerzfürKinder Gala! Wenn ihr anruft, habt ihr vielleicht euern Star am Spendentelefon! -> 01803/101010 (6 Cent pro Anruf aus dem Festnetz, max. 42 Cent pro Minute mobil). #klitschko #collienfernandes #dielochis #uschiglas
Ihr könnt auch via Paypal.me/EinHerzfürKinder spenden! |
379 | 1 | 380 | #collienfernandes, #dielochis, #uschiglas, #einherzfürkinder, #klitschko | 1449345135 05 de diciembre de 2015 20:52 +0100 |
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Heute wollten wir euch mal mit diesem #Apokalypse Bild aus #Frankfurt überraschen. Da kriegt man ja Angst! Der Blick aus dem Redaktionsfenster der Kollegen. #Skyline #skyporn
Foto via Twitter.com/slaindenhaufen
🏙 |
377 | 2 | 379 | #skyline, #apokalypse, #frankfurt, #skyporn | 1449676800 09 de diciembre de 2015 17:00 +0100 |
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Wie macht man eigentlich, dass der Rasen in den #Bundesliga-Stadien im #Winter grün ist? Mit Sonnen-Doping! Wie hier im #Eintracht-Stadion! Festgehalten von Reporter Marc Schmidt. Twitter.com/Marc_BILD |
369 | 5 | 374 | #bundesliga, #eintracht, #winter | 1448460480 25 de noviembre de 2015 15:08 +0100 |
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Verheerende ISIS-Anschläge zwischen Juni und November 2015. (via twitter.com/infoBILD) |
345 | 23 | 368 | 1447686053 16 de noviembre de 2015 16:00 +0100 | |
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Am Sonntag ist Chef Kai Diekmann als Leiche im #Tatort zu sehen, an der Seite von Maria #Furtwängler. Wir freuen uns darauf. 🎬😄
Foto via Twitter.com/KaiDiekmann |
356 | 9 | 365 | #tatort, #furtwängler | 1447927965 19 de noviembre de 2015 11:12 +0100 |
 |
Zeit unseren kleinen Aufruf aufzulösen. Vielen Dank wieder an alle, die mitgemacht haben! Wir haben uns für dieses Foto von @doreen_msbgerin entschieden. Größtenteils weil wir Hunger haben und diese Plätzchen einfach sehr, sehr lecker aussehen! 🍪🍫☃ #xmas #christmas #weihnachten #SchmuckBILD |
357 | 1 | 358 | #weihnachten, #xmas, #schmuckbild, #christmas | 1448981407 01 de diciembre de 2015 15:50 +0100 |
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Unser Reporter aus dem Ruhrgebiet Andreas Wegener (Twitter.com/Andreas_Wegener) hat heute Morgen dieses trostlos schöne Foto gepostet. Ganz schön diesig! Ab morgen soll es auch ziemlich kalt werden! 🌨❄️💨 |
354 | 1 | 355 | 1448022959 20 de noviembre de 2015 13:35 +0100 | |
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Terrier Tumbles wurde ohne Vorderbein geboren. Doch seine Adoptivmama kümmert sich rührend um ihn. Bald wird er fast ein normales Leben führen können. 🐶💛 #dogsofinstagram #dog |
333 | 13 | 346 | #dogsofinstagram, #dog | 1448570377 26 de noviembre de 2015 21:39 +0100 |
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Am Hamburger Rathaus stehen noch immer Kerzen und Kränze zum Gedenken an den verstorbenen Altkanzler Helmut Schmidt.
Festgehalten von Reporter Guido Behsen auf Twitter.com/GuidoBehsen |
343 | 3 | 346 | 1447338531 12 de noviembre de 2015 15:28 +0100 | |
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Das freut den Redakteur! Zur Blattkritik waren heute #Playboy-Chef Florian Boitin und #Playmate Denise Cotte zu Gast! Schön! 💛💄👯🐰 |
337 | 5 | 342 | #playboy, #playmate | 1447241871 11 de noviembre de 2015 12:37 +0100 |
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Helge Schneider taucht wieder auf! Im Frühjahr 2016 wird er wieder auf Tour gehen. #lassknackenoppa
Zur Pressekonferenz zum Thema kam Schneider mit Stand-um-Paddling. Auf die Frage, ob er für Deutschland zum #esc2016 gehen würde, sagte er: "Nee, wenn ich gewinne, was ja klar ist, muss ich danach immer das eine Lied singen. Fürchterlich!" Verstehen wir 😅🎶💚🎉
#helgeschneider #standuppaddling
Reporter Marc Oliver Hänig hat noch mehr Infos für euch -> Foto via Twitter.com/MOHaenig |
338 | 0 | 338 | #lassknackenoppa, #esc2016, #helgeschneider, #standuppaddling | 1448538947 26 de noviembre de 2015 12:55 +0100 |
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Ganz klassisch! In diesem Dress wollen wir 🏆Europameister 2016 🏆 werden! @poldi_official, @thisiscro und Co. das Trikot für die #euro2016 heute in #Berlin vorgestellt. 👍 oder 👎? #dfb #dfbteam #nationalmannschaft #euro #soccer |
324 | 9 | 333 | #dfbteam, #euro2016, #berlin, #soccer, #dfb, #euro, #nationalmannschaft | 1447106712 09 de noviembre de 2015 23:05 +0100 |
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Die #Lindenstraße wird in diesem Jahr 30! Von Anfang an mit dabei: Familie #Beimer. Reporter Michael Schacht hat sie in Köln getroffen. Ihr Highlights, die aufregendsten Szenen... Lest ihr bei uns.
Foto: Twitter.com/Michael_BILD
#marieluisemarjan #helgabeimer |
326 | 0 | 326 | #lindenstraße, #helgabeimer, #beimer, #marieluisemarjan | 1449218974 04 de diciembre de 2015 09:49 +0100 |
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Es gibt ja alle möglichen Rekorde, aber dieser hier ist besonders schön anzusehen: Ein Sattelschlepper (natürlich ohne Last) ist 50 Meter durch die Luft gesprungen. Krass! 🚚 #flying #worldrecord |
323 | 2 | 325 | #worldrecord, #flying | 1448651319 27 de noviembre de 2015 20:08 +0100 |
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320 | 4 | 324 | #hdiarena, #gerned | 1447848108 18 de noviembre de 2015 13:01 +0100 | |
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295 | 24 | 319 | #pinguine, #pinguin, #penguins, #sweet | 1448483279 25 de noviembre de 2015 21:27 +0100 | |
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Da ist er, der Baum für das Bundeskanzleramt. Schon jetzt wird er für die Weihnachtszeit gefällt und von Düsseldorf nach Berlin gebracht.
Wann holt ihr euch einen #Weihnachtsbaum? ⛄️🌲
Foto via Reporter Twitter.com/bensack |
304 | 4 | 308 | #weihnachtsbaum | 1447757822 17 de noviembre de 2015 11:57 +0100 |
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Erst dachten wir: krass! Aber zum Glück gibt es für diesen #Mystery-Unfall eine simple Erklärung! 🚐🚕🚨 |
290 | 9 | 299 | #mystery | 1449429679 06 de diciembre de 2015 20:21 +0100 |
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Morgen Abend ist Premiere von #BridgeofSpies in Berlin! Frau Merkel hat die Stars der Produktion, Steven #Spielberg und #TomHanks schon getroffen, aber ihr habt jetzt die Chance, eure Fragen loszuwerden! Denn Reporterin Özlem Evans ist vor Ort und würde sich freuen, wenn sie den Stars eure Fragen stellen könnte! 📽🎬🎩💄
Also ab in die Kommentare damit! |
289 | 10 | 299 | #spielberg, #tomhanks, #vallettasummit, #bridgeofspies | 1447329345 12 de noviembre de 2015 12:55 +0100 |
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Was ist da los? Hatten die #Lochis nichts zu erzählen? Unser @byou.bild Reporter Tim Sönder hat sie interviewt. Quatsch! Dieses Foto entstand natürlich nur zum Spaß! Und das Ergebnis seht ihr demnächst im Video bei Byou! #dielochis |
288 | 8 | 296 | #dielochis, #lochis | 1448132103 21 de noviembre de 2015 19:55 +0100 |
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Ganz nebenbei: Heute Abend ist auch das #GoldeneLenkrad. Die besten Autos des Jahres werden ausgezeichnet. Barbara #Schöneberger moderiert den Abend. 👠💄🎩🚗🚕
Vor Ort: unsere Reporter. Unter anderem Dora Varro! (Twitter.com/DoraVarro) |
289 | 0 | 289 | #schöneberger, #goldenelenkrad | 1447186124 10 de noviembre de 2015 21:08 +0100 |
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Ihr habt nicht zufällig noch irgendwo ein paar Cent rumliegen? Eintauschen könnte sich lohnen! 🤑💶 |
283 | 4 | 287 | 1448191263 22 de noviembre de 2015 12:21 +0100 | |
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Heute startet die große Geschenke-Tour von #EinHerzfürKinder durch Deutschland! Im #Postbus bringen wir Geschenke zu Bedürftigen, reden mit Promis und sammeln Spenden. Wir starten in Hamburg. Die Tour verläuft dann eine Woche durch alle großen Städte Deutschlands. Haltet die Augen offen!
Und auch ihr könnt Spenden! Zum Beispiel via Paypal.me/einherzfuerkinder ❤️
#Hamburg #herzfürkinder |
283 | 1 | 284 | #postbus, #einherzfürkinder, #herzfürkinder, #hamburg | 1448700819 28 de noviembre de 2015 09:53 +0100 |
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Heute waren wir it unserer #HerzfürKinder Geschenke-Tour in einer Grundschule in der Nähe von Stuttgart. Reporterin Özlem hat den Kids nicht nur Geschenke mitgebracht, sondern auch #samislimani und #katharinadamm! Richtig toller Besuch! 🎁🎉 @samislimani
Ihr könnt unter paypal.me/einherzfuerkinder spenden. |
279 | 2 | 281 | #samislimani, #herzfürkinder, #katharinadamm | 1449056173 02 de diciembre de 2015 12:36 +0100 |
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Bei der Pressekonferenz zum finalen Rennen in der #Formel1 dieses Jahr sind die Stars da. Lewis #Hamilton kann der Weltmeister-Titel nicht mehr abgeluchst werden. Das ist übrigens der Herr mit dem bescheidenen Geschmeide um den Hals.
Reporter Lennart Wermke ist vor Ort. Folgt ihm auf Twitter für alle Infos zum Rennen: Twitter.com/reussierer 🏎 #formula1 #lewishamilton |
270 | 3 | 273 | #formel1, #formula1, #hamilton, #lewishamilton | 1448536104 26 de noviembre de 2015 12:08 +0100 |
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Und auf #StPauli wird nachgezogen! Auch hier wurde der #Weihnachtsmarkt Punkt 18 Uhr unter anderem von #OliviaJones eröffnet. Sieht bunter aus als in Düsseldorf. 🌲💛 #Hamburg #christmas
Foto via Twitter.com/Stadtspatz_HH |
269 | 1 | 270 | #oliviajones, #stpauli, #weihnachtsmarkt, #christmas, #hamburg | 1447953375 19 de noviembre de 2015 18:16 +0100 |
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Bei diesen Temperaturen ist es ja viel passender, eine Weihnachtspalme zu schmücken als einen #Weihnachtsbaum! Das dachten sich die Kollegen Hamburg! Wir hoffen hier aber weiter auf Schnee an Heiligabend! 🌨🎄🌴😂 #christmas #christmastree
Foto via Twitter.com/N_Aswad |
267 | 1 | 268 | #christmastree, #weihnachtsbaum, #christmas | 1449576121 08 de diciembre de 2015 13:02 +0100 |
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Petey ist eine ganz besondere Ziege, oder besser: ein besonderer Ziegenbock. Er hilft kranken und alten Menschen nicht den Mut zu verlieren. So wie ihm früher geholfen wurde. 💛🐐 #cute #sweet #animals #animallove |
256 | 7 | 263 | #cute, #animallove, #animals, #sweet | 1449076098 02 de diciembre de 2015 18:08 +0100 |
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Blaue Stunde in Deutschland. Hier in einem sonst recht hässlichen Hochhaus in #Hamburg gespiegelt. Wirklich hübsch.
Festgehalten von Kollege Eric Heuser, Twitter.com/eric_bildde
#blauestunde |
257 | 3 | 260 | #blauestunde, #hamburg | 1447343452 12 de noviembre de 2015 16:50 +0100 |
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Tätääääää. Die fünfte Jahreszeit ist da! #Helau! Äh,#Alaaf! Oder so... #dogsofinstagram #dog #cute #karneval #fasching #fastnacht
Foto: Getty Images |
258 | 1 | 259 | #helau, #cute, #dogsofinstagram, #alaaf, #dog, #karneval, #fastnacht, #fasching | 1447239990 11 de noviembre de 2015 12:06 +0100 |
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So viele tolle Bilder voller Laub! Wie dieses hier von @lenafriederike! 🍂🍁🌿 Danke, dass so viele mitgemacht haben!
Wir haben uns für dieses hier entschieden: für den Weg voll Laub zwischen bunten Bäumen und mit wunderbarem Licht.
War aber ne schwierige Entscheidung 😑. Verpasst nicht all die anderen schönen Fotos. Unter dem Hashtag #LaubBILD zu finden!
(Ja, gerne könnt ihr auch meckern, falls ihr der Meinung seid, dass wir falsch entschieden haben 😜) |
252 | 4 | 256 | #laubbild | 1447107394 09 de noviembre de 2015 23:16 +0100 |
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Unsere #HerzfürKinder-Crew ist in #München angekommen! Heute mit dabei: #JessicaKastrop und #MonicaIvancan konnten Kindern mit Geschenken eine Freude machen! Schaut doch bei Özlem auf Twitter mal vorbei für schöne Videos! Twitter.com/OzlemEvans ❤️👫👬 |
254 | 0 | 254 | #münchen, #jessicakastrop, #herzfürkinder, #monicaivancan | 1449149107 03 de diciembre de 2015 14:25 +0100 |
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Hamburgs Bürgermeister Olaf Scholz ist auf Besuch in #Peking und hat Reporter mitgenommen! Unter anderem Kollegin Nadja Aswad. So kommen wir auch an diese Bilder, die uns zeigen: in #China ist auch graues Wetter. 🌂🌫
Für Infos: Twitter.com/N_Aswad
#Beijing #tiananmen #tiananmensquare #forbiddencity |
246 | 2 | 248 | #beijing, #tiananmen, #china, #forbiddencity, #tiananmensquare, #peking | 1447159658 10 de noviembre de 2015 13:47 +0100 |
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Fröhlichen 1. Advent! Das nehmen wir zum Anlass mal wieder einen kleinen Foto-Contest zu machen. Zeigt uns euren schönsten Weihnachtsschmuck (vielleicht sogar schon einen Baum??? 🎄), postet das Foto gemeinsam mit dem Hashtag #SchmuckBILD und markiert uns darauf, dann können wir es nicht verpassen!
Und vielleicht nehmt ihr den kleinen Wettstreit zum Anlass, die Kisten mit dem Weihnachtsschmuck aus dem Keller zu holen 😉.
Dieser Baum steht übrigens in unserem Berliner Verlagshaus. Fotografiert von @sbrueggemmeier.
#Advent #photochallenge #christmas #christmastree #tree #decoration |
228 | 4 | 232 | #decoration, #photochallenge, #christmastree, #tree, #advent, #christmas, #schmuckbild | 1448793219 29 de noviembre de 2015 11:33 +0100 |
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Was in Paris geschehen ist, ist schon für Erwachsene unerträglich. So machte dieser Vater seinem Sohn Mut. Heute bei Daily. #parisattacks |
227 | 1 | 228 | #parisattacks | 1447921670 19 de noviembre de 2015 09:27 +0100 |
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In #Valletta treffen sich heute und morgen wichtige Regierungsmitglieder aus Europa und Afrika, um über die Flüchtlingskrise zu beraten. Korrespondent Dirk Hoeren ist vor Ort: Twitter.com/DirkHoeren
#vallettasummit |
224 | 3 | 227 | #valletta, #vallettasummit | 1447255416 11 de noviembre de 2015 16:23 +0100 |
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Der Chef verschickt #Adventskalender, sorry #Kailender. Und das auch noch mit passender Briefmarke! Wir wollen auch einen! ❤️☃ #kaidiekmann #chefkalender #adventskailender #advent
Foto via Twitter.com/carsten_erdmann |
224 | 1 | 225 | #kaidiekmann, #adventskailender, #kailender, #adventskalender, #advent, #chefkalender | 1448634322 27 de noviembre de 2015 15:25 +0100 |
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217 | 7 | 224 | #bikes, #bike, #fahrrad | 1449002447 01 de diciembre de 2015 21:40 +0100 | |
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Daily steht noch immer im Zeichen der Anschläge in Paris. Ihr bekommt Infos über die Jagd nach den Terroristen, den Augenzeugenbericht eines Dokumentarfilmers und was Löw vor dem Freundschaftsspiel gegen Holland sagt. #parisattacks #GERNED 🇫🇷 |
222 | 1 | 223 | #parisattacks, #gerned | 1447751306 17 de noviembre de 2015 10:08 +0100 |
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Was für ein Duell! Heute war @brockohurn zu Gast in der Redaktion und es gab direkt einen #Planking Fight mit Reporter @johnalismus! Wer gewonnen hat, seht ihr demnächst bei Bild! 💪🏼🎩
#brock #brockohurn |
218 | 1 | 219 | #planking, #brock, #brockohurn | 1447172284 10 de noviembre de 2015 17:18 +0100 |
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212 | 5 | 217 | #bikes, #bike, #bikelife, #bikeride | 1447434966 13 de noviembre de 2015 18:16 +0100 | |
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Heute haben wir auf unserer #herzfürkinder Geschenke-Tour @fresh_torge getroffen. Wir freuen uns sehr, dass er unseren Spendenaufruf unterstützt. Übrigens geht eure Spende zu hundert Prozent an bedürftige Kinder. Es wird kein Geld für Verwaltung oder Ähnliches abgezwackt.
#EinHerzfürKinder #geschenke #freshtorge #helfen 🎁❤️ |
212 | 1 | 213 | #helfen, #freshtorge, #geschenke, #einherzfürkinder, #herzfürkinder | 1448817495 29 de noviembre de 2015 18:18 +0100 |
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Die neue #DSDS Jury ist im Paradies angekommen. Wer dabei ist? #dieterbohlen #michelle #hpbaxxter #vanessamai Heute bei Daily! 🌴🎶 |
213 | 0 | 213 | #vanessamai, #michelle, #dieterbohlen, #dsds, #hpbaxxter | 1448353232 24 de noviembre de 2015 09:20 +0100 |
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208 | 2 | 210 | #bvb, #bvbs04, #derby | 1447072888 09 de noviembre de 2015 13:41 +0100 | |
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Sneak Peek! Bald auf BILD.de: So heißen bekannte Fußballer und die Vereine bei 👻Snapchat👻 |
208 | 1 | 209 | 1448891369 30 de noviembre de 2015 14:49 +0100 | |
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Schlimmer Unfall beim #Eintracht-Training! Johannes #Flum musste mit dem Rettungshubschrauber ins Krankenhaus. Alle Infos bei Daily und Bild! #Frankfurt #Fußball |
200 | 6 | 206 | #frankfurt, #fußball, #eintracht, #flum | 1449041173 02 de diciembre de 2015 08:26 +0100 |
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Von wegen Anna und Sophia und Max! Jetzt kommen ganz andere Namen in Mode! #Instagram #babyname 👶🏼💛 |
202 | 3 | 205 | #instagram, #babyname | 1449167273 03 de diciembre de 2015 19:27 +0100 |
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#Xbox oder #PlayStation - was ist das bessere Weihnachtsgeschenk? Dazu: Die Tore der Sonntagsspiele der #Bundesliga! Heute in Daily auf www.bild.de |
192 | 11 | 203 | #playstation, #bundesliga, #xbox | 1449486705 07 de diciembre de 2015 12:11 +0100 |
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Hier noch einmal alle Infos: Alle Spenden gehen ohne Abzüge direkt an bedürftige Kinder! #EinHerzfürKinder |
195 | 7 | 202 | #einherzfürkinder | 1449345280 05 de diciembre de 2015 20:54 +0100 |
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Heute entscheidet der Bundestag darüber, ob die #Bundeswehr beim Kampfeinsatz in Syrien mitarbeiten soll. Aktuelles findet ihr bei Bild! |
196 | 1 | 197 | #bundeswehr | 1449216419 04 de diciembre de 2015 09:06 +0100 |
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191 | 5 | 196 | #naidoo, #esc2016 | 1448009397 20 de noviembre de 2015 09:49 +0100 | |
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#WerwirdMillionär hat seinen 11. Millionär gefunden! Aber war die Millionenfrage zu einfach? Hättet ihr sie richtig beantwortet? #wwm 🤑 |
176 | 14 | 190 | #wwm, #werwirdmillionär | 1449562668 08 de diciembre de 2015 09:17 +0100 |
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Die Hamburger haben sich gegen eine Bewerbung ihrer Stadt für die #olympischenspiele ausgesprochen. Alle Infos bei Daily! ⛹🏽🏋🏻🚵🏻🕴🏇🏾🏅 #olympia |
188 | 2 | 190 | #olympia, #olympischenspiele | 1448884284 30 de noviembre de 2015 12:51 +0100 |
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Heute bei Daily: Aktuelle Infos zu den #parisattacks. Wer sind die Killer? Der Held vom #bataclan: Hausmeister rettet 70 Menschen. |
186 | 3 | 189 | #parisattacks, #bataclan | 1447661671 16 de noviembre de 2015 09:14 +0100 |
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Topmodel @bragadany hat uns bei der #victoriassecret #fashion Show ein paar Fragen beantwortet. Instagram passend ohne Worte. Danke, #DanielaBraga! 💋
#vsfashionshow |
178 | 7 | 185 | #victoriassecret, #fashion, #vsfashionshow, #danielabraga | 1447269890 11 de noviembre de 2015 20:24 +0100 |
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Auf unserer #HerzfürKinder Geschenke-Tour halfen gestern #EkoFresh und #HansSarpei beim Überraschen der Kinder. Schaut's euch an auf Bild.de! Weitere Themen bei Daily: #Olympia-Absage in Hamburg und Nazi-Skandal in Brandenburg. |
181 | 2 | 183 | #olympia, #ekofresh, #hanssarpei, #herzfürkinder | 1448958252 01 de diciembre de 2015 09:24 +0100 |
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Leroy Sané wurde in die Nationalmannschaft berufen! Wir sind sehr gespannt, was der #Schalke-Star und heute Abend zeigt. ⚽️
Heute bei Daily. |
179 | 3 | 182 | #schalke | 1447404962 13 de noviembre de 2015 09:56 +0100 |
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Das hat Leverkusen ein bisschen verbockt. Gegen Borissow holten sie nur ein 1:1. Jetzt braucht #Bayer gegen Barcelona einen Sieg und muss hoffen, dass Borissow auch gegen Rom gewinnt. So. Wer glaubt, dass das passieren wird? ⚽️
#bateb04 #championsleague
Die Bayern haben übrigens gewonnen. 4:0 gegen Piräus. |
177 | 0 | 177 | #championsleague, #bateb04, #bayer | 1448441110 25 de noviembre de 2015 09:45 +0100 |
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Der Smog-Alarm in #Peking hat die höchste Stufe erreicht. Menschen wird empfohlen zuhause zu bleiben, Schulen sind geschlossen. Künstler #NutBrother hat eine besondere Aktion gemacht, um die Menschen auch auf die Probleme der Zukunft hinzuweisen. #Smog #China #Kunst |
175 | 2 | 177 | #peking, #china, #smog, #kunst, #nutbrother | 1449609747 08 de diciembre de 2015 22:22 +0100 |
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Heute bei BILD-Daily: #ESC2016 Chaos: Wen unsere Leser zum Song-Contest schicken wollen +++ Fußball-Chaoten: Warum Hooligans wieder Gewalt in unsere Stadien bringen. |
175 | 0 | 175 | #esc2016 | 1448282715 23 de noviembre de 2015 13:45 +0100 |
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Harald Schmidt goes #Tatort! Der Entertainer wird im neuen Tatort aus dem Schwarzwald mitspielen, und zwar bierernst! Was denkt ihr, wird das gut? #haraldschmidt |
164 | 3 | 167 | #tatort, #haraldschmidt | 1449663914 09 de diciembre de 2015 13:25 +0100 |
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Nach der Forderung einer Lehrerin, Jogginghosen im Schulunterricht zu verbieten: Unser Reporter hat mal nachgefragt - in #Jogginghose. 👖😅
Heute bei Daily! |
159 | 8 | 167 | #jogginghose | 1447316433 12 de noviembre de 2015 09:20 +0100 |
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163 | 0 | 163 | #lisicki, #pocher | 1449144501 03 de diciembre de 2015 13:08 +0100 | |
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Guten Morgen! Heute startet die Serie #Deutschland83. Wir sind sehr gespannt! Bei Daily gibt's unter anderem ein Interview mit den Machern. #mustwatch |
157 | 1 | 158 | #deutschland83, #mustwatch | 1448525998 26 de noviembre de 2015 09:19 +0100 |
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Nach dem Rücktritt von #DFB-Präsident Niersbach: Es gibt noch viele offene Fragen zur #WM-Vergabe 2006. ⚽️💰
Heute bei Daily! |
140 | 2 | 142 | #wm, #dfb | 1447144072 10 de noviembre de 2015 09:27 +0100 |
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Die Waffen für den Anschlag in #Paris kamen aus Deutschland. Die Hintergründe heute bei Daily und bilde.de. #parisattacks |
140 | 1 | 141 | #paris, #parisattacks | 1448614376 27 de noviembre de 2015 09:52 +0100 |
