Análisis en Instagram de @el_pais
Periodo analizado: 09/11/2015 al 09/12/2015
Actualizado el 11 de diciembre de 2015 19:17 +0100
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Perfiles públicos
25428
Analizados
4282
Localizados
91
Paises
| Localizaciones | Porcentaje (%) | Seguidores |
|---|---|---|
| España | 46.6 % | 1995 |
| México | 9.0 % | 386 |
| Brazil | 7.8 % | 336 |
| Colombia | 5.0 % | 214 |
| United States | 4.7 % | 200 |
| Italy | 2.9 % | 125 |
| Other | 25.8 % | 1151 |
| Localizaciones | Porcentaje (%) | Seguidores |
|---|---|---|
| España | 46.6 % | 1995 |
| Comunidad de Madrid | 31.3 % | 624 |
| Madrid | 100.0 % | 624 |
| Madrid | 82.7 % | 516 |
| Pozuelo de Alarcón | 3.5 % | 22 |
| Móstoles | 2.1 % | 13 |
| Torrelodones | 1.6 % | 10 |
| Getafe | 1.4 % | 9 |
| Boadilla del Monte | 1.3 % | 8 |
| Alcalá de Henares | 1.1 % | 7 |
| San Sebastián de los Reyes | 0.8 % | 5 |
| Torrejón de Ardoz | 0.8 % | 5 |
| Aranjuez | 0.6 % | 4 |
| Velilla de San Antonio | 0.5 % | 3 |
| Buitrago del Lozoya | 0.3 % | 2 |
| Ciempozuelos | 0.3 % | 2 |
| El Boalo | 0.3 % | 2 |
| Griñón | 0.3 % | 2 |
| Guadarrama | 0.3 % | 2 |
| Navalcarnero | 0.3 % | 2 |
| Quijorna | 0.3 % | 2 |
| Tres Cantos | 0.3 % | 2 |
| Canencia | 0.2 % | 1 |
| El Berrueco | 0.2 % | 1 |
| Pinto | 0.2 % | 1 |
| Rascafría | 0.2 % | 1 |
| San Lorenzo de El Escorial | 0.2 % | 1 |
| Valdetorres de Jarama | 0.2 % | 1 |
| Andalucía | 15.6 % | 311 |
| Málaga | 25.1 % | 78 |
| Málaga | 51.3 % | 40 |
| Torremolinos | 9.0 % | 7 |
| Nerja | 7.7 % | 6 |
| Marbella | 6.4 % | 5 |
| Ronda | 5.1 % | 4 |
| Torre de Benagalbón | 5.1 % | 4 |
| Fuengirola | 3.8 % | 3 |
| Torre del Mar | 2.6 % | 2 |
| Antequera | 1.3 % | 1 |
| Cártama | 1.3 % | 1 |
| Estepona | 1.3 % | 1 |
| Manilva | 1.3 % | 1 |
| Sayalonga | 1.3 % | 1 |
| Sierra de Yeguas | 1.3 % | 1 |
| Álora | 1.3 % | 1 |
| Sevilla | 22.8 % | 71 |
| Sevilla | 74.6 % | 53 |
| Dos Hermanas | 5.6 % | 4 |
| Osuna | 2.8 % | 2 |
| Villanueva del Ariscal | 2.8 % | 2 |
| Alcalá de Guadaira | 1.4 % | 1 |
| Aznalcázar | 1.4 % | 1 |
| El Cuervo | 1.4 % | 1 |
| Gerena | 1.4 % | 1 |
| Huévar del Aljarafe | 1.4 % | 1 |
| La Campana | 1.4 % | 1 |
| La Rinconada | 1.4 % | 1 |
| Lora del Río | 1.4 % | 1 |
| Montellano | 1.4 % | 1 |
| Utrera | 1.4 % | 1 |
| Cádiz | 15.4 % | 48 |
| Cádiz | 18.8 % | 9 |
| Barbate | 14.6 % | 7 |
| Tarifa | 10.4 % | 5 |
| Chiclana de la Frontera | 8.3 % | 4 |
| Conil de la Frontera | 8.3 % | 4 |
| Jerez de la Frontera | 8.3 % | 4 |
| Rota | 6.3 % | 3 |
| El Puerto de Santa María | 4.2 % | 2 |
| Vejer de la Frontera | 4.2 % | 2 |
| Algeciras | 2.1 % | 1 |
| Chipiona | 2.1 % | 1 |
| Grazalema | 2.1 % | 1 |
| Paterna de Rivera | 2.1 % | 1 |
| San Roque | 2.1 % | 1 |
| Sanlúcar de Barrameda | 2.1 % | 1 |
| Setenil de las Bodegas | 2.1 % | 1 |
| Ubrique | 2.1 % | 1 |
| Granada | 14.5 % | 45 |
| Granada | 77.8 % | 35 |
| Sierra Nevada | 6.7 % | 3 |
| Salobreña | 4.4 % | 2 |
| Almuñécar | 2.2 % | 1 |
| Beas de Granada | 2.2 % | 1 |
| Calahonda | 2.2 % | 1 |
| Otura | 2.2 % | 1 |
| Santa Fé | 2.2 % | 1 |
| Almería | 9.6 % | 30 |
| Almería | 43.3 % | 13 |
| Roquetas de Mar | 10.0 % | 3 |
| El Ejido | 6.7 % | 2 |
| Fernán Pérez | 6.7 % | 2 |
| Níjar | 6.7 % | 2 |
| Turre | 6.7 % | 2 |
| Adra | 3.3 % | 1 |
| Agua Amarga | 3.3 % | 1 |
| Canjáyar | 3.3 % | 1 |
| Cuevas del Almanzora | 3.3 % | 1 |
| Mojácar | 3.3 % | 1 |
| Zurgena | 3.3 % | 1 |
| Córdoba | 6.4 % | 20 |
| Córdoba | 70.0 % | 14 |
| Almedinilla | 5.0 % | 1 |
| Benamejí | 5.0 % | 1 |
| Lucena | 5.0 % | 1 |
| Monturque | 5.0 % | 1 |
| Pedroche | 5.0 % | 1 |
| Puente Genil | 5.0 % | 1 |
| Huelva | 3.5 % | 11 |
| Punta Umbría | 36.4 % | 4 |
| Moguer | 27.3 % | 3 |
| El Cerro de Andévalo | 9.1 % | 1 |
| Isla Cristina | 9.1 % | 1 |
| Matalascañas | 9.1 % | 1 |
| Paterna del Campo | 9.1 % | 1 |
| Jaén | 2.6 % | 8 |
| Jaén | 25.0 % | 2 |
| Baños de la Encina | 12.5 % | 1 |
| La Iruela | 12.5 % | 1 |
| Linares | 12.5 % | 1 |
| Martos | 12.5 % | 1 |
| Torreperogil | 12.5 % | 1 |
| Vilches | 12.5 % | 1 |
| Catalunya | 15.3 % | 306 |
| Barcelona | 82.0 % | 251 |
| Barcelona | 78.5 % | 197 |
| Badalona | 5.2 % | 13 |
| Sant Andreu de Llavaneres | 2.8 % | 7 |
| Barberà del Vallès | 2.4 % | 6 |
| Vilassar de Mar | 2.4 % | 6 |
| Terrassa | 1.6 % | 4 |
| Marganell | 1.2 % | 3 |
| Sant Pol de Mar | 1.2 % | 3 |
| Other | 0.8 % | 2 |
| Santpedor | 0.8 % | 2 |
| Vic | 0.8 % | 2 |
| Igualada | 0.4 % | 1 |
| La Roca del Vallès | 0.4 % | 1 |
| Matadepera | 0.4 % | 1 |
| Olivella | 0.4 % | 1 |
| Vallgorguina | 0.4 % | 1 |
| Vilafranca del Penedès | 0.4 % | 1 |
| Girona | 9.2 % | 28 |
| Girona | 28.6 % | 8 |
| Palafrugell | 14.3 % | 4 |
| Sant Feliu de Guíxols | 14.3 % | 4 |
| El Port de la Selva | 7.1 % | 2 |
| L'Escala | 7.1 % | 2 |
| Puigcerdà | 7.1 % | 2 |
| Blanes | 3.6 % | 1 |
| Caldes de Malavella | 3.6 % | 1 |
| Figueres | 3.6 % | 1 |
| Les Preses | 3.6 % | 1 |
| Sant Aniol de Finestres | 3.6 % | 1 |
| Vilamacolum | 3.6 % | 1 |
| Tarragona | 7.5 % | 23 |
| Tarragona | 21.7 % | 5 |
| Torredembarra | 17.4 % | 4 |
| Cambrils | 13.0 % | 3 |
| Reus | 13.0 % | 3 |
| L'Ampolla | 8.7 % | 2 |
| Valls | 8.7 % | 2 |
| Alcanar | 4.3 % | 1 |
| Amposta | 4.3 % | 1 |
| Calafell | 4.3 % | 1 |
| Corbera d'Ebre | 4.3 % | 1 |
| Lleida | 1.3 % | 4 |
| Alcarràs | 25.0 % | 1 |
| Castellciutat | 25.0 % | 1 |
| Lleida | 25.0 % | 1 |
| Os de Balaguer | 25.0 % | 1 |
| Comunidad Valenciana | 8.8 % | 176 |
| Valencia | 68.8 % | 121 |
| València | 66.1 % | 80 |
| Faro de Cullera | 5.0 % | 6 |
| Grau i Platja | 3.3 % | 4 |
| Oliva | 3.3 % | 4 |
| Puerto de Sagunto | 3.3 % | 4 |
| El Puig de Santa Maria | 2.5 % | 3 |
| Torrente | 2.5 % | 3 |
| Alzira | 1.7 % | 2 |
| Buñol | 1.7 % | 2 |
| La Pobla Llarga | 1.7 % | 2 |
| Riba-roja de Túria | 1.7 % | 2 |
| Sollana | 1.7 % | 2 |
| Utiel | 1.7 % | 2 |
| Albalat dels Tarongers | 0.8 % | 1 |
| Algar de Palancia | 0.8 % | 1 |
| Ontinyent | 0.8 % | 1 |
| Quatretonda | 0.8 % | 1 |
| Xàtiva | 0.8 % | 1 |
| Alicante | 22.7 % | 40 |
| Alicante | 37.5 % | 15 |
| El Campello | 12.5 % | 5 |
| Elx | 10.0 % | 4 |
| Benidorm | 5.0 % | 2 |
| Benissa | 5.0 % | 2 |
| Elche | 5.0 % | 2 |
| Gata de Gorgos | 5.0 % | 2 |
| Los Arenales del Sol | 5.0 % | 2 |
| Alcoy | 2.5 % | 1 |
| Altea | 2.5 % | 1 |
| Campomar | 2.5 % | 1 |
| El Verger | 2.5 % | 1 |
| Ibi | 2.5 % | 1 |
| Petrer | 2.5 % | 1 |
| Castellón | 6.8 % | 12 |
| Castellón de la Plana | 58.3 % | 7 |
| Vall de Uxó | 16.7 % | 2 |
| Alcossebre | 8.3 % | 1 |
| Benasal | 8.3 % | 1 |
| Burriana | 8.3 % | 1 |
| Castelló | 1.7 % | 3 |
| Benicarló | 33.3 % | 1 |
| Benicàssim | 33.3 % | 1 |
| Vistabella del Maestrat | 33.3 % | 1 |
| Galicia | 5.2 % | 104 |
| Pontevedra | 44.2 % | 46 |
| Vigo | 41.3 % | 19 |
| Sanxenxo | 15.2 % | 7 |
| Pontevedra | 13.0 % | 6 |
| El Grove | 6.5 % | 3 |
| Ribadumia | 6.5 % | 3 |
| Illa de Arousa | 4.3 % | 2 |
| Lalín | 4.3 % | 2 |
| A Estrada | 2.2 % | 1 |
| Cangas de Morrazo | 2.2 % | 1 |
| Other | 2.2 % | 1 |
| Tui | 2.2 % | 1 |
| A Coruña | 41.3 % | 43 |
| A Coruña | 46.5 % | 20 |
| Ames | 20.9 % | 9 |
| As Pontes de García Rodríguez | 4.7 % | 2 |
| Cambre | 4.7 % | 2 |
| O Porto de Corme | 4.7 % | 2 |
| A Porta | 2.3 % | 1 |
| Camariñas | 2.3 % | 1 |
| Carballo | 2.3 % | 1 |
| Coirós | 2.3 % | 1 |
| Corcubión | 2.3 % | 1 |
| Negreira | 2.3 % | 1 |
| Pantiñobre | 2.3 % | 1 |
| Valdoviño | 2.3 % | 1 |
| Ourense | 7.7 % | 8 |
| Orense | 50.0 % | 4 |
| Celanova | 25.0 % | 2 |
| A Mezquita | 12.5 % | 1 |
| Baños de Molgas | 12.5 % | 1 |
| Lugo | 5.8 % | 6 |
| Lugo | 50.0 % | 3 |
| Foz | 16.7 % | 1 |
| Monforte de Lemos | 16.7 % | 1 |
| Sober | 16.7 % | 1 |
| La Coruña | 1.0 % | 1 |
| Miño | 100.0 % | 1 |
| Canarias | 4.0 % | 79 |
| Las Palmas | 58.2 % | 46 |
| Las Palmas de Gran Canaria | 43.5 % | 20 |
| San Bartolomé de Tirajana | 10.9 % | 5 |
| Vecindario | 8.7 % | 4 |
| Balcon de Telde | 6.5 % | 3 |
| Costa Calma | 4.3 % | 2 |
| Costa Teguise | 4.3 % | 2 |
| Tinajo | 4.3 % | 2 |
| Corralejo | 2.2 % | 1 |
| Mogán | 2.2 % | 1 |
| Orzola | 2.2 % | 1 |
| Playa Blanca | 2.2 % | 1 |
| Pájara | 2.2 % | 1 |
| Teguise | 2.2 % | 1 |
| Tindaya | 2.2 % | 1 |
| Tías | 2.2 % | 1 |
| Santa Cruz de Tenerife | 41.8 % | 33 |
| San Cristóbal de La Laguna | 51.5 % | 17 |
| El Sauzal | 9.1 % | 3 |
| Candelaria | 6.1 % | 2 |
| Granadilla | 6.1 % | 2 |
| La Orotava | 6.1 % | 2 |
| Other | 6.1 % | 2 |
| Erjos | 3.0 % | 1 |
| Icod de los Vinos | 3.0 % | 1 |
| Los Llanos | 3.0 % | 1 |
| San Sebastián de La Gomera | 3.0 % | 1 |
| Villa de Valverde | 3.0 % | 1 |
| Castilla y León | 3.7 % | 74 |
| Salamanca | 23.0 % | 17 |
| Salamanca | 88.2 % | 15 |
| Ciudad Rodrigo | 5.9 % | 1 |
| Pereña de la Ribera | 5.9 % | 1 |
| León | 20.3 % | 15 |
| León | 26.7 % | 4 |
| Ponferrada | 20.0 % | 3 |
| Bembibre | 13.3 % | 2 |
| Astorga | 6.7 % | 1 |
| Cistierna | 6.7 % | 1 |
| Priaranza del Bierzo | 6.7 % | 1 |
| Toral de los Vados | 6.7 % | 1 |
| Villamañán | 6.7 % | 1 |
| Villazala | 6.7 % | 1 |
| Valladolid | 20.3 % | 15 |
| Valladolid | 66.7 % | 10 |
| Cuenca de Campos | 6.7 % | 1 |
| La Seca | 6.7 % | 1 |
| Medina de Rioseco | 6.7 % | 1 |
| Nava del Rey | 6.7 % | 1 |
| Tiedra | 6.7 % | 1 |
| Burgos | 10.8 % | 8 |
| Burgos | 62.5 % | 5 |
| Sasamón | 25.0 % | 2 |
| Castrillo de la Vega | 12.5 % | 1 |
| Segovia | 9.5 % | 7 |
| Segovia | 57.1 % | 4 |
| El Espinar | 14.3 % | 1 |
| La Granja de San Ildefonso | 14.3 % | 1 |
| Nava de la Asunción | 14.3 % | 1 |
| Palencia | 5.4 % | 4 |
| Palencia | 100.0 % | 4 |
| Soria | 5.4 % | 4 |
| Alconaba | 25.0 % | 1 |
| El Burgo de Osma | 25.0 % | 1 |
| Golmayo | 25.0 % | 1 |
| Noviercas | 25.0 % | 1 |
| Zamora | 2.7 % | 2 |
| Puebla de Sanabria | 50.0 % | 1 |
| Roales | 50.0 % | 1 |
| Ávila | 2.7 % | 2 |
| Navaluenga | 50.0 % | 1 |
| Pedro Bernardo | 50.0 % | 1 |
| Illes Balears | 3.1 % | 61 |
| Palma | 24.6 % | 15 |
| Sant Josep de sa Talaia | 14.8 % | 9 |
| Sant Ferran de Ses Roques | 6.6 % | 4 |
| El Toro | 4.9 % | 3 |
| Llucmajor | 4.9 % | 3 |
| Muro | 4.9 % | 3 |
| S'Estanyol de Migjorn | 4.9 % | 3 |
| Sant Antoni de Portmany | 4.9 % | 3 |
| Santa Eulària des Riu | 4.9 % | 3 |
| Ciutadella de Menorca | 3.3 % | 2 |
| Punta Prima | 3.3 % | 2 |
| Sóller | 3.3 % | 2 |
| Alaró | 1.6 % | 1 |
| Ariañy | 1.6 % | 1 |
| Banyalbufar | 1.6 % | 1 |
| Betlem | 1.6 % | 1 |
| Es Mercadal | 1.6 % | 1 |
| Fornells | 1.6 % | 1 |
| Marratxinet | 1.6 % | 1 |
| Pollença | 1.6 % | 1 |
| Sant Elm | 1.6 % | 1 |
| Euskadi | 2.2 % | 43 |
| Bizkaia | 53.5 % | 23 |
| Bilbao | 73.9 % | 17 |
| Santurtzi | 13.0 % | 3 |
| Txipio | 8.7 % | 2 |
| Goiuria | 4.3 % | 1 |
| Gipuzkoa | 39.5 % | 17 |
| Donostia | 76.5 % | 13 |
| Hondarribia | 11.8 % | 2 |
| Getaria | 5.9 % | 1 |
| Zumarraga | 5.9 % | 1 |
| Araba | 7.0 % | 3 |
| Vitoria-Gasteiz | 66.7 % | 2 |
| Labraza | 33.3 % | 1 |
| Castilla-La Mancha | 2.1 % | 42 |
| Ciudad Real | 23.8 % | 10 |
| Ciudad Real | 40.0 % | 4 |
| Almagro | 10.0 % | 1 |
| Horcajo de los Montes | 10.0 % | 1 |
| La Solana | 10.0 % | 1 |
| Manzanares | 10.0 % | 1 |
| Puertollano | 10.0 % | 1 |
| Socuéllamos | 10.0 % | 1 |
| Cuenca | 21.4 % | 9 |
| Cuenca | 55.6 % | 5 |
| Las Pedroñeras | 11.1 % | 1 |
| Minglanilla | 11.1 % | 1 |
| Mota del Cuervo | 11.1 % | 1 |
| Tébar | 11.1 % | 1 |
| Guadalajara | 21.4 % | 9 |
| Guadalajara | 33.3 % | 3 |
| Campillo de Dueñas | 11.1 % | 1 |
| Gajanejos | 11.1 % | 1 |
| Pastrana | 11.1 % | 1 |
| Sigüenza | 11.1 % | 1 |
| Viana de Mondéjar | 11.1 % | 1 |
| Yunquera de Henares | 11.1 % | 1 |
| Toledo | 21.4 % | 9 |
| Toledo | 55.6 % | 5 |
| Carmena | 11.1 % | 1 |
| Hinojosa de San Vicente | 11.1 % | 1 |
| Talavera de la Reina | 11.1 % | 1 |
| Villafranca de los Caballeros | 11.1 % | 1 |
| Albacete | 11.9 % | 5 |
| Albacete | 20.0 % | 1 |
| La Roda | 20.0 % | 1 |
| Munera | 20.0 % | 1 |
| Paterna del Madera | 20.0 % | 1 |
| Viveros | 20.0 % | 1 |
| Aragón | 2.1 % | 41 |
| Zaragoza | 65.9 % | 27 |
| Zaragoza | 88.9 % | 24 |
| Alfajarín | 3.7 % | 1 |
| Calatayud | 3.7 % | 1 |
| La Almunia de Doña Godina | 3.7 % | 1 |
| Huesca | 29.3 % | 12 |
| Huesca | 41.7 % | 5 |
| Torla-Ordesa | 16.7 % | 2 |
| Asín de Broto | 8.3 % | 1 |
| Benasque | 8.3 % | 1 |
| Bielsa | 8.3 % | 1 |
| Other | 8.3 % | 1 |
| Sallent de Gállego | 8.3 % | 1 |
| Teruel | 4.9 % | 2 |
| La Portellada | 50.0 % | 1 |
| Teruel | 50.0 % | 1 |
| Principado de Asturias | 2.1 % | 41 |
| Asturias | 100.0 % | 41 |
| Gijón | 34.1 % | 14 |
| Oviedo | 26.8 % | 11 |
| Other | 9.8 % | 4 |
| Avilés | 4.9 % | 2 |
| Buelles | 4.9 % | 2 |
| Llanes | 4.9 % | 2 |
| Tapia de Casariego | 4.9 % | 2 |
| Colunga | 2.4 % | 1 |
| Tineo | 2.4 % | 1 |
| Vegadeo | 2.4 % | 1 |
| Villaviciosa | 2.4 % | 1 |
| Región de Murcia | 1.3 % | 25 |
| Murcia | 100.0 % | 25 |
| Murcia | 44.0 % | 11 |
| Cartagena | 16.0 % | 4 |
| San Pedro del Pinatar | 12.0 % | 3 |
| Cabo de Palos | 8.0 % | 2 |
| Cieza | 4.0 % | 1 |
| Los Alcázares | 4.0 % | 1 |
| Mula | 4.0 % | 1 |
| Puerto de Mazarrón | 4.0 % | 1 |
| San Javier | 4.0 % | 1 |
| Extremadura | 1.0 % | 20 |
| Badajoz | 55.0 % | 11 |
| Badajoz | 18.2 % | 2 |
| Don Benito | 18.2 % | 2 |
| Mérida | 18.2 % | 2 |
| Alange | 9.1 % | 1 |
| Almendralejo | 9.1 % | 1 |
| Jerez de los Caballeros | 9.1 % | 1 |
| Lobón | 9.1 % | 1 |
| Valle de la Serena | 9.1 % | 1 |
| Cáceres | 45.0 % | 9 |
| Cáceres | 66.7 % | 6 |
| El Gordo | 11.1 % | 1 |
| Guadalupe | 11.1 % | 1 |
| Malpartida de Cáceres | 11.1 % | 1 |
| Navarra | 0.8 % | 15 |
| Pamplona | 53.3 % | 8 |
| Lumbier | 13.3 % | 2 |
| Arraiza | 6.7 % | 1 |
| Buñuel | 6.7 % | 1 |
| Fitero | 6.7 % | 1 |
| Olite | 6.7 % | 1 |
| Tudela | 6.7 % | 1 |
| Cantabria | 0.6 % | 12 |
| Santander | 50.0 % | 6 |
| San Vicente de la Barquera | 16.7 % | 2 |
| Torrelavega | 16.7 % | 2 |
| Castro Urdiales | 8.3 % | 1 |
| Cóbreces | 8.3 % | 1 |
| La Rioja | 0.5 % | 9 |
| Logroño | 77.8 % | 7 |
| Ezcaray | 22.2 % | 2 |
| Cataluña | 0.4 % | 8 |
| Barcelona | 87.5 % | 7 |
| Villanueva y Geltrú | 57.1 % | 4 |
| Sant Cugat del Vallès | 42.9 % | 3 |
| Tarragona | 12.5 % | 1 |
| L'Ametlla de Mar | 100.0 % | 1 |
| Other | 0.1 % | 2 |
| Santa Cruz de Tenerife | 100.0 % | 2 |
| País Vasco | 0.1 % | 2 |
| Guipúzcoa | 50.0 % | 1 |
| Escoriaza | 100.0 % | 1 |
| Álava | 50.0 % | 1 |
| Bastida | 100.0 % | 1 |
| México | 9.0 % | 386 |
| Distrito Federal | 46.4 % | 179 |
| Ciudad de México | 100.0 % | 179 |
| Jalisco | 10.1 % | 39 |
| Guadalajara | 76.9 % | 30 |
| Guadalajara | 96.7 % | 29 |
| Tonalá | 3.3 % | 1 |
| Ameca | 2.6 % | 1 |
| Ameca | 100.0 % | 1 |
| Atotonilco el Alto | 2.6 % | 1 |
| Atotonilco el Alto | 100.0 % | 1 |
| Lagos de Moreno | 2.6 % | 1 |
| Lagos de Moreno | 100.0 % | 1 |
| Ocotlán | 2.6 % | 1 |
| Ocotlán | 100.0 % | 1 |
| Tapalpa | 2.6 % | 1 |
| Tapalpa | 100.0 % | 1 |
| Tlajomulco de Zúñiga | 2.6 % | 1 |
| Tonalá | 2.6 % | 1 |
| Tonalá | 100.0 % | 1 |
| Zapopan | 2.6 % | 1 |
| Zapopán | 100.0 % | 1 |
| Zapotlán el Grande | 2.6 % | 1 |
| Ciudad Guzmán | 100.0 % | 1 |
| Estado de México | 5.4 % | 21 |
| Huixquilucan de Degollado | 28.6 % | 6 |
| Huixquilucan | 100.0 % | 6 |
| Toluca | 28.6 % | 6 |
| Toluca de Lerdo | 83.3 % | 5 |
| Other | 16.7 % | 1 |
| Atizapán de Zaragoza | 9.5 % | 2 |
| Ciudad López Mateos | 100.0 % | 2 |
| Chapultepec | 4.8 % | 1 |
| Chapultepec | 100.0 % | 1 |
| Cuautitlán Izcalli | 4.8 % | 1 |
| Cuautitlán Izcalli | 100.0 % | 1 |
| Ecatepec de Morelos | 4.8 % | 1 |
| Ecatepec de Morelos | 100.0 % | 1 |
| Nezahualcóyotl | 4.8 % | 1 |
| Nezahualcóyotl | 100.0 % | 1 |
| Tecámac | 4.8 % | 1 |
| Ojo de Agua | 100.0 % | 1 |
| Texcoco | 4.8 % | 1 |
| Santiago Cuautlalpan | 100.0 % | 1 |
| Zumpango | 4.8 % | 1 |
| Zumpango de Ocampo | 100.0 % | 1 |
| Nuevo León | 4.1 % | 16 |
| San Pedro Garza García | 43.8 % | 7 |
| San Pedro Garza García | 100.0 % | 7 |
| Guadalupe | 37.5 % | 6 |
| Guadalupe | 100.0 % | 6 |
| San Nicolás de los Garza | 12.5 % | 2 |
| San Nicolás de los Garza | 100.0 % | 2 |
| Apodaca | 6.3 % | 1 |
| Quintana Roo | 3.6 % | 14 |
| Benito Juárez | 28.6 % | 4 |
| Cancún | 100.0 % | 4 |
| Lázaro Cárdenas | 21.4 % | 3 |
| Holbox | 100.0 % | 3 |
| Solidaridad | 21.4 % | 3 |
| Other | 66.7 % | 2 |
| Playa del Carmen | 33.3 % | 1 |
| Tulum | 21.4 % | 3 |
| Isla Mujeres | 7.1 % | 1 |
| Isla Mujeres | 100.0 % | 1 |
| Puebla | 3.4 % | 13 |
| Puebla | 53.8 % | 7 |
| Heróica Puebla de Zaragoza | 100.0 % | 7 |
| San Pedro Cholula | 15.4 % | 2 |
| Cholula de Rivadabia | 100.0 % | 2 |
| Chignahuapan | 7.7 % | 1 |
| Chignahuapan | 100.0 % | 1 |
| Cuetzalan del Progreso | 7.7 % | 1 |
| Ciudad de Cuetzalan | 100.0 % | 1 |
| Huauchinango | 7.7 % | 1 |
| Tehuacán | 7.7 % | 1 |
| Tehuacán | 100.0 % | 1 |
| Baja California | 3.1 % | 12 |
| Municipio de Tijuana | 75.0 % | 9 |
| Tijuana | 55.6 % | 5 |
| Other | 44.4 % | 4 |
| Municipio de Ensenada | 25.0 % | 3 |
| Other | 66.7 % | 2 |
| Ensenada | 33.3 % | 1 |
| Veracruz | 3.1 % | 12 |
| Xalapa | 50.0 % | 6 |
| Xalapa Enríquez | 100.0 % | 6 |
| Poza Rica de Hidalgo | 25.0 % | 3 |
| Poza Rica | 100.0 % | 3 |
| Boca del Río | 8.3 % | 1 |
| Veracruz | 100.0 % | 1 |
| Fortín | 8.3 % | 1 |
| Tuxpan | 8.3 % | 1 |
| Tuxpan | 100.0 % | 1 |
| Querétaro | 2.6 % | 10 |
| Querétaro | 90.0 % | 9 |
| Santiago de Querétaro | 77.8 % | 7 |
| Juriquilla | 22.2 % | 2 |
| Tequisquiapan | 10.0 % | 1 |
| Tequisquiapan | 100.0 % | 1 |
| Oaxaca | 2.3 % | 9 |
| Oaxaca de Juárez | 55.6 % | 5 |
| Oaxaca | 100.0 % | 5 |
| Santa María Colotepec | 22.2 % | 2 |
| Brisas de Zicatela | 100.0 % | 2 |
| San Pedro Mixtepec Distrito 22 | 11.1 % | 1 |
| Santa María Huatulco | 11.1 % | 1 |
| Guanajuato | 2.1 % | 8 |
| León | 50.0 % | 4 |
| León | 75.0 % | 3 |
| Other | 25.0 % | 1 |
| Guanajuato | 12.5 % | 1 |
| Guanajuato | 100.0 % | 1 |
| San Luis de la Paz | 12.5 % | 1 |
| Cruz de La Palma | 100.0 % | 1 |
| San Miguel de Allende | 12.5 % | 1 |
| San Miguel de Allende | 100.0 % | 1 |
| Silao de la Victoria | 12.5 % | 1 |
| Chiapas | 1.8 % | 7 |
| Tuxtla Gutiérrez | 85.7 % | 6 |
| Tuxtla Gutiérrez | 100.0 % | 6 |
| San Cristóbal de las Casas | 14.3 % | 1 |
| San Cristóbal de las Casas | 100.0 % | 1 |
| Michoacán | 1.6 % | 6 |
| Morelia | 50.0 % | 3 |
| Morelia | 66.7 % | 2 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Chilchota | 16.7 % | 1 |
| Zopoco | 100.0 % | 1 |
| Uruapan | 16.7 % | 1 |
| Uruapan | 100.0 % | 1 |
| Zamora | 16.7 % | 1 |
| Zamora de Hidalgo | 100.0 % | 1 |
| San Luis Potosí | 1.6 % | 6 |
| San Luis Potosí | 83.3 % | 5 |
| San Luis Potosí | 100.0 % | 5 |
| Xilitla | 16.7 % | 1 |
| Xilitla | 100.0 % | 1 |
| Hidalgo | 1.3 % | 5 |
| Acaxochitlán | 20.0 % | 1 |
| Ixmiquilpan | 20.0 % | 1 |
| Ixmiquilpan | 100.0 % | 1 |
| Mixquiahuala de Juárez | 20.0 % | 1 |
| Pachuca | 20.0 % | 1 |
| Pachuca | 100.0 % | 1 |
| Tizayuca | 20.0 % | 1 |
| Tizayuca | 100.0 % | 1 |
| Yucatán | 1.3 % | 5 |
| Mérida | 100.0 % | 5 |
| Mérida | 100.0 % | 5 |
| Tamaulipas | 1.0 % | 4 |
| Ciudad Madero | 25.0 % | 1 |
| Ciudad Madero | 100.0 % | 1 |
| Matamoros | 25.0 % | 1 |
| Matamoros | 100.0 % | 1 |
| Reynosa | 25.0 % | 1 |
| Tula | 25.0 % | 1 |
| Ciudad Tula | 100.0 % | 1 |
| Zacatecas | 1.0 % | 4 |
| Zacatecas | 75.0 % | 3 |
| Guadalupe | 25.0 % | 1 |
| Chihuahua | 0.8 % | 3 |
| Juárez | 66.7 % | 2 |
| Juárez | 100.0 % | 2 |
| Chihuahua | 33.3 % | 1 |
| Chihuahua | 100.0 % | 1 |
| Sinaloa | 0.8 % | 3 |
| Ahome | 33.3 % | 1 |
| Los Mochis | 100.0 % | 1 |
| Culiacán | 33.3 % | 1 |
| Culiacán Rosales | 100.0 % | 1 |
| Mazatlán | 33.3 % | 1 |
| Mazatlán | 100.0 % | 1 |
| Guerrero | 0.5 % | 2 |
| Acapulco de Juárez | 100.0 % | 2 |
| Acapulco | 100.0 % | 2 |
| Aguascalientes | 0.3 % | 1 |
| Villa Licenciado Jesús Terán | 100.0 % | 1 |
| Baja California Sur | 0.3 % | 1 |
| La Paz | 100.0 % | 1 |
| La Paz | 100.0 % | 1 |
| Colima | 0.3 % | 1 |
| Colima | 100.0 % | 1 |
| Durango | 0.3 % | 1 |
| Durango | 100.0 % | 1 |
| Morelos | 0.3 % | 1 |
| Tepoztlán | 100.0 % | 1 |
| Tepoztlán | 100.0 % | 1 |
| Nayarit | 0.3 % | 1 |
| Tepic | 100.0 % | 1 |
| Tepic | 100.0 % | 1 |
| Sonora | 0.3 % | 1 |
| Hermosillo | 100.0 % | 1 |
| Hermosillo | 100.0 % | 1 |
| Tabasco | 0.3 % | 1 |
| Centro | 100.0 % | 1 |
| Villahermosa | 100.0 % | 1 |
| Brazil | 7.8 % | 336 |
| São Paulo | 31.5 % | 106 |
| São Paulo | 70.8 % | 75 |
| São Paulo | 100.0 % | 75 |
| São Caetano do Sul | 3.8 % | 4 |
| São Caetano do Sul | 100.0 % | 4 |
| Campinas | 2.8 % | 3 |
| Campinas | 100.0 % | 3 |
| Barueri | 1.9 % | 2 |
| Barueri | 100.0 % | 2 |
| Guarujá | 1.9 % | 2 |
| Guarujá | 100.0 % | 2 |
| Ilhabela | 1.9 % | 2 |
| Ilhabela | 100.0 % | 2 |
| Ribeirão Preto | 1.9 % | 2 |
| Ribeirão Preto | 100.0 % | 2 |
| São Carlos | 1.9 % | 2 |
| São Carlos | 100.0 % | 2 |
| São José dos Campos | 1.9 % | 2 |
| São José dos Campos | 100.0 % | 2 |
| Barretos | 0.9 % | 1 |
| Barretos | 100.0 % | 1 |
| Bauru | 0.9 % | 1 |
| Bauru | 100.0 % | 1 |
| Bertioga | 0.9 % | 1 |
| Bertioga | 100.0 % | 1 |
| Campos do Jordão | 0.9 % | 1 |
| Campos do Jordão | 100.0 % | 1 |
| Cotia | 0.9 % | 1 |
| Cotia | 100.0 % | 1 |
| Franca | 0.9 % | 1 |
| Franca | 100.0 % | 1 |
| Indaiatuba | 0.9 % | 1 |
| Indaiatuba | 100.0 % | 1 |
| Mairiporã | 0.9 % | 1 |
| Mairiporã | 100.0 % | 1 |
| Ourinhos | 0.9 % | 1 |
| Ourinhos | 100.0 % | 1 |
| Praia Grande | 0.9 % | 1 |
| Praia Grande | 100.0 % | 1 |
| Sorocaba | 0.9 % | 1 |
| Sorocaba | 100.0 % | 1 |
| Ubatuba | 0.9 % | 1 |
| Ubatuba | 100.0 % | 1 |
| Rio de Janeiro | 14.0 % | 47 |
| Rio de Janeiro | 83.0 % | 39 |
| Rio de Janeiro | 100.0 % | 39 |
| Niterói | 8.5 % | 4 |
| Niterói | 100.0 % | 4 |
| Casimiro de Abreu | 2.1 % | 1 |
| Casimiro de Abreu | 100.0 % | 1 |
| Duque de Caxias | 2.1 % | 1 |
| Duque de Caxias | 100.0 % | 1 |
| Itaperuna | 2.1 % | 1 |
| Itaperuna | 100.0 % | 1 |
| Petrópolis | 2.1 % | 1 |
| Petrópolis | 100.0 % | 1 |
| Minas Gerais | 9.2 % | 31 |
| Belo Horizonte | 58.1 % | 18 |
| Belo Horizonte | 100.0 % | 18 |
| Barbacena | 6.5 % | 2 |
| Barbacena | 100.0 % | 2 |
| Camanducaia | 6.5 % | 2 |
| Camanducaia | 100.0 % | 2 |
| Ouro Preto | 6.5 % | 2 |
| Ouro Preto | 100.0 % | 2 |
| Buritis | 3.2 % | 1 |
| Buritis | 100.0 % | 1 |
| Divinópolis | 3.2 % | 1 |
| Divinópolis | 100.0 % | 1 |
| Ipatinga | 3.2 % | 1 |
| Ipatinga | 100.0 % | 1 |
| Itabira | 3.2 % | 1 |
| Itabira | 100.0 % | 1 |
| Juiz de Fora | 3.2 % | 1 |
| Juiz de Fora | 100.0 % | 1 |
| Santa Bárbara | 3.2 % | 1 |
| Santa Bárbara | 100.0 % | 1 |
| Uberlândia | 3.2 % | 1 |
| Uberlândia | 100.0 % | 1 |
| Rio Grande do Sul | 7.1 % | 24 |
| Porto Alegre | 50.0 % | 12 |
| Porto Alegre | 100.0 % | 12 |
| Canoas | 8.3 % | 2 |
| Canoas | 100.0 % | 2 |
| Dom Pedrito | 8.3 % | 2 |
| Dom Pedrito | 100.0 % | 2 |
| Novo Hamburgo | 8.3 % | 2 |
| Novo Hamburgo | 100.0 % | 2 |
| Santa Maria | 8.3 % | 2 |
| Santa Maria | 100.0 % | 2 |
| Bagé | 4.2 % | 1 |
| Bagé | 100.0 % | 1 |
| Cachoeirinha | 4.2 % | 1 |
| Cachoeirinha | 100.0 % | 1 |
| Caxias do Sul | 4.2 % | 1 |
| Caxias do Sul | 100.0 % | 1 |
| São Gabriel | 4.2 % | 1 |
| São Gabriel | 100.0 % | 1 |
| Distrito Federal | 5.1 % | 17 |
| Brasília | 100.0 % | 17 |
| Brasília | 100.0 % | 17 |
| Bahia | 4.8 % | 16 |
| Salvador | 50.0 % | 8 |
| Salvador | 100.0 % | 8 |
| Cairu | 6.3 % | 1 |
| Cairu | 100.0 % | 1 |
| Feira de Santana | 6.3 % | 1 |
| Feira de Santana | 100.0 % | 1 |
| Jacobina | 6.3 % | 1 |
| Jacobina | 100.0 % | 1 |
| Maraú | 6.3 % | 1 |
| Maraú | 100.0 % | 1 |
| Mata de São João | 6.3 % | 1 |
| Mata de São João | 100.0 % | 1 |
| Porto Seguro | 6.3 % | 1 |
| Porto Seguro | 100.0 % | 1 |
| Santo Antônio de Jesus | 6.3 % | 1 |
| Santo Antônio de Jesus | 100.0 % | 1 |
| Vitória da Conquista | 6.3 % | 1 |
| Vitória da Conquista | 100.0 % | 1 |
| Santa Catarina | 4.5 % | 15 |
| Florianópolis | 53.3 % | 8 |
| Florianópolis | 100.0 % | 8 |
| São José | 20.0 % | 3 |
| São José | 100.0 % | 3 |
| Balneário Camboriú | 6.7 % | 1 |
| Balneário Camboriú | 100.0 % | 1 |
| Joinville | 6.7 % | 1 |
| Joinville | 100.0 % | 1 |
| Lages | 6.7 % | 1 |
| Lages | 100.0 % | 1 |
| Rodeio | 6.7 % | 1 |
| Rodeio | 100.0 % | 1 |
| Ceará | 3.9 % | 13 |
| Fortaleza | 69.2 % | 9 |
| Fortaleza | 100.0 % | 9 |
| Jijoca de Jericoacoara | 15.4 % | 2 |
| Jericoacoara Beach | 100.0 % | 2 |
| Juazeiro do Norte | 7.7 % | 1 |
| Juazeiro do Norte | 100.0 % | 1 |
| Quixeramobim | 7.7 % | 1 |
| Quixeramobim | 100.0 % | 1 |
| Paraná | 3.9 % | 13 |
| Curitiba | 53.8 % | 7 |
| Curitiba | 100.0 % | 7 |
| Londrina | 15.4 % | 2 |
| Londrina | 100.0 % | 2 |
| Lapa | 7.7 % | 1 |
| Lapa | 100.0 % | 1 |
| Maringá | 7.7 % | 1 |
| Maringá | 100.0 % | 1 |
| Pontal do Paraná | 7.7 % | 1 |
| Pontal do Paraná | 100.0 % | 1 |
| São Mateus do Sul | 7.7 % | 1 |
| São Mateus do Sul | 100.0 % | 1 |
| Pernambuco | 3.3 % | 11 |
| Recife | 81.8 % | 9 |
| Recife | 100.0 % | 9 |
| Araripina | 9.1 % | 1 |
| Araripina | 100.0 % | 1 |
| Caruaru | 9.1 % | 1 |
| Caruaru | 100.0 % | 1 |
| Rio Grande do Norte | 2.1 % | 7 |
| Natal | 85.7 % | 6 |
| Natal | 100.0 % | 6 |
| Extremoz | 14.3 % | 1 |
| Extremoz | 100.0 % | 1 |
| Pará | 1.8 % | 6 |
| Belém | 66.7 % | 4 |
| Belém | 100.0 % | 4 |
| Castanhal | 16.7 % | 1 |
| Castanhal | 100.0 % | 1 |
| Itaituba | 16.7 % | 1 |
| Itaituba | 100.0 % | 1 |
| Paraíba | 1.5 % | 5 |
| João Pessoa | 80.0 % | 4 |
| João Pessoa | 100.0 % | 4 |
| Cabedelo | 20.0 % | 1 |
| Cabedelo | 100.0 % | 1 |
| Goiás | 1.2 % | 4 |
| Goiânia | 75.0 % | 3 |
| Goiânia | 100.0 % | 3 |
| Pirenópolis | 25.0 % | 1 |
| Pirenópolis | 100.0 % | 1 |
| Mato Grosso | 1.2 % | 4 |
| Cuiabá | 100.0 % | 4 |
| Cuiabá | 100.0 % | 4 |
| Amazonas | 0.9 % | 3 |
| Manaus | 100.0 % | 3 |
| Manaus | 100.0 % | 3 |
| Espírito Santo | 0.9 % | 3 |
| Conceição da Barra | 33.3 % | 1 |
| Itaúnas | 100.0 % | 1 |
| Serra | 33.3 % | 1 |
| Serra | 100.0 % | 1 |
| Vitória | 33.3 % | 1 |
| Vitoria | 100.0 % | 1 |
| Maranhão | 0.6 % | 2 |
| São Luís | 100.0 % | 2 |
| São Luís | 100.0 % | 2 |
| Mato Grosso do Sul | 0.6 % | 2 |
| Campo Grande | 100.0 % | 2 |
| Campo Grande | 100.0 % | 2 |
| Sergipe | 0.6 % | 2 |
| Aracaju | 100.0 % | 2 |
| Aracaju | 100.0 % | 2 |
| Alagoas | 0.3 % | 1 |
| Maceió | 100.0 % | 1 |
| Maceió | 100.0 % | 1 |
| Amapá | 0.3 % | 1 |
| Macapá | 100.0 % | 1 |
| Macapá | 100.0 % | 1 |
| Piauí | 0.3 % | 1 |
| Teresina | 100.0 % | 1 |
| Teresina | 100.0 % | 1 |
| Roraima | 0.3 % | 1 |
| Boa Vista | 100.0 % | 1 |
| Boa Vista | 100.0 % | 1 |
| Tocantins | 0.3 % | 1 |
| Palmas | 100.0 % | 1 |
| Palmas | 100.0 % | 1 |
| Colombia | 5.0 % | 214 |
| Bogotá | 30.4 % | 65 |
| Bogotá | 100.0 % | 65 |
| Valle del Cauca | 21.0 % | 45 |
| Cali | 75.6 % | 34 |
| Cali | 100.0 % | 34 |
| Yumbo | 8.9 % | 4 |
| Yumbo | 100.0 % | 4 |
| Palmira | 6.7 % | 3 |
| La Unión | 4.4 % | 2 |
| La Unión | 100.0 % | 2 |
| Calima | 2.2 % | 1 |
| Guadalajara de Buga | 2.2 % | 1 |
| Guadalajara de Buga | 100.0 % | 1 |
| Antioquia | 17.3 % | 37 |
| Medellín | 73.0 % | 27 |
| Medellín | 96.3 % | 26 |
| Other | 3.7 % | 1 |
| Marinilla | 8.1 % | 3 |
| Marinilla | 100.0 % | 3 |
| Ciudad Bolívar | 5.4 % | 2 |
| Ciudad Bolívar | 100.0 % | 2 |
| Turbo | 5.4 % | 2 |
| Currulao | 50.0 % | 1 |
| Turbo | 50.0 % | 1 |
| Caldas | 2.7 % | 1 |
| Caldas | 100.0 % | 1 |
| Sonsón | 2.7 % | 1 |
| Sonsón | 100.0 % | 1 |
| Zaragoza | 2.7 % | 1 |
| Zaragoza | 100.0 % | 1 |
| Atlántico | 5.6 % | 12 |
| Barranquilla | 83.3 % | 10 |
| Barranquilla | 90.0 % | 9 |
| Other | 10.0 % | 1 |
| Malambo | 16.7 % | 2 |
| Malambo | 100.0 % | 2 |
| Bolívar | 3.7 % | 8 |
| Cartagena | 100.0 % | 8 |
| Cartagena | 100.0 % | 8 |
| Magdalena | 3.7 % | 8 |
| Santa Marta | 100.0 % | 8 |
| Santa Marta | 75.0 % | 6 |
| Other | 25.0 % | 2 |
| Cesar | 2.3 % | 5 |
| Valledupar | 100.0 % | 5 |
| Valledupar | 100.0 % | 5 |
| Cundinamarca | 2.3 % | 5 |
| Cajicá | 40.0 % | 2 |
| El Tejar | 100.0 % | 2 |
| Cáqueza | 20.0 % | 1 |
| Sopó | 20.0 % | 1 |
| Tabio | 20.0 % | 1 |
| Santander | 2.3 % | 5 |
| Bucaramanga | 80.0 % | 4 |
| Bucaramanga | 100.0 % | 4 |
| Barrancabermeja | 20.0 % | 1 |
| Barrancabermeja | 100.0 % | 1 |
| Córdoba | 1.4 % | 3 |
| Lorica | 33.3 % | 1 |
| Tierralta | 100.0 % | 1 |
| Montería | 33.3 % | 1 |
| Montería | 100.0 % | 1 |
| San Antero | 33.3 % | 1 |
| Caldas | 0.9 % | 2 |
| Manizales | 100.0 % | 2 |
| Manizales | 100.0 % | 2 |
| Casanare | 0.9 % | 2 |
| Yopal | 100.0 % | 2 |
| Yopal | 100.0 % | 2 |
| Cauca | 0.9 % | 2 |
| Popayán | 100.0 % | 2 |
| Popayán | 100.0 % | 2 |
| Risaralda | 0.9 % | 2 |
| Dosquebradas | 100.0 % | 2 |
| Dosquebradas | 100.0 % | 2 |
| Tolima | 0.9 % | 2 |
| Ibagué | 50.0 % | 1 |
| Ibagué | 100.0 % | 1 |
| Planadas | 50.0 % | 1 |
| Amazonas | 0.5 % | 1 |
| Leticia | 100.0 % | 1 |
| Leticia | 100.0 % | 1 |
| Bolivar | 0.5 % | 1 |
| Cartagena | 100.0 % | 1 |
| Cartagena | 100.0 % | 1 |
| Boyacá | 0.5 % | 1 |
| Paipa | 100.0 % | 1 |
| Huila | 0.5 % | 1 |
| San Agustín | 100.0 % | 1 |
| San Agustín | 100.0 % | 1 |
| La Guajira | 0.5 % | 1 |
| Maicao | 100.0 % | 1 |
| Maicao | 100.0 % | 1 |
| Meta | 0.5 % | 1 |
| Villavicencio | 100.0 % | 1 |
| Villavicencio | 100.0 % | 1 |
| Nariño | 0.5 % | 1 |
| Pasto | 100.0 % | 1 |
| Pasto | 100.0 % | 1 |
| Norte de Santander | 0.5 % | 1 |
| Cúcuta | 100.0 % | 1 |
| Cúcuta | 100.0 % | 1 |
| Quindío | 0.5 % | 1 |
| Montenegro | 100.0 % | 1 |
| San Andrés y Providencia | 0.5 % | 1 |
| San Andrés | 100.0 % | 1 |
| San Andrés | 100.0 % | 1 |
| Sucre | 0.5 % | 1 |
| Sincelejo | 100.0 % | 1 |
| Chocho | 100.0 % | 1 |
| United States | 4.7 % | 200 |
| New York | 35.0 % | 70 |
| New York County | 98.6 % | 69 |
| New York | 100.0 % | 69 |
| Queens County | 1.4 % | 1 |
| California | 20.0 % | 40 |
| Los Angeles County | 55.0 % | 22 |
| Los Angeles | 72.7 % | 16 |
| Inglewood | 4.5 % | 1 |
| Irwindale | 4.5 % | 1 |
| Long Beach | 4.5 % | 1 |
| Malibu | 4.5 % | 1 |
| Santa Monica | 4.5 % | 1 |
| Whittier | 4.5 % | 1 |
| San Francisco County | 27.5 % | 11 |
| San Francisco | 100.0 % | 11 |
| San Diego County | 5.0 % | 2 |
| San Diego | 100.0 % | 2 |
| Alameda County | 2.5 % | 1 |
| Berkeley | 100.0 % | 1 |
| Marin County | 2.5 % | 1 |
| Novato | 100.0 % | 1 |
| Monterey County | 2.5 % | 1 |
| Salinas | 100.0 % | 1 |
| Orange County | 2.5 % | 1 |
| Laguna Beach | 100.0 % | 1 |
| Yolo County | 2.5 % | 1 |
| West Sacramento | 100.0 % | 1 |
| Florida | 15.5 % | 31 |
| Miami-Dade County | 77.4 % | 24 |
| Miami Beach | 50.0 % | 12 |
| Miami | 37.5 % | 9 |
| Coral Gables | 4.2 % | 1 |
| Doral | 4.2 % | 1 |
| El Portal | 4.2 % | 1 |
| Orange County | 12.9 % | 4 |
| Kissimmee | 50.0 % | 2 |
| Orlando | 50.0 % | 2 |
| Broward County | 3.2 % | 1 |
| Cooper City | 100.0 % | 1 |
| Monroe County | 3.2 % | 1 |
| Islamorada | 100.0 % | 1 |
| Osceola County | 3.2 % | 1 |
| Kissimmee | 100.0 % | 1 |
| Texas | 3.5 % | 7 |
| Travis County | 42.9 % | 3 |
| Austin | 100.0 % | 3 |
| Dallas County | 28.6 % | 2 |
| Dallas | 100.0 % | 2 |
| Harris County | 28.6 % | 2 |
| Houston | 100.0 % | 2 |
| Georgia | 2.5 % | 5 |
| Fulton County | 60.0 % | 3 |
| Atlanta | 66.7 % | 2 |
| Alpharetta | 33.3 % | 1 |
| Cobb County | 20.0 % | 1 |
| Smyrna | 100.0 % | 1 |
| Crawford County | 20.0 % | 1 |
| Roberta | 100.0 % | 1 |
| Pennsylvania | 2.5 % | 5 |
| Montgomery County | 40.0 % | 2 |
| Montgomeryville | 50.0 % | 1 |
| Willow Grove | 50.0 % | 1 |
| Philadelphia County | 40.0 % | 2 |
| Philadelphia | 100.0 % | 2 |
| Monroe County | 20.0 % | 1 |
| Delaware Water Gap | 100.0 % | 1 |
| District of Columbia | 2.0 % | 4 |
| Washington | 100.0 % | 4 |
| Illinois | 2.0 % | 4 |
| Cook County | 100.0 % | 4 |
| Chicago | 100.0 % | 4 |
| Massachusetts | 1.5 % | 3 |
| Suffolk County | 100.0 % | 3 |
| Boston | 100.0 % | 3 |
| Michigan | 1.5 % | 3 |
| Kent County | 33.3 % | 1 |
| Comstock Park | 100.0 % | 1 |
| Oakland County | 33.3 % | 1 |
| Royal Oak | 100.0 % | 1 |
| Washtenaw County | 33.3 % | 1 |
| Ann Arbor | 100.0 % | 1 |
| Tennessee | 1.5 % | 3 |
| Blount County | 33.3 % | 1 |
| Maryville | 100.0 % | 1 |
| Hamilton County | 33.3 % | 1 |
| Ooltewah | 100.0 % | 1 |
| Shelby County | 33.3 % | 1 |
| Memphis | 100.0 % | 1 |
| Colorado | 1.0 % | 2 |
| Denver County | 50.0 % | 1 |
| Denver | 100.0 % | 1 |
| Pitkin County | 50.0 % | 1 |
| Aspen | 100.0 % | 1 |
| Nevada | 1.0 % | 2 |
| Clark County | 100.0 % | 2 |
| Las Vegas | 100.0 % | 2 |
| North Carolina | 1.0 % | 2 |
| Guilford County | 50.0 % | 1 |
| Greensboro | 100.0 % | 1 |
| Orange County | 50.0 % | 1 |
| Carrboro | 100.0 % | 1 |
| South Carolina | 1.0 % | 2 |
| Horry County | 50.0 % | 1 |
| Myrtle Beach | 100.0 % | 1 |
| Sumter County | 50.0 % | 1 |
| Wedgewood | 100.0 % | 1 |
| Washington | 1.0 % | 2 |
| Chelan County | 50.0 % | 1 |
| Chelan | 100.0 % | 1 |
| King County | 50.0 % | 1 |
| Seattle | 100.0 % | 1 |
| Wisconsin | 1.0 % | 2 |
| Dane County | 100.0 % | 2 |
| Madison | 100.0 % | 2 |
| Alaska | 0.5 % | 1 |
| Kenai Peninsula Borough | 100.0 % | 1 |
| Seward | 100.0 % | 1 |
| Arizona | 0.5 % | 1 |
| Maricopa County | 100.0 % | 1 |
| Phoenix | 100.0 % | 1 |
| Arkansas | 0.5 % | 1 |
| Faulkner County | 100.0 % | 1 |
| Conway | 100.0 % | 1 |
| Hawaii | 0.5 % | 1 |
| Maui County | 100.0 % | 1 |
| Wailuku | 100.0 % | 1 |
| Louisiana | 0.5 % | 1 |
| Orleans Parish | 100.0 % | 1 |
| New Orleans | 100.0 % | 1 |
| Maryland | 0.5 % | 1 |
| Prince George's County | 100.0 % | 1 |
| East Riverdale | 100.0 % | 1 |
| Missouri | 0.5 % | 1 |
| Jackson County | 100.0 % | 1 |
| Kansas City | 100.0 % | 1 |
| New Jersey | 0.5 % | 1 |
| Bergen County | 100.0 % | 1 |
| Teterboro | 100.0 % | 1 |
| Oklahoma | 0.5 % | 1 |
| Oklahoma County | 100.0 % | 1 |
| Oklahoma City | 100.0 % | 1 |
| Oregon | 0.5 % | 1 |
| Multnomah County | 100.0 % | 1 |
| Portland | 100.0 % | 1 |
| Utah | 0.5 % | 1 |
| Salt Lake County | 100.0 % | 1 |
| Riverton | 100.0 % | 1 |
| Vermont | 0.5 % | 1 |
| Orange County | 100.0 % | 1 |
| Fairlee | 100.0 % | 1 |
| Virginia | 0.5 % | 1 |
| Fairfax County | 100.0 % | 1 |
| McLean | 100.0 % | 1 |
| Italy | 2.9 % | 125 |
| Lazio | 20.8 % | 26 |
| Città Metropolitana di Roma | 96.2 % | 25 |
| Roma | 96.0 % | 24 |
| Fiumicino | 4.0 % | 1 |
| Province of Frosinone | 3.8 % | 1 |
| Lombardia | 18.4 % | 23 |
| Città Metropolitana di Milano | 78.3 % | 18 |
| Milano | 100.0 % | 18 |
| Provincia di Brescia | 4.3 % | 1 |
| Provincia di Monza e della Brianza | 4.3 % | 1 |
| Monza | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Pavia | 4.3 % | 1 |
| Pavia | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Sondrio | 4.3 % | 1 |
| Provincia di Varese | 4.3 % | 1 |
| Varese | 100.0 % | 1 |
| Veneto | 10.4 % | 13 |
| Città Metropolitana di Venezia | 30.8 % | 4 |
| Venezia | 100.0 % | 4 |
| Provincia di Verona | 30.8 % | 4 |
| Verona | 75.0 % | 3 |
| Valeggio Sul Mincio | 25.0 % | 1 |
| Provincia di Padova | 23.1 % | 3 |
| Padova | 66.7 % | 2 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Metropolitan City of Venice | 7.7 % | 1 |
| Venice | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Treviso | 7.7 % | 1 |
| Conegliano | 100.0 % | 1 |
| Toscana | 7.2 % | 9 |
| Città Metropolitana di Firenze | 33.3 % | 3 |
| Firenze | 100.0 % | 3 |
| Provincia di Pisa | 33.3 % | 3 |
| Pisa | 66.7 % | 2 |
| Marina di Pisa-tirrenia-calambr | 33.3 % | 1 |
| Provincia di Grosseto | 11.1 % | 1 |
| Provincia di Lucca | 11.1 % | 1 |
| Castiglione di Garfagnana | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Siena | 11.1 % | 1 |
| Siena | 100.0 % | 1 |
| Campania | 5.6 % | 7 |
| Città Metropolitana di Napoli | 57.1 % | 4 |
| Napoli | 50.0 % | 2 |
| Pozzuoli | 25.0 % | 1 |
| Sorrento | 25.0 % | 1 |
| Provincia di Salerno | 42.9 % | 3 |
| Other | 66.7 % | 2 |
| Maiori | 33.3 % | 1 |
| Piemonte | 4.8 % | 6 |
| Città Metropolitana di Torino | 100.0 % | 6 |
| Torino | 66.7 % | 4 |
| Moncalieri | 33.3 % | 2 |
| Sicilia | 4.8 % | 6 |
| Provincia di Messina | 33.3 % | 2 |
| Messina | 100.0 % | 2 |
| Provincia di Palermo | 33.3 % | 2 |
| Cefalù | 50.0 % | 1 |
| Palermo | 50.0 % | 1 |
| Provincia di Ragusa | 16.7 % | 1 |
| Marina di Ragusa | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Siracusa | 16.7 % | 1 |
| Siracusa | 100.0 % | 1 |
| Emilia-Romagna | 4.0 % | 5 |
| Città Metropolitana di Bologna | 40.0 % | 2 |
| Bologna | 100.0 % | 2 |
| Provincia di Modena | 20.0 % | 1 |
| Ca' Lunga | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Ravenna | 20.0 % | 1 |
| Cervia | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Rimini | 20.0 % | 1 |
| Rimini | 100.0 % | 1 |
| Sardegna | 4.0 % | 5 |
| Provincia di Cagliari | 40.0 % | 2 |
| Cagliari | 100.0 % | 2 |
| Provincia dell'Ogliastra | 20.0 % | 1 |
| Torre di Bari | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Olbia-Tempio | 20.0 % | 1 |
| Isola Rossa | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Sassari | 20.0 % | 1 |
| Porto Torres | 100.0 % | 1 |
| Calabria | 3.2 % | 4 |
| Provincia di Cosenza | 50.0 % | 2 |
| Camigliatello Silano | 50.0 % | 1 |
| Corigliano Scalo | 50.0 % | 1 |
| Provincia di Reggio Calabria | 50.0 % | 2 |
| Gerace | 50.0 % | 1 |
| Reggio Calabria | 50.0 % | 1 |
| Liguria | 3.2 % | 4 |
| Città Metropolitana di Genova | 75.0 % | 3 |
| Genova | 100.0 % | 3 |
| Province of Savona | 25.0 % | 1 |
| Marche | 3.2 % | 4 |
| Provincia di Macerata | 50.0 % | 2 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| San Severino Marche | 50.0 % | 1 |
| Provincia di Ascoli Piceno | 25.0 % | 1 |
| San Benedetto del Tronto | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Pesaro e Urbino | 25.0 % | 1 |
| Puglia | 2.4 % | 3 |
| Città Metropolitana di Bari | 33.3 % | 1 |
| Bari | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Barletta-Andria-Trani | 33.3 % | 1 |
| Barletta | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Lecce | 33.3 % | 1 |
| Torre Lapillo | 100.0 % | 1 |
| Abruzzo | 1.6 % | 2 |
| Provincia dell'Aquila | 50.0 % | 1 |
| Aremogna | 100.0 % | 1 |
| Provincia di Pescara | 50.0 % | 1 |
| Rosciano | 100.0 % | 1 |
| Lombardy | 1.6 % | 2 |
| Metropolitan City of Milan | 50.0 % | 1 |
| Milan | 100.0 % | 1 |
| Province of Lodi | 50.0 % | 1 |
| Friuli-Venezia Giulia | 0.8 % | 1 |
| Provincia di Udine | 100.0 % | 1 |
| Udine | 100.0 % | 1 |
| Other | 0.8 % | 1 |
| Piedmont | 0.8 % | 1 |
| Province of Alessandria | 100.0 % | 1 |
| Sicily | 0.8 % | 1 |
| Province of Trapani | 100.0 % | 1 |
| Trentino-Alto Adige | 0.8 % | 1 |
| Provincia di Trento | 100.0 % | 1 |
| Riva del Garda | 100.0 % | 1 |
| Umbria | 0.8 % | 1 |
| Provincia di Perugia | 100.0 % | 1 |
| Santa Maria degli Angeli | 100.0 % | 1 |
| Other | 25.8 % | 1151 |
| Venezuela | 2.1 % | 91 |
| Distrito Capital | 31.9 % | 29 |
| Libertador | 100.0 % | 29 |
| Caracas | 100.0 % | 29 |
| Zulia | 9.9 % | 9 |
| Maracaibo | 66.7 % | 6 |
| Maracaibo | 100.0 % | 6 |
| Jesús Enrique Lossada | 11.1 % | 1 |
| La Concepción | 100.0 % | 1 |
| Mara | 11.1 % | 1 |
| Campo Mara | 100.0 % | 1 |
| San Francisco | 11.1 % | 1 |
| Maracaibo | 100.0 % | 1 |
| Bolívar | 6.6 % | 6 |
| Caroní | 66.7 % | 4 |
| Ciudad Guayana | 100.0 % | 4 |
| Heres | 33.3 % | 2 |
| Ciudad Bolívar | 100.0 % | 2 |
| Carabobo | 6.6 % | 6 |
| Municipio Autónomo Valencia | 100.0 % | 6 |
| Valencia | 100.0 % | 6 |
| Lara | 6.6 % | 6 |
| Iribarren | 100.0 % | 6 |
| Barquisimeto | 100.0 % | 6 |
| Aragua | 5.5 % | 5 |
| Girardot | 80.0 % | 4 |
| Choroní | 75.0 % | 3 |
| Maracay | 25.0 % | 1 |
| José Félix Ribas | 20.0 % | 1 |
| La Victoria | 100.0 % | 1 |
| Táchira | 5.5 % | 5 |
| San Cristóbal | 60.0 % | 3 |
| San Cristóbal | 100.0 % | 3 |
| Córdoba | 20.0 % | 1 |
| Santa Ana del Táchira | 100.0 % | 1 |
| Michelena | 20.0 % | 1 |
| San Pedro del Rio | 100.0 % | 1 |
| Anzoátegui | 4.4 % | 4 |
| Simón Bolívar | 50.0 % | 2 |
| Barcelona | 100.0 % | 2 |
| Anaco | 25.0 % | 1 |
| Anaco | 100.0 % | 1 |
| Juan Antonio Sotillo | 25.0 % | 1 |
| Puerto La Cruz | 100.0 % | 1 |
| Nueva Esparta | 4.4 % | 4 |
| Díaz | 25.0 % | 1 |
| Gómez | 25.0 % | 1 |
| Municipio Maneiro | 25.0 % | 1 |
| Pampatar | 100.0 % | 1 |
| Villalba | 25.0 % | 1 |
| San Pedro de Coche | 100.0 % | 1 |
| Cojedes | 3.3 % | 3 |
| San Carlos | 66.7 % | 2 |
| San Carlos | 100.0 % | 2 |
| Tinaco | 33.3 % | 1 |
| Tinaco | 100.0 % | 1 |
| Miranda | 3.3 % | 3 |
| Brión | 33.3 % | 1 |
| Higuerote | 100.0 % | 1 |
| Municipio Baruta | 33.3 % | 1 |
| Municipio Sucre | 33.3 % | 1 |
| Caracas | 100.0 % | 1 |
| Mérida | 3.3 % | 3 |
| Municipio Libertador | 66.7 % | 2 |
| Mérida | 100.0 % | 2 |
| Rangel | 33.3 % | 1 |
| Falcón | 2.2 % | 2 |
| Miranda | 50.0 % | 1 |
| Coro | 100.0 % | 1 |
| Muncipio Autónomo Silva | 50.0 % | 1 |
| Agua Salobre | 100.0 % | 1 |
| Portuguesa | 2.2 % | 2 |
| Araure | 50.0 % | 1 |
| Araure | 100.0 % | 1 |
| Guanare | 50.0 % | 1 |
| Amazonas | 1.1 % | 1 |
| Atures | 100.0 % | 1 |
| Puerto Ayacucho | 100.0 % | 1 |
| Other | 1.1 % | 1 |
| Sucre | 1.1 % | 1 |
| Cumaná | 100.0 % | 1 |
| Vargas | 1.1 % | 1 |
| Caraballeda | 100.0 % | 1 |
| France | 1.9 % | 83 |
| Île-de-France | 57.8 % | 48 |
| Paris | 95.8 % | 46 |
| Paris | 100.0 % | 46 |
| Val-d'Oise | 2.1 % | 1 |
| Goussainville | 100.0 % | 1 |
| Yvelines | 2.1 % | 1 |
| Versailles | 100.0 % | 1 |
| Provence-Alpes-Côte d'Azur | 10.8 % | 9 |
| Alpes-Maritimes | 44.4 % | 4 |
| Nice | 75.0 % | 3 |
| Cabris | 25.0 % | 1 |
| Bouches-du-Rhône | 44.4 % | 4 |
| Marseille | 75.0 % | 3 |
| Salon-de-Provence | 25.0 % | 1 |
| Var | 11.1 % | 1 |
| Bandol | 100.0 % | 1 |
| Rhône-Alpes | 8.4 % | 7 |
| Rhône | 28.6 % | 2 |
| Champagne-au-Mont-d'Or | 50.0 % | 1 |
| Villeurbanne | 50.0 % | 1 |
| Ain | 14.3 % | 1 |
| Échenevex | 100.0 % | 1 |
| Ardèche | 14.3 % | 1 |
| Salavas | 100.0 % | 1 |
| Drôme | 14.3 % | 1 |
| Crest | 100.0 % | 1 |
| Haute-Savoie | 14.3 % | 1 |
| Chamonix-Mont-Blanc | 100.0 % | 1 |
| Loire | 14.3 % | 1 |
| Saint-Étienne | 100.0 % | 1 |
| Midi-Pyrénées | 4.8 % | 4 |
| Haute-Garonne | 50.0 % | 2 |
| Toulouse | 100.0 % | 2 |
| Aveyron | 25.0 % | 1 |
| Onet-le-Château | 100.0 % | 1 |
| Hautes-Pyrénées | 25.0 % | 1 |
| Soues | 100.0 % | 1 |
| Aquitaine | 3.6 % | 3 |
| Gironde | 66.7 % | 2 |
| Bordeaux | 100.0 % | 2 |
| Pyrénées-Atlantiques | 33.3 % | 1 |
| Anglet | 100.0 % | 1 |
| Basse-Normandie | 3.6 % | 3 |
| Calvados | 66.7 % | 2 |
| Colleville-sur-Mer | 50.0 % | 1 |
| Merville-Franceville-Plage | 50.0 % | 1 |
| Manche | 33.3 % | 1 |
| Le Val-Saint-Père | 100.0 % | 1 |
| Bourgogne | 2.4 % | 2 |
| Côte-d'Or | 50.0 % | 1 |
| Dijon | 100.0 % | 1 |
| Saône-et-Loire | 50.0 % | 1 |
| Montcenis | 100.0 % | 1 |
| Languedoc-Roussillon | 2.4 % | 2 |
| Gard | 50.0 % | 1 |
| Marguerittes | 100.0 % | 1 |
| Hérault | 50.0 % | 1 |
| Castelnau-le-Lez | 100.0 % | 1 |
| Bretagne | 1.2 % | 1 |
| Ille-et-Vilaine | 100.0 % | 1 |
| Rennes | 100.0 % | 1 |
| Franche-Comté | 1.2 % | 1 |
| Doubs | 100.0 % | 1 |
| Besançon | 100.0 % | 1 |
| Nord-Pas-de-Calais | 1.2 % | 1 |
| Pas-de-Calais | 100.0 % | 1 |
| Le Touquet-Paris-Plage | 100.0 % | 1 |
| Pays de la Loire | 1.2 % | 1 |
| Mayenne | 100.0 % | 1 |
| Mayenne | 100.0 % | 1 |
| Poitou-Charentes | 1.2 % | 1 |
| Charente-Maritime | 100.0 % | 1 |
| Ars-en-Ré | 100.0 % | 1 |
| United Kingdom | 1.8 % | 77 |
| England | 87.0 % | 67 |
| Greater London | 76.1 % | 51 |
| London | 98.0 % | 50 |
| Richmond | 2.0 % | 1 |
| South Yorkshire | 3.0 % | 2 |
| Sheffield | 100.0 % | 2 |
| Buckinghamshire | 1.5 % | 1 |
| Aylesbury | 100.0 % | 1 |
| Cambridgeshire | 1.5 % | 1 |
| Cambridge | 100.0 % | 1 |
| City of Bristol | 1.5 % | 1 |
| Bristol | 100.0 % | 1 |
| Devon | 1.5 % | 1 |
| Exeter | 100.0 % | 1 |
| East Sussex | 1.5 % | 1 |
| Eastbourne | 100.0 % | 1 |
| Gloucestershire | 1.5 % | 1 |
| Cheltenham | 100.0 % | 1 |
| Hertfordshire | 1.5 % | 1 |
| Hatfield | 100.0 % | 1 |
| Luton | 1.5 % | 1 |
| Luton | 100.0 % | 1 |
| North Yorkshire | 1.5 % | 1 |
| Knaresborough | 100.0 % | 1 |
| Oxfordshire | 1.5 % | 1 |
| Oxford | 100.0 % | 1 |
| Staffordshire | 1.5 % | 1 |
| The City of Brighton and Hove | 1.5 % | 1 |
| Brighton | 100.0 % | 1 |
| Tyne and Wear | 1.5 % | 1 |
| Newcastle upon Tyne | 100.0 % | 1 |
| Wiltshire | 1.5 % | 1 |
| Salisbury | 100.0 % | 1 |
| Scotland | 10.4 % | 8 |
| Edinburgh | 62.5 % | 5 |
| Edinburgh | 100.0 % | 5 |
| Highland | 25.0 % | 2 |
| Fortrose | 50.0 % | 1 |
| Portree | 50.0 % | 1 |
| Glasgow City | 12.5 % | 1 |
| Glasgow | 100.0 % | 1 |
| Northern Ireland | 2.6 % | 2 |
| Belfast | 100.0 % | 2 |
| Belfast | 100.0 % | 2 |
| Perú | 1.7 % | 71 |
| Other | 49.3 % | 35 |
| Lima | 100.0 % | 35 |
| Miraflores | 100.0 % | 35 |
| Lima | 19.7 % | 14 |
| Lima | 92.9 % | 13 |
| Lima | 84.6 % | 11 |
| Ancón | 7.7 % | 1 |
| Chaclacayo | 7.7 % | 1 |
| Cañete | 7.1 % | 1 |
| Cuzco | 8.5 % | 6 |
| Cuzco | 83.3 % | 5 |
| Cusco | 100.0 % | 5 |
| Urubamba | 16.7 % | 1 |
| Aguas Calientes | 100.0 % | 1 |
| Callao | 7.0 % | 5 |
| Callao | 80.0 % | 4 |
| Ventanilla | 20.0 % | 1 |
| Arequipa | 2.8 % | 2 |
| Arequipa | 100.0 % | 2 |
| Ica | 2.8 % | 2 |
| Ica | 50.0 % | 1 |
| Provincia de Nazca | 50.0 % | 1 |
| Nasca | 100.0 % | 1 |
| Moquegua | 2.8 % | 2 |
| Provincia de Mariscal Nieto | 100.0 % | 2 |
| Moquegua | 50.0 % | 1 |
| Villa Cuajone | 50.0 % | 1 |
| Piura | 2.8 % | 2 |
| Piura | 50.0 % | 1 |
| Piura | 100.0 % | 1 |
| Talara | 50.0 % | 1 |
| Junín | 1.4 % | 1 |
| Chanchamayo | 100.0 % | 1 |
| Lambayeque | 1.4 % | 1 |
| Chiclayo | 100.0 % | 1 |
| Chiclayo | 100.0 % | 1 |
| San Martín | 1.4 % | 1 |
| Sauce | 100.0 % | 1 |
| Argentina | 1.5 % | 65 |
| Ciudad Autónoma de Buenos Aires | 55.4 % | 36 |
| Comuna 1 | 88.9 % | 32 |
| Buenos Aires | 100.0 % | 32 |
| Comuna 15 | 5.6 % | 2 |
| Buenos Aires | 100.0 % | 2 |
| Comuna 8 | 5.6 % | 2 |
| Buenos Aires | 100.0 % | 2 |
| Córdoba | 16.9 % | 11 |
| Capital | 72.7 % | 8 |
| Córdoba | 100.0 % | 8 |
| Colón | 9.1 % | 1 |
| Villa Allende | 100.0 % | 1 |
| General San Martin | 9.1 % | 1 |
| Villa María | 100.0 % | 1 |
| Río Cuarto | 9.1 % | 1 |
| Río Cuarto | 100.0 % | 1 |
| Buenos Aires | 7.7 % | 5 |
| General Pueyrredón | 40.0 % | 2 |
| Mar del Plata | 100.0 % | 2 |
| La Matanza | 20.0 % | 1 |
| Virrey del Pino | 100.0 % | 1 |
| La Plata | 20.0 % | 1 |
| City Bell | 100.0 % | 1 |
| Malvinas Argentinas | 20.0 % | 1 |
| Los Polvorines | 100.0 % | 1 |
| Santa Fe | 6.2 % | 4 |
| Rosario | 75.0 % | 3 |
| Funes | 66.7 % | 2 |
| Rosario | 33.3 % | 1 |
| La Capital | 25.0 % | 1 |
| Santa Fe | 100.0 % | 1 |
| Jujuy | 3.1 % | 2 |
| Doctor Manuel Belgrano | 50.0 % | 1 |
| San Salvador de Jujuy | 100.0 % | 1 |
| El Carmen | 50.0 % | 1 |
| Perico | 100.0 % | 1 |
| Salta | 3.1 % | 2 |
| Capital | 100.0 % | 2 |
| Salta | 100.0 % | 2 |
| Catamarca | 1.5 % | 1 |
| Capital | 100.0 % | 1 |
| San Fernando del Valle de Catamarca | 100.0 % | 1 |
| La Pampa | 1.5 % | 1 |
| Hucal | 100.0 % | 1 |
| General San Martin | 100.0 % | 1 |
| Neuquén | 1.5 % | 1 |
| Confluencia | 100.0 % | 1 |
| Neuquén | 100.0 % | 1 |
| Santa Cruz | 1.5 % | 1 |
| Lago Argentino | 100.0 % | 1 |
| El Calafate | 100.0 % | 1 |
| Tucumán | 1.5 % | 1 |
| Cruz Alta | 100.0 % | 1 |
| San Miguel de Tucumán | 100.0 % | 1 |
| Chile | 1.5 % | 64 |
| Región Metropolitana | 56.3 % | 36 |
| Santiago | 91.7 % | 33 |
| Santiago | 72.7 % | 24 |
| Las Condes | 27.3 % | 9 |
| Chacabuco | 2.8 % | 1 |
| Cordillera | 2.8 % | 1 |
| Pirque | 100.0 % | 1 |
| Talagante | 2.8 % | 1 |
| Región de Valparaíso | 12.5 % | 8 |
| Valparaiso | 50.0 % | 4 |
| Valparaíso | 50.0 % | 2 |
| Viña del Mar | 50.0 % | 2 |
| San Antonio | 37.5 % | 3 |
| Other | 66.7 % | 2 |
| Cartagena | 33.3 % | 1 |
| San Felipe de Aconcagua | 12.5 % | 1 |
| San Felipe | 100.0 % | 1 |
| Región de los Ríos | 7.8 % | 5 |
| Valdivia | 100.0 % | 5 |
| Other | 60.0 % | 3 |
| Valdivia | 40.0 % | 2 |
| X Región | 6.3 % | 4 |
| Chiloe | 50.0 % | 2 |
| Osorno | 25.0 % | 1 |
| Palena | 25.0 % | 1 |
| Región del Bío Bío | 4.7 % | 3 |
| Concepcion | 66.7 % | 2 |
| Concepción | 100.0 % | 2 |
| Nuble | 33.3 % | 1 |
| Región de Antofagasta | 3.1 % | 2 |
| Antofagasta | 100.0 % | 2 |
| Antofagasta | 100.0 % | 2 |
| Región de Coquimbo | 3.1 % | 2 |
| Elqui | 100.0 % | 2 |
| Coquimbo | 50.0 % | 1 |
| La Serena | 50.0 % | 1 |
| VII Región | 3.1 % | 2 |
| Curicó | 50.0 % | 1 |
| Talca | 50.0 % | 1 |
| Talca | 100.0 % | 1 |
| Región de Tarapacá | 1.6 % | 1 |
| Iquique | 100.0 % | 1 |
| Iquique | 100.0 % | 1 |
| VI Región | 1.6 % | 1 |
| Cardenal Caro | 100.0 % | 1 |
| Uruguay | 1.2 % | 52 |
| Departamento de Montevideo | 57.7 % | 30 |
| Montevideo | 100.0 % | 30 |
| Maldonado | 9.6 % | 5 |
| Punta del Este | 100.0 % | 5 |
| Departamento de Maldonado | 7.7 % | 4 |
| Río Negro | 5.8 % | 3 |
| Fray Bentos | 66.7 % | 2 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Canelones | 3.8 % | 2 |
| Las Piedras | 100.0 % | 2 |
| Departamento de Canelones | 3.8 % | 2 |
| Canelones | 50.0 % | 1 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Departamento de Cerro Largo | 3.8 % | 2 |
| Departamento de Lavalleja | 1.9 % | 1 |
| Minas | 100.0 % | 1 |
| Flores | 1.9 % | 1 |
| Paysandú | 1.9 % | 1 |
| Tacuarembó | 1.9 % | 1 |
| Tacuarembó | 100.0 % | 1 |
| Portugal | 1.1 % | 49 |
| Lisboa | 61.2 % | 30 |
| Lisbon | 90.0 % | 27 |
| Lisboa | 100.0 % | 27 |
| Sintra | 6.7 % | 2 |
| Belas | 50.0 % | 1 |
| Sintra | 50.0 % | 1 |
| Mafra | 3.3 % | 1 |
| Porto | 16.3 % | 8 |
| Porto District | 62.5 % | 5 |
| Porto | 100.0 % | 5 |
| Vila do Conde | 25.0 % | 2 |
| Vila do Conde | 100.0 % | 2 |
| Amarante | 12.5 % | 1 |
| Aveiro | 4.1 % | 2 |
| Aveiro | 100.0 % | 2 |
| Coimbra | 4.1 % | 2 |
| Coimbra | 50.0 % | 1 |
| Coimbra | 100.0 % | 1 |
| Figueira da Foz | 50.0 % | 1 |
| Figueira da Foz | 100.0 % | 1 |
| Lisbon | 4.1 % | 2 |
| Cascais | 100.0 % | 2 |
| Setúbal | 4.1 % | 2 |
| Palmela | 50.0 % | 1 |
| Sesimbra | 50.0 % | 1 |
| Braga | 2.0 % | 1 |
| Faro | 2.0 % | 1 |
| Lagos | 100.0 % | 1 |
| Santarém | 2.0 % | 1 |
| Santarém | 100.0 % | 1 |
| Germany | 0.9 % | 37 |
| Berlin | 40.5 % | 15 |
| Berlin | 100.0 % | 15 |
| Nordrhein-Westfalen | 21.6 % | 8 |
| Düsseldorf | 62.5 % | 5 |
| Düsseldorf | 60.0 % | 3 |
| Duisburg | 20.0 % | 1 |
| Oberhausen | 20.0 % | 1 |
| Köln | 25.0 % | 2 |
| Bonn | 100.0 % | 2 |
| Detmold | 12.5 % | 1 |
| Paderborn | 100.0 % | 1 |
| Bayern | 13.5 % | 5 |
| Oberbayern | 40.0 % | 2 |
| München | 100.0 % | 2 |
| Oberfranken | 40.0 % | 2 |
| Bayreuth | 50.0 % | 1 |
| Breitengüßbach | 50.0 % | 1 |
| Unterfranken | 20.0 % | 1 |
| Würzburg | 100.0 % | 1 |
| Rheinland-Pfalz | 5.4 % | 2 |
| Ludwigshafen am Rhein | 50.0 % | 1 |
| Trier | 50.0 % | 1 |
| Baden-Württemberg | 2.7 % | 1 |
| Karlsruhe | 100.0 % | 1 |
| Heidelberg | 100.0 % | 1 |
| Bavaria | 2.7 % | 1 |
| Upper Bavaria | 100.0 % | 1 |
| Münsing | 100.0 % | 1 |
| Brandenburg | 2.7 % | 1 |
| Potsdam | 100.0 % | 1 |
| Hamburg | 2.7 % | 1 |
| Hamburg | 100.0 % | 1 |
| Hesse | 2.7 % | 1 |
| Darmstadt | 100.0 % | 1 |
| Offenbach | 100.0 % | 1 |
| Hessen | 2.7 % | 1 |
| Darmstadt | 100.0 % | 1 |
| Seeheim-Jugenheim | 100.0 % | 1 |
| Sachsen | 2.7 % | 1 |
| Leipzig | 100.0 % | 1 |
| Leipzig | 100.0 % | 1 |
| República Dominicana | 0.8 % | 35 |
| Distrito Nacional | 48.6 % | 17 |
| Los Alcarrizos | 100.0 % | 17 |
| Santo Domingo | 100.0 % | 17 |
| La Altagracia | 14.3 % | 5 |
| Punta Cana | 80.0 % | 4 |
| Cap Cana | 20.0 % | 1 |
| Santiago | 14.3 % | 5 |
| Santiago De Los Caballeros | 100.0 % | 5 |
| La Vega | 8.6 % | 3 |
| Constanza | 33.3 % | 1 |
| Jarabacoa | 33.3 % | 1 |
| La Vega | 33.3 % | 1 |
| San Juan | 5.7 % | 2 |
| Juan de Herrera | 100.0 % | 2 |
| Duarte | 2.9 % | 1 |
| San Francisco de Macorís | 100.0 % | 1 |
| Espaillat | 2.9 % | 1 |
| Moca | 100.0 % | 1 |
| Peravia | 2.9 % | 1 |
| Baní | 100.0 % | 1 |
| Costa Rica | 0.7 % | 29 |
| San José | 62.1 % | 18 |
| Montes de Oca | 72.2 % | 13 |
| Sabanilla | 100.0 % | 13 |
| Other | 11.1 % | 2 |
| San Rafael de Escazu | 50.0 % | 1 |
| Tarbaca | 50.0 % | 1 |
| Dota | 5.6 % | 1 |
| Puriscal | 5.6 % | 1 |
| Santiago | 100.0 % | 1 |
| Pérez Zeledón | 5.6 % | 1 |
| Rivas | 100.0 % | 1 |
| Puntarenas | 10.3 % | 3 |
| Chacarita | 33.3 % | 1 |
| Puntarenas | 33.3 % | 1 |
| Quepos | 33.3 % | 1 |
| Cartago | 6.9 % | 2 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Orosí | 100.0 % | 1 |
| Turrialba | 50.0 % | 1 |
| Turrialba | 100.0 % | 1 |
| Guanacaste | 6.9 % | 2 |
| Bagaces | 50.0 % | 1 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Alajuela | 3.4 % | 1 |
| Palmares | 100.0 % | 1 |
| Palmares | 100.0 % | 1 |
| Heredia | 3.4 % | 1 |
| Limón | 3.4 % | 1 |
| Limón | 100.0 % | 1 |
| Other | 3.4 % | 1 |
| Cahuita | 100.0 % | 1 |
| Ecuador | 0.5 % | 22 |
| Pichincha | 36.4 % | 8 |
| Distrito Metropolitano de Quito | 87.5 % | 7 |
| Quito | 57.1 % | 4 |
| Other | 42.9 % | 3 |
| Other | 12.5 % | 1 |
| Guayas | 27.3 % | 6 |
| Guayaquil | 100.0 % | 6 |
| Azuay | 9.1 % | 2 |
| Cuenca | 100.0 % | 2 |
| El Oro | 9.1 % | 2 |
| Machala | 50.0 % | 1 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Loja | 9.1 % | 2 |
| Loja | 100.0 % | 2 |
| Imbabura | 4.5 % | 1 |
| Islas Galápagos | 4.5 % | 1 |
| Puerto Baquerizo Moreno | 100.0 % | 1 |
| Canada | 0.4 % | 17 |
| Ontario | 52.9 % | 9 |
| Toronto Division | 77.8 % | 7 |
| Toronto | 100.0 % | 7 |
| Halton Regional Municipality | 11.1 % | 1 |
| Milton | 100.0 % | 1 |
| Lanark County | 11.1 % | 1 |
| British Columbia | 23.5 % | 4 |
| Greater Vancouver | 100.0 % | 4 |
| Vancouver | 75.0 % | 3 |
| Burnaby | 25.0 % | 1 |
| Québec | 17.6 % | 3 |
| Communauté-Urbaine-de-Montréal | 33.3 % | 1 |
| Montréal | 100.0 % | 1 |
| Les Laurentides | 33.3 % | 1 |
| Lac-Supérieur | 100.0 % | 1 |
| Lévis | 33.3 % | 1 |
| Lévis | 100.0 % | 1 |
| New Brunswick | 5.9 % | 1 |
| Westmorland County | 100.0 % | 1 |
| Moncton | 100.0 % | 1 |
| Turkey | 0.4 % | 17 |
| İstanbul | 70.6 % | 12 |
| Fatih | 91.7 % | 11 |
| Istanbul | 100.0 % | 11 |
| Şişli | 8.3 % | 1 |
| Maslak Mahallesi | 100.0 % | 1 |
| Antalya | 17.6 % | 3 |
| Alanya | 33.3 % | 1 |
| Alanya | 100.0 % | 1 |
| Manavgat | 33.3 % | 1 |
| Side Belediyesi | 100.0 % | 1 |
| Serik | 33.3 % | 1 |
| Ankara | 11.8 % | 2 |
| Çankaya | 100.0 % | 2 |
| Ankara | 100.0 % | 2 |
| Ireland | 0.3 % | 14 |
| Dublin | 85.7 % | 12 |
| Dublin City | 91.7 % | 11 |
| Dublin | 100.0 % | 11 |
| Fingal | 8.3 % | 1 |
| Swords | 100.0 % | 1 |
| Cork | 7.1 % | 1 |
| Cork City | 100.0 % | 1 |
| Cork | 100.0 % | 1 |
| Wexford | 7.1 % | 1 |
| Wexford | 100.0 % | 1 |
| Russia | 0.3 % | 14 |
| Moscow | 64.3 % | 9 |
| gorod Moskva | 100.0 % | 9 |
| Moscow | 55.6 % | 5 |
| Moskva | 44.4 % | 4 |
| Saint Petersburg | 14.3 % | 2 |
| gorod Sankt-Peterburg | 100.0 % | 2 |
| Sankt-Peterburg | 100.0 % | 2 |
| Respublika Severnaya Osetiya-Alaniya | 7.1 % | 1 |
| gorod Vladikavkaz | 100.0 % | 1 |
| Vladikavkaz | 100.0 % | 1 |
| Sverdlovskaya oblast' | 7.1 % | 1 |
| gorod Ekaterinburg | 100.0 % | 1 |
| Yekaterinburg | 100.0 % | 1 |
| Vladimirskaya oblast' | 7.1 % | 1 |
| gorod Vladimir | 100.0 % | 1 |
| Vladimir | 100.0 % | 1 |
| Belgium | 0.3 % | 13 |
| Bruxelles | 69.2 % | 9 |
| Bruxelles | 100.0 % | 9 |
| Vlaanderen | 23.1 % | 3 |
| Oost-Vlaanderen | 33.3 % | 1 |
| Gent | 100.0 % | 1 |
| Vlaams-Brabant | 33.3 % | 1 |
| Leuven | 100.0 % | 1 |
| West-Vlaanderen | 33.3 % | 1 |
| Brugge | 100.0 % | 1 |
| Région wallonne | 7.7 % | 1 |
| Hainaut | 100.0 % | 1 |
| Mons | 100.0 % | 1 |
| Puerto Rico | 0.3 % | 13 |
| San Juan | 30.8 % | 4 |
| San Juan | 100.0 % | 4 |
| Arecibo | 7.7 % | 1 |
| Islote | 100.0 % | 1 |
| Carolina | 7.7 % | 1 |
| Carolina | 100.0 % | 1 |
| Guaynabo | 7.7 % | 1 |
| Guaynabo | 100.0 % | 1 |
| Hatillo | 7.7 % | 1 |
| Carrizales | 100.0 % | 1 |
| Hatillo | 100.0 % | 1 |
| Jayuya | 7.7 % | 1 |
| Collores | 100.0 % | 1 |
| Manatí | 7.7 % | 1 |
| Manatí | 100.0 % | 1 |
| Toa Alta | 7.7 % | 1 |
| Mucarabones | 100.0 % | 1 |
| Toa Alta | 100.0 % | 1 |
| Trujillo Alto | 7.7 % | 1 |
| Dos Bocas | 100.0 % | 1 |
| Trujillo Alto | 100.0 % | 1 |
| Vieques | 7.7 % | 1 |
| Puerto Real | 100.0 % | 1 |
| Vieques | 100.0 % | 1 |
| Poland | 0.3 % | 12 |
| mazowieckie | 25.0 % | 3 |
| Warszawa | 100.0 % | 3 |
| Warszawa | 100.0 % | 3 |
| małopolskie | 25.0 % | 3 |
| Kraków | 100.0 % | 3 |
| Kraków | 100.0 % | 3 |
| województwo łódzkie | 16.7 % | 2 |
| Łódź | 100.0 % | 2 |
| Łódź | 100.0 % | 2 |
| Greater Poland Voivodeship | 8.3 % | 1 |
| Poznań County | 100.0 % | 1 |
| Poznań | 100.0 % | 1 |
| Województwo zachodniopomorskie | 8.3 % | 1 |
| Szczecin | 100.0 % | 1 |
| Szczecin | 100.0 % | 1 |
| kujawsko-pomorskie | 8.3 % | 1 |
| Toruń | 100.0 % | 1 |
| Toruń | 100.0 % | 1 |
| pomorskie | 8.3 % | 1 |
| Gdynia | 100.0 % | 1 |
| Gdynia | 100.0 % | 1 |
| Greece | 0.3 % | 11 |
| Attica | 36.4 % | 4 |
| Athens | 75.0 % | 3 |
| Other | 25.0 % | 1 |
| Egeo | 27.3 % | 3 |
| Southern Aegean | 66.7 % | 2 |
| Northern Aegean | 33.3 % | 1 |
| Peloponnisos Dytiki Ellada ke Ionio | 27.3 % | 3 |
| Western Greece | 66.7 % | 2 |
| Other | 50.0 % | 1 |
| Patras | 50.0 % | 1 |
| Ionian Islands | 33.3 % | 1 |
| Crete | 9.1 % | 1 |
| Panamá | 0.3 % | 11 |
| Panamá | 72.7 % | 8 |
| San Miguelito | 100.0 % | 8 |
| Panamá | 100.0 % | 8 |
| Chiriquí | 18.2 % | 2 |
| Boquete | 50.0 % | 1 |
| Bajo Boquete | 100.0 % | 1 |
| David | 50.0 % | 1 |
| David | 100.0 % | 1 |
| Veraguas | 9.1 % | 1 |
| Santiago | 100.0 % | 1 |
| Santiago | 100.0 % | 1 |
| Bolivia | 0.2 % | 10 |
| Departamento Autónomo de La Paz | 50.0 % | 5 |
| La Paz | 100.0 % | 5 |
| Santa Cruz | 30.0 % | 3 |
| Provincia de Andrés Ibáñez | 100.0 % | 3 |
| Cotoca | 33.3 % | 1 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Santa Cruz de la Sierra | 33.3 % | 1 |
| Cochabamba | 10.0 % | 1 |
| Cercado | 100.0 % | 1 |
| Cochabamba | 100.0 % | 1 |
| Tarija | 10.0 % | 1 |
| Cercado | 100.0 % | 1 |
| Morocco | 0.2 % | 10 |
| Tanger-Tétouan | 50.0 % | 5 |
| Préfecture de Tanger-Assilah | 80.0 % | 4 |
| Tanger | 100.0 % | 4 |
| Province de Tétouan | 20.0 % | 1 |
| Oued Laou | 100.0 % | 1 |
| Marrakech-Tensift-Al Haouz | 40.0 % | 4 |
| Marrakech | 100.0 % | 4 |
| Marrakech | 100.0 % | 4 |
| Fès-Boulemane | 10.0 % | 1 |
| Wilaya de Fes | 100.0 % | 1 |
| Fès | 100.0 % | 1 |
| Guatemala | 0.2 % | 9 |
| Guatemala | 77.8 % | 7 |
| Guatemala | 100.0 % | 7 |
| Quetzaltenango | 11.1 % | 1 |
| Quezaltenango | 100.0 % | 1 |
| San Marcos | 11.1 % | 1 |
| San Pedro Sacatepéquez | 100.0 % | 1 |
| Paraguay | 0.2 % | 9 |
| Central | 77.8 % | 7 |
| Lambare | 85.7 % | 6 |
| Asunción | 100.0 % | 6 |
| Other | 14.3 % | 1 |
| Capiatá | 100.0 % | 1 |
| Guairá | 11.1 % | 1 |
| Villarrica | 100.0 % | 1 |
| Presidente Hayes | 11.1 % | 1 |
| Remansito | 100.0 % | 1 |
| Sweden | 0.2 % | 9 |
| Stockholm County | 44.4 % | 4 |
| Stockholm | 75.0 % | 3 |
| Stockholm | 100.0 % | 3 |
| Nacka Municipality | 25.0 % | 1 |
| Älta | 100.0 % | 1 |
| Västra Götaland County | 22.2 % | 2 |
| Göteborg | 100.0 % | 2 |
| Gothenburg | 100.0 % | 2 |
| Gotlands län | 11.1 % | 1 |
| Gotland | 100.0 % | 1 |
| Uppsala County | 11.1 % | 1 |
| Uppsala | 100.0 % | 1 |
| Uppsala | 100.0 % | 1 |
| Västerbotten County | 11.1 % | 1 |
| Umeå | 100.0 % | 1 |
| Umeå | 100.0 % | 1 |
| Austria | 0.2 % | 8 |
| Wien | 100.0 % | 8 |
| Wien | 100.0 % | 8 |
| Hungary | 0.2 % | 8 |
| Budapest | 75.0 % | 6 |
| Budapest | 100.0 % | 6 |
| Békés County | 12.5 % | 1 |
| Szeghalomi | 100.0 % | 1 |
| Szeghalom | 100.0 % | 1 |
| Veszprém | 12.5 % | 1 |
| Tapolcai | 100.0 % | 1 |
| Révfülöp | 100.0 % | 1 |
| China | 0.2 % | 7 |
| Shanghai Shi | 57.1 % | 4 |
| Shanghai | 100.0 % | 4 |
| Beijing Shi | 42.9 % | 3 |
| Beijing | 100.0 % | 3 |
| Netherlands | 0.2 % | 7 |
| Noord-Holland | 71.4 % | 5 |
| Amsterdam | 100.0 % | 5 |
| Amsterdam | 100.0 % | 5 |
| Zuid-Holland | 28.6 % | 2 |
| Leiden | 50.0 % | 1 |
| Leiden | 100.0 % | 1 |
| Rotterdam | 50.0 % | 1 |
| Rotterdam | 100.0 % | 1 |
| Norway | 0.2 % | 7 |
| Oslo | 42.9 % | 3 |
| Hordaland | 28.6 % | 2 |
| Bergen | 50.0 % | 1 |
| Bergen | 100.0 % | 1 |
| Bømlo | 50.0 % | 1 |
| Aust-Agder | 14.3 % | 1 |
| Grimstad | 100.0 % | 1 |
| Møre og Romsdal | 14.3 % | 1 |
| Volda | 100.0 % | 1 |
| Volda | 100.0 % | 1 |
| United Arab Emirates | 0.2 % | 7 |
| Dubai | 100.0 % | 7 |
| Dubai | 100.0 % | 7 |
| Australia | 0.1 % | 6 |
| New South Wales | 50.0 % | 3 |
| Matraville | 33.3 % | 1 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Ryde | 33.3 % | 1 |
| Victoria | 50.0 % | 3 |
| Melbourne | 66.7 % | 2 |
| Pirron Yallock | 33.3 % | 1 |
| Czech Republic | 0.1 % | 6 |
| Hlavní město Praha | 66.7 % | 4 |
| Prague | 100.0 % | 4 |
| Hradec Králové Region | 16.7 % | 1 |
| Hradec Králové District | 100.0 % | 1 |
| Hradec Králové | 100.0 % | 1 |
| South Moravian Region | 16.7 % | 1 |
| Brno-City District | 100.0 % | 1 |
| Brno | 100.0 % | 1 |
| Nicaragua | 0.1 % | 6 |
| León | 33.3 % | 2 |
| León | 100.0 % | 2 |
| Carazo | 16.7 % | 1 |
| La Boquita | 100.0 % | 1 |
| Managua | 16.7 % | 1 |
| Managua | 100.0 % | 1 |
| Masaya | 16.7 % | 1 |
| Masaya | 100.0 % | 1 |
| Región Autónoma del Atlántico Sur | 16.7 % | 1 |
| La Batea | 100.0 % | 1 |
| El Salvador | 0.1 % | 5 |
| La Libertad | 80.0 % | 4 |
| Antiguo Cuscatlán | 100.0 % | 4 |
| Sonsonate | 20.0 % | 1 |
| Sonsonate | 100.0 % | 1 |
| India | 0.1 % | 5 |
| Rajasthan | 40.0 % | 2 |
| Ajmer | 50.0 % | 1 |
| Pushkar | 100.0 % | 1 |
| Jodhpur | 50.0 % | 1 |
| Jodhpur | 100.0 % | 1 |
| Delhi | 20.0 % | 1 |
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| New Delhi | 100.0 % | 1 |
| Gujarat | 20.0 % | 1 |
| Ahmedabad | 100.0 % | 1 |
| Ahmedabad | 100.0 % | 1 |
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| Mumbai | 100.0 % | 1 |
| Mumbai | 100.0 % | 1 |
| Indonesia | 0.1 % | 5 |
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| Kabupaten Badung | 80.0 % | 4 |
| Gianyar | 20.0 % | 1 |
| Ukraine | 0.1 % | 5 |
| Kyiv city | 40.0 % | 2 |
| Kyiv City | 100.0 % | 2 |
| Kyiv | 100.0 % | 2 |
| Donetsk Oblast | 20.0 % | 1 |
| Donetsk | 100.0 % | 1 |
| Odessa Oblast | 20.0 % | 1 |
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| Zaporiz'ka oblast | 20.0 % | 1 |
| Zaporizhzhia | 100.0 % | 1 |
| Andorra | 0.1 % | 4 |
| Parròquia d'Andorra la Vella | 100.0 % | 4 |
| Andorra la Vella | 100.0 % | 4 |
| Brasil | 0.1 % | 4 |
| Rio Grande do Sul | 100.0 % | 4 |
| Quaraí | 50.0 % | 2 |
| Quaraí | 100.0 % | 2 |
| Santana do Livramento | 50.0 % | 2 |
| Santana do Livramento | 100.0 % | 2 |
| Croatia | 0.1 % | 4 |
| Splitsko-dalmatinska županija | 75.0 % | 3 |
| Općina Brela | 33.3 % | 1 |
| Brela | 100.0 % | 1 |
| Općina Hvar | 33.3 % | 1 |
| Hvar | 100.0 % | 1 |
| Općina Split | 33.3 % | 1 |
| Split | 100.0 % | 1 |
| Dubrovačko-neretvanska županija | 25.0 % | 1 |
| Općina Dubrovnik | 100.0 % | 1 |
| Dubrovnik | 100.0 % | 1 |
| Denmark | 0.1 % | 4 |
| Capital Region of Denmark | 75.0 % | 3 |
| København | 66.7 % | 2 |
| Copenhagen | 100.0 % | 2 |
| Bornholm | 33.3 % | 1 |
| Hasle | 100.0 % | 1 |
| Region Syddanmark | 25.0 % | 1 |
| Nyborg Municipality | 100.0 % | 1 |
| Ørbæk | 100.0 % | 1 |
| Japan | 0.1 % | 4 |
| Tōkyō-to | 50.0 % | 2 |
| Shibuya-ku | 100.0 % | 2 |
| Hiroshima-ken | 25.0 % | 1 |
| Hiroshima-shi | 100.0 % | 1 |
| Yamanashi-ken | 25.0 % | 1 |
| Kōfu-shi | 100.0 % | 1 |
| Switzerland | 0.1 % | 4 |
| Zürich | 50.0 % | 2 |
| Zürich | 100.0 % | 2 |
| Bern | 25.0 % | 1 |
| Bern | 100.0 % | 1 |
| Ticino | 25.0 % | 1 |
| Lugano | 100.0 % | 1 |
| Astano | 100.0 % | 1 |
| Taiwan | 0.1 % | 4 |
| New Taipei City | 50.0 % | 2 |
| Taichung City | 50.0 % | 2 |
| Iceland | 0.1 % | 3 |
| West | 66.7 % | 2 |
| Capital Region | 100.0 % | 2 |
| Reykjavík | 100.0 % | 2 |
| South | 33.3 % | 1 |
| Iran | 0.1 % | 3 |
| Tehran | 100.0 % | 3 |
| Tehran | 66.7 % | 2 |
| Tehran | 100.0 % | 2 |
| Other | 33.3 % | 1 |
| Karaj | 100.0 % | 1 |
| Luxembourg | 0.1 % | 3 |
| Luxembourg | 100.0 % | 3 |
| Luxembourg | 100.0 % | 3 |
| Qatar | 0.1 % | 3 |
| Doha | 100.0 % | 3 |
| Doha | 100.0 % | 3 |
| Serbia | 0.1 % | 3 |
| Vojvodina | 100.0 % | 3 |
| City of Belgrade | 66.7 % | 2 |
| Belgrade | 100.0 % | 2 |
| Severnobanatski okrug | 33.3 % | 1 |
| Kanjiža | 100.0 % | 1 |
| South Korea | 0.1 % | 3 |
| Seoul | 100.0 % | 3 |
| Seoul | 100.0 % | 3 |
| Thailand | 0.1 % | 3 |
| Chang Wat Krabi | 33.3 % | 1 |
| Amphoe Mueang Krabi | 100.0 % | 1 |
| Tambon Ao Nang | 100.0 % | 1 |
| Chang Wat Surat Thani | 33.3 % | 1 |
| Amphoe Ko Samui | 100.0 % | 1 |
| Ko Samui | 100.0 % | 1 |
| Krung Thep Maha Nakhon | 33.3 % | 1 |
| Bangkok | 100.0 % | 1 |
| Aruba | 0.0 % | 2 |
| Other | 100.0 % | 2 |
| Noord | 50.0 % | 1 |
| Oranjestad | 50.0 % | 1 |
| Egypt | 0.0 % | 2 |
| Giza Governorate | 50.0 % | 1 |
| Giza | 100.0 % | 1 |
| Qena Governorate | 50.0 % | 1 |
| Nagaa Hammadi | 100.0 % | 1 |
| Estados Unidos | 0.0 % | 2 |
| California | 50.0 % | 1 |
| Condado de San Diego | 100.0 % | 1 |
| Coronado | 100.0 % | 1 |
| Texas | 50.0 % | 1 |
| Hidalgo County | 100.0 % | 1 |
| Mission | 100.0 % | 1 |
| Finland | 0.0 % | 2 |
| Lapland | 50.0 % | 1 |
| Uusimaa | 50.0 % | 1 |
| Honduras | 0.0 % | 2 |
| Cortés | 50.0 % | 1 |
| San Pedro Sula | 100.0 % | 1 |
| Francisco Morazán | 50.0 % | 1 |
| Tegucigalpa | 100.0 % | 1 |
| Hong Kong | 0.0 % | 2 |
| Hong Kong Island | 100.0 % | 2 |
| Southern District | 100.0 % | 2 |
| Hong Kong | 100.0 % | 2 |
| Israel | 0.0 % | 2 |
| Jerusalem District | 50.0 % | 1 |
| Tal Shahar | 100.0 % | 1 |
| Tel Aviv District | 50.0 % | 1 |
| Tel Aviv-Yafo | 100.0 % | 1 |
| Lebanon | 0.0 % | 2 |
| Beirut | 100.0 % | 2 |
| Malaysia | 0.0 % | 2 |
| Pahang | 50.0 % | 1 |
| Selangor | 50.0 % | 1 |
| Klang | 100.0 % | 1 |
| Nepal | 0.0 % | 2 |
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| Bagmati | 50.0 % | 1 |
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| Other | 100.0 % | 2 |
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| Municipiul București | 100.0 % | 2 |
| București | 100.0 % | 2 |
| Singapore | 0.0 % | 2 |
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| Ljubljana | 100.0 % | 2 |
| South Africa | 0.0 % | 2 |
| Western Cape | 100.0 % | 2 |
| Cape Town | 100.0 % | 2 |
| Cape Town | 100.0 % | 2 |
| Tunisia | 0.0 % | 2 |
| Ben Arous | 50.0 % | 1 |
| Gouvernorat de Tunis | 50.0 % | 1 |
| Médina de Tunis | 100.0 % | 1 |
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| Angola | 0.0 % | 1 |
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| Sofia-city | 100.0 % | 1 |
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| Sofia | 100.0 % | 1 |
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| Praia | 100.0 % | 1 |
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| French Guiana | 0.0 % | 1 |
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| Cayenne | 100.0 % | 1 |
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| Vaitāpē | 100.0 % | 1 |
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| Soran | 100.0 % | 1 |
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| Chuy Province | 100.0 % | 1 |
| Bishkek | 100.0 % | 1 |
| Bishkek | 100.0 % | 1 |
| Laos | 0.0 % | 1 |
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| Auckland | 100.0 % | 1 |
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Simplemente #TodosSomosParís Un equipo de 9 periodistas se han desplazado a la capital francesa para contar todo sobre el día después a uno de los mayores atentados de la historia de Europa, que suma casi 130 muertos y más de 300 heridos. Uno de ellos, Daniel Verdú, ha tomado esta foto en uno de los muchos homenajes. Minuto a minuto, los análisis, videos... en elpais.com Por desgracia #París ya tiene su 13N |
806 | 6 | 812 | #todossomosparís, #parís | 1447527482 14 de noviembre de 2015 19:58 +0100 |
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¡#ELPAÍSDebate ha comenzado! Disfrútalo en nuestra web y participa en la conversación en Twitter con nuestro hashtag #ELPAÍSDebate #elecciones #candidatos #política |
760 | 25 | 785 | #elecciones, #elpaísdebate, #candidatos, #política | 1448914855 30 de noviembre de 2015 21:20 +0100 |
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Con motivo del Día Internacional de la Eliminación de la Violencia contra la Mujer en distintas ciudades se han celebrado actos para conmemorar a las víctimas. La fotografía, de Mónica Torres, es de un acto en Valencia, donde han sido asesinadas nueve mujeres, 48 en toda España. Puedes ver la fotogalería en fotografía.elpais.com #violenciagenero #problemassociales #NoalaViolenciadeGenero #NiUnaMenos |
760 | 3 | 763 | #violenciagenero, #noalaviolenciadegenero, #niunamenos, #problemassociales | 1448458005 25 de noviembre de 2015 14:26 +0100 |
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Tres de nuestros viñetistas dedican este domingo su trabajo a la profunda herida que ha dejado el terrorismo en #París tras los atentados del 13-N. A la izquierda, ilustración de @ros_mx, arriba, la de Peridis. Debajo, Forges. Todas las viñetas en detalle en opinion.elpais.com #TodosSomosParís |
688 | 0 | 688 | #todossomosparís, #parís | 1447620413 15 de noviembre de 2015 21:46 +0100 |
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Venezuela ha abierto este domingo una nueva era tras las elecciones parlamentarias. En las urnas, el país ha decidido dar la espalda al chavismo el día en que se cumplían 17 años de la primera victoria de Hugo Chávez. La victoria de la Mesa Mesa de Unidad Democrática también se ha celebrado en Madrid, donde el padre del líder opositor Leopoldo López se ha reunido con otros ciudadanos venezolanos, momento que ha captado esta foto de Jaime Villanueva. El triunfo supone un varapalo monumental a la figura y a la gestión del presidente, Nicolás Maduro, toda vez que las elecciones se habían convertido en una suerte de plebiscito. Puedes leer todas las crónicas de los comicios y ver más imágenes en internacional.elpais.com #politica #venezuela #elecciones |
618 | 8 | 626 | #elecciones, #politica, #venezuela | 1449503680 07 de diciembre de 2015 16:54 +0100 |
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Si te dicen que su nombre es Enrique Álvarez seguro que no te suena de nada. Pero si te cuentan que es el padre de la familia que inspiró ‘Lo imposible’ seguro que le recuerdas. A él y a la hazaña que protagonizó junto a su mujer y dos hijos tras el drama del tsunami que asoló la costa del sudeste asiático en 2004. Ahora, Álvarez persigue otro tipo de hazaña, en esta ocasión para ayudar a los demás. Forma parte de la ONG Proactiva, una asociación de Badalona que ayuda a los refugiados que arriban a la isla de Lesbos (Grecia), como en este desembarco, fotografiado por Santi Palacios. El protagonista de la historia cuenta a nuestro compañero Gregorio Belinchón los motivos que le han llevado a unirse a estos voluntarios. Puedes leerlo en cultura.elpais.com #refugiados #Siria #ONG |
605 | 8 | 613 | #siria, #refugiados, #ong | 1449659508 09 de diciembre de 2015 12:11 +0100 |
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El 'no a la guerra' vuelve a las calles españolas aunque no en forma de manifestaciones masivas. Entre 300 y 400 personas se han reunido en Madrid contra los bombardeos al #ISIS en #Siria. Esta y más fotos, de @jaimevillanueva, y la crónica de @francescomanetto, en elpais.com |
594 | 8 | 602 | #siria, #isis | 1448717295 28 de noviembre de 2015 14:28 +0100 |
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Un día después de los atentados en París, Francia y el mundo están de luto. La noche dejó al menos 127 muertos y 300 heridos. El presidente Hollande ha dicho en su comparecencia que los atentados de anoche constituyen "un acto de guerra del ISIS", y ha explicado que los ataques "se organizaron en el exterior, con cómplices internos". Al menos dos atacantes o cómplices escaparon, según fuentes policiales, y otros 8 murieron. Este es el mensaje que mostraba una cafetería frente a la sala Bataclan. La foto la ha tomado Daniel Verdú, uno de nuestros 9 periodistas allí. La amplia cobertura del suceso y la información al minuto en elpais.com #PrayforParis #TodosSomosParís #París #yoteacompaño |
590 | 9 | 599 | #yoteacompaño, #prayforparis, #parís, #todossomosparís | 1447514741 14 de noviembre de 2015 16:25 +0100 |
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#Repost @elpaissemanal ・・・
Hoy, en elpaissemanal.com, 'Viaje al fondo de los océanos', de la mano de David Doubilet, fotógrafo que ha recorrido más de 70 países explorando el enigmático mundo submarino. Sus instantáneas desvelan los misterios que habitan bajo la superficie del mar. Una inmersión en sus 50 años de trayectoria como retratista del mar. #medioambiente #environment #sea #mar #ice #hielo #ártico #arctic #fotografía #photography #pictures |
587 | 4 | 591 | #hielo, #mar, #pictures, #arctic, #ártico, #ice, #environment, #medioambiente, #sea, #fotografía, #photography, #repost | 1447590990 15 de noviembre de 2015 13:36 +0100 |
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24 horas en #Mérida. Dos grandes rutas arquitectónicas, la romana y la contemporánea. Terrazas con vistas al Guadiana y al templo de Diana. Además, la capital extremeña se prepara para ser en 2016 Capital Gastronómica Iberoamericana. En la imagen, de Andrés Campos, un perro pasea por el Templo de Diana de Mérida (Extremadura). El reportaje completo en El Viajero http://elviajero.elpais.com #Viernesviajero #viajes #travel #Spain #España #Extremadura #perro #mascota #puppy |
573 | 10 | 583 | #viajes, #españa, #travel, #mascota, #viernesviajero, #mérida, #perro, #puppy, #extremadura, #spain | 1449072555 02 de diciembre de 2015 17:09 +0100 |
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Desayuno y Skype. Así se ha preparado Pablo Iglesias para #ELPAÍSDebate. EL PAÍS se ha convertido en un plató de televisión. Esta noche a las 21.00 (hora peninsular española), EL PAÍS emitirá el primer debate electoral entre los tres candidatos a la presidencia, los líderes del PSOE, Pedro Sánchez; de Ciudadanos, Albert Rivera; y de Podemos, Pablo Iglesias. EL PAÍS invitó al presidente del Gobierno, Mariano Rajoy, que ha declinado la oferta. #ELPAÍSDebate #elecciones #candidaturaspoliticas |
528 | 24 | 552 | #elecciones, #elpaísdebate, #candidaturaspoliticas | 1448906547 30 de noviembre de 2015 19:02 +0100 |
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El homenaje a las víctimas de los atentados acalló París al mediodía de este lunes, el momento marcado por el Gobierno francés para recordar a los 129 muertos en la capital este viernes y solidarizarse con sus familias. Ante la Soborna, en la plaza de la República, en la Torre Eiffel, dónde fue tomada esta foto, y casi en cada esquina de la ciudad, grupos de gente, políticos y ciudadanos anónimos se han congregado para hacer un minuto de silencio. En España y otras capitales europeas también se ha recordado a los fallecidos en los brutales atentados terroristas. La imagen es de Bernardo Pérez y puedes leer las crónicas sobre el homenaje y seguir la última hora de las investigaciones en internacional.elpais.com #estadoislámico #París #atentadosmortales #Bataclan |
540 | 4 | 544 | #parís, #estadoislámico, #bataclan, #atentadosmortales | 1447676027 16 de noviembre de 2015 13:13 +0100 |
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'La Marsellesa' ha sonado este martes con acento inglés en el estadio de #Wembley como símbolo de unión contra la tiranía del terror. Jugaban las selecciones de Francia e Inglaterra cuatro días después de la masacre terrorista que tuvo en otro campo de fútbol uno de sus escenarios. La foto la ha hecho nuestro corresponsal en Londres, Pablo Guimón (@pabloguimon). Su crónica y el vídeo del emocionante momento, en deportes.elpais.com |
485 | 3 | 488 | #wembley | 1447803638 18 de noviembre de 2015 00:40 +0100 |
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EL PAÍS empieza una serie de reportajes sobre las enfermedades raras. Las historias personales de varios niños sirven para retratar las dificultades que afrontan los pequeños en su jornada diaria, frente a la escasa investigación médica. Hoy el protagonista es Hugo, un niño de cinco años de Jerez que sufre la enfermedad de Trevor. Su madre, divorciada, vende dulces pestiños para costear una operación que alivie a su hijo. Muchos de los vecinos se han unido a la labor :) La fotografía es de Juan Carlos Toro y la historia de J. Jiménez Gálvez, puedes verla en política.elpais.com (con vídeo) #enfermedadesraras #infancia #niños #sanidad #medicina |
477 | 6 | 483 | #enfermedadesraras, #sanidad, #niños, #medicina, #infancia | 1449158152 03 de diciembre de 2015 16:55 +0100 |
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Así luce la nube de polución en #Madrid hoy. La mañana en la que la #contaminación ha obligado al Ayuntamiento a entrar en la fase 2: reducciones a 70 km/h en la M-30 y en las vías de acceso a la capital y, además, los conductores no pueden aparcar en los aparcamientos regulados en superficie. Más en elpais.com/madrid con un directo minuto a minuto |
464 | 10 | 474 | #madrid, #contaminación | 1447410013 13 de noviembre de 2015 11:20 +0100 |
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La #cocinamexicana cumple cinco años como patrimonio de la Unesco. Cocineros y expertos coinciden en defender la conservación de las tradiciones culinarias, principalmente, de las comunidades rurales de #México. Una fotografía de @sauloruizphoto |
415 | 6 | 421 | #méxico, #cocinamexicana | 1448835461 29 de noviembre de 2015 23:17 +0100 |
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Dani Rovira se ha pasado hoy por nuestra redacción para responder todas vuestras preguntas sobre uno de los estrenos del año 'Ocho apellidos catalanes'. La entrevista completa y todas las críticas y opiniones sobre la película las tenéis en cultura.elpais.com. Avisamos: a Boyero no le ha gustado demasiado. #ochoapellidoscatalanes #DaniRovira #cine #estreno #cineespañol @telecincocinema #8apellidoscatalanes @danirovira |
418 | 1 | 419 | #danirovira, #8apellidoscatalanes, #cineespañol, #ochoapellidoscatalanes, #cine, #estreno | 1448043400 20 de noviembre de 2015 19:16 +0100 |
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El Banco de Alimentos de tu ciudad -si vives en España- tiene todo preparado para recibir los tres millones de kilos que espera recoger este fin de semana y que irán a parar a las personas más necesitadas. La distribución posterior las hace también gratuitamente entre entidades sin ánimo de lucro, legalmente reconocidas, y dedicadas a la asistencia y el cuidado directo de personas necesitadas. Para ello contarán con la ayuda de 110.000 voluntarios que estarán recolectando las donaciones en 10.100 superficies de alimentación de todo el país. En esta fotografía de Santi Burgos un voluntario coloca cajas de tomates en el almacén central del colegio San Fernando, en Colmenar Viejo, Madrid. Puedes leer el reportaje y la fotogalería sobre lo que ocurre con la comida donada en politica.elpais.com #bancoalimentos #campañasrecogida #voluntariado |
399 | 0 | 399 | #voluntariado, #bancoalimentos, #campañasrecogida | 1448624194 27 de noviembre de 2015 12:36 +0100 |
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El debate online que anoche organizó EL PAÍS fue un hito en la historia de los medios de comunicación españoles, pero también un punto de inflexión en la conversación política en redes sociales. Más de 300.000 tuits durante la noche elevaron el 'hashtag' #ELPAÍSDebate a 'trending topic' global. El debate no solo acaparó la conversación en las redes sociales, sino que también dejó imágenes como esta, en la que el líder socialista, Pedro Sánchez, besa a su mujer una vez finalizado el cara a cara. La fotografía es de Claudio Álvarez y la pieza, de Guiomar del Ser. Puedes verlas en política.elpais.com #PedroSánchez #ELPAÍSDebate #política |
379 | 5 | 384 | #pedrosánchez, #elpaísdebate, #política | 1448962139 01 de diciembre de 2015 10:28 +0100 |
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La casualidad ha querido que la viñeta de El Roto que ocupa la página 2 de nuestra edición impresa se haya aliado de forma simbólica con la foto de portada que muestra la 'boina' de #contaminación de #Madrid. La suma de ambas imágenes compone un inesperado retrato de la insólita situación que ha vivido hoy la capital con la prohibición de aparcar en la almendra central. Toda la información sobre las restricciones de circulación en elpais.com/madrid |
348 | 4 | 352 | #madrid, #contaminación | 1447427022 13 de noviembre de 2015 16:03 +0100 |
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350 | 1 | 351 | #viñetas, #forges, #humor | 1447171242 10 de noviembre de 2015 17:00 +0100 | |
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El flamenco vive una era dorada en Asia. Y, sobre todo, en China. Solo en la capital económica, Shanghái, hay tres escuelas dedicadas exclusivamente al flamenco, mientras que decenas de academias de baile lo ofrecen como una de sus modalidades. Es algo que se repite en las principales ciudades del gigante asiático, como Pekín o Guangzhou, y que comienza a extenderse por otros núcleos urbanos menos conocidos. Así, la demanda de espectáculos y de profesores se ha disparado, un hecho que abre un interesante mercado a profesionales españoles. El corresponsal en Asia Zigor Aldama lo cuenta en cultura.elpais.com #flamenco #baile #China |
345 | 6 | 351 | #baile, #flamenco, #china | 1448319467 23 de noviembre de 2015 23:57 +0100 |
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Una portada para la historia de EL PAÍS #elecciones2015 #España #candidatos #ELPAÍSDebate Nuestro periódico ya vuelve a la normalidad. Puedes ver el debate íntegro en elpais.com |
347 | 1 | 348 | #elecciones2015, #españa, #candidatos, #elpaísdebate | 1448986519 01 de diciembre de 2015 17:15 +0100 |
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Alberto Garzón (Logroño, 1985) se ve solo en la izquierda. El candidato de IU-Unidad Popular considera que los partidos que se enfrentaron este lunes en #ELPAÍSDebate (PSOE, Podemos y Ciudadanos) “se parecen cada vez más entre sí”, ya que han emprendido un giro a “un centro superpoblado por rentabilidad electoral”. “La única fuerza que defiende una ruptura democrática somos nosotros”, defiende Garzón, que dirige sus críticas más encendidas al partido de Albert Rivera. “El proyecto de Ciudadanos es muy peligroso”, alerta. Puedes leer y ver la entrevista audiovisual en política.elpais.com. La fotografía es de Claudio Álvarez #AlbertoGarzón #IU #elecciones #20D |
329 | 7 | 336 | #elecciones, #elpaísdebate, #iu, #20d, #albertogarzón | 1449064600 02 de diciembre de 2015 14:56 +0100 |
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La falta de lluvias copiosas en los últimos meses está dejando su huella en los pantanos de la región de Madrid. El embalse de Valmayor se encuentra al 48,50% de su capacidad, con lo que viejas carreteras y edificaciones empiezan a ser visibles desde sus orillas. Fuentes del Canal afirman que la situación no es grave, dado que la comunidad se encuentra en el inicio de la temporada de lluvias, pero la falta de precipitaciones comienza a notarse. La fotografía es de Santi Burgos y puedes verla en elpais.com/madrid #naturaleza #lluvias #madrid |
327 | 0 | 327 | #lluvias, #naturaleza, #madrid | 1448551927 26 de noviembre de 2015 16:32 +0100 |
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El único resto de Franco en la madrileña plaza de Oriente, recinto de sus actos multitudinarios, es uno de pega que se pasea como un sonámbulo. No tiene cabeza y no ve, e intenta camelar turistas con sus fotos, por un módico precio. El Sin Cabeza le llaman. Es un fantasma de uniforme militar blanco con una banda con los colores de la bandera española. Bajo el traje, un búlgaro llamado Ruben. No sabe ni que hoy, #20N, hace 40 años que murió Franco. Se alegra, para su bolsillo será un buen día. No así para los disfrazados de flamencos y toreros. Los españoles no quieren fotos con tópicos. El reportaje es de Iñigo Domínguez y la fotografía, de Samuel Sánchez. Lo tenéis en politica.elpais.com #historia #Franco #política #Madrid #20N40 |
315 | 6 | 321 | #historia, #franco, #política, #madrid, #20n, #20n40 | 1448016279 20 de noviembre de 2015 11:44 +0100 |
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Este lunes es el día de la Almudena, la patrona de Madrid y que da nombre a uno de los cementerios de la villa. Pero entre sus muros, tomados por el musgo y la dejadez, el estado de ruina del complejo no invita a visitarlo pese a los nombres ilustres como Pablo Iglesias, Ramón y Cajal o Tierno Galván que descansan en él. Abundan las lápidas rotas, sepulturas abiertas y caminos llenos de barro, lo que ha llevado al Gobierno municipal a encargar una auditoria al tiempo que ha anunciado que devolverá la gestión del camposanto, uno de los más grandes de Europa, a la titularidad pública. Fue privatizado en 1992. La foto es de Bernardo Pérez y el reportaje que puedes leer en elpais.com/madrid, es de @diegoofonseca. #Almudena #Madrid #Privatizaciones #Abandono |
311 | 1 | 312 | #madrid, #privatizaciones, #abandono, #almudena | 1447065692 09 de noviembre de 2015 11:41 +0100 |
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291 | 8 | 299 | #tentacioneselpais, #starwars, #quelamodateacompañe | 1448712457 28 de noviembre de 2015 13:07 +0100 | |
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Directo desde el año 1991, hoy vuelve a @icon_elpais el agente Dale Cooper. Hoy entrevistamos a @kyle_maclachlan y nos desvela algún secreto del regreso de 'Twin Peaks' de David Lynch a la TV. Solo necesitas un café negro, un pastel de cereza y la música de Angelo Badalamenti. Sólo hoy, gratis con @el_pais entramos tras la cortina roja ☕️🍩 ¿Importa acaso quién mató a Laura Palmer?
#ICONSpain22 #ICONcover #FuegoCaminaConmigo #TwinPeaks #KyleMacLachlan #davidlynch #tvshows #series #dalecooper |
296 | 0 | 296 | #tvshows, #series, #iconcover, #fuegocaminaconmigo, #iconspain22, #twinpeaks, #dalecooper, #kylemaclachlan, #davidlynch | 1449309699 05 de diciembre de 2015 11:01 +0100 |
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Un dispositivo de 1.100 policías ha vigilado el Real Madrid-Barcelona. Se mueven en bloque de 15-20 y a caballo. A esos hay que añadir los 1.400 vigilantes privados contratados por el Real Madrid. Es el mayor despliegue de seguridad en la historia del fútbol, ocho días después de los atentados de París que dejaron 130 víctimas. En toda la tarde no se dejó de escuchar el ruido del helicóptero sobrevolando el estadio y las calles cercanas. En la foto, de Jaime Villanueva (@jaimevillanueva), policías entre aficionados en las inmediaciones del Santiago Bernabéu. Todas las imágenes del blindaje policial y el partido en fotografia.elpais.com #ElClásico #RealMadrid #Barça |
285 | 11 | 296 | #elclásico, #realmadrid, #barça | 1448127367 21 de noviembre de 2015 18:36 +0100 |
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El Xoloitzcuintle o xolo es una raza canina originaria de México. El término Xōlōtl significa el Dios mexicano de la vida y la muerte. Antes se creía que el #Xoloitzcuintle acompañaba a las almas de los difuntos cuando viajaban al inframundo ¿Tienes un Xoloitzcuintle? EL PAÍS MÉXICO prepara una sorpresa y esta imagen es un adelanto de la grabación de un video muy especial. Es una de fotos tomadas por @sauloruizphoto durante la grabación con estos ejemplares. Próximamente en elpais.com/América #perros #animales |
291 | 4 | 295 | #xoloitzcuintle, #animales, #perros | 1448143106 21 de noviembre de 2015 22:58 +0100 |
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¿Te quedaste sin '15151', el último CD de @vetustamorla, que se puso a la venta el pasado domingo con El País? @patrisia21_laindia fue una de las muchas que lo compró. Todos los demás tenéis una segunda oportunidad. Podéis encargarlo donde habitualmente compréis el periódico. Fácil y sencillo #vetustamorla #15151 #música |
288 | 6 | 294 | #15151, #música, #vetustamorla | 1447184504 10 de noviembre de 2015 20:41 +0100 |
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Por primera vez en 40 años, la sala de reuniones donde cada día se elige la portada de EL PAÍS se ha convertido en un plató de televisión. Esta noche a las 21.00 (hora peninsular española), EL PAÍS emitirá el primer debate electoral entre los tres candidatos a la presidencia, los líderes del PSOE, Pedro Sánchez; de Ciudadanos, Albert Rivera; y de Podemos, Pablo Iglesias. EL PAÍS invitó al presidente del Gobierno, Mariano Rajoy, que ha declinado la oferta. #ELPAÍSDebate #elecciones #candidaturaspoliticas |
276 | 12 | 288 | #elecciones, #elpaísdebate, #candidaturaspoliticas | 1448898090 30 de noviembre de 2015 16:41 +0100 |
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La Redacción de EL PAÍS se ha transformado parcialmente en un estudio de televisión en el que se ultiman los preparativos de #ELPAÍSDebate. Este lunes día 30 a las 21.00 (hora peninsular española), Pedro Sánchez, Albert Rivera y Pablo Iglesias debatirán en directo en elpais.com ¡No te lo pierdas! #eleccionesgenerales |
285 | 0 | 285 | #elpaísdebate, #eleccionesgenerales | 1448818855 29 de noviembre de 2015 18:40 +0100 |
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Fernando del Paso, natural de la Ciudad de México, nacido en 1935. Fernando del Paso, escritor, dibujante, novelista, diplomático, académico, autor de 'José Trigo' y de 'Palinuro de México'. Fernando del Paso, sexto mexicano en recibir el Cervantes, máximo galardón de la literatura española; cuarto en 10 años. Fernando del Paso, quien tiene dificultades para hablar desde que sufriese un infarto cerebral. Pero su lucidez sigue intacta. En cultura.elpais.com todo sobre su figura. La foto es de @sauloruizphoto #Literatura #Escritores |
277 | 1 | 278 | #escritores, #literatura | 1447341695 12 de noviembre de 2015 16:21 +0100 |
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Después de un día espectacular en #ELPAÍSDebate la redacción vuelve a la normalidad. Gracias por seguirnos. :) |
269 | 1 | 270 | #elpaísdebate | 1448970881 01 de diciembre de 2015 12:54 +0100 |
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Los principales candidatos a las elecciones del 20-D protagonizan ya la campaña más abierta de la democracia. Los fotógrafos de EL PAÍS están también en la calle para cubrir las elecciones. Uly Martín nos ha dejado esta estampa tras el mitin del inicio de campaña del PSOE. Puedes ver todas las piezas sobre el #20D en politica.elpais.com #ELPAÍS20D #elecciones #politica |
253 | 3 | 256 | #elpaís20d, #elecciones, #politica, #20d | 1449231650 04 de diciembre de 2015 13:20 +0100 |
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Pablo Iglesias (@podemosoficial), Pedro Sánchez (@PSOE) y Albert Rivera (@Ciudadanos) se enfrentarán al primer debate digital de unas elecciones generales. El próximo 30 de noviembre de 21.00 a 22.30 te invitamos a #ELPAÍSDebate. Sin candidatos rígidos y encorsetados, como eran tradicionalmente estos espacios en España. Las múltiples condiciones pactadas con los equipos de campaña de los candidatos hacían de estas comparecencias televisivas verdaderos monólogos. EL PAÍS quiere romper con esta dinámica y propone un debate flexible e interactivo, en el que participarán tanto los espectadores que acudan al plató como los usuarios de la web, que pueden enviar sus preguntas por redes sociales con la etiqueta #ELPAÍSDebate. El moderador @carlosdevega lo tiene claro: “No estaré con el cronómetro en la mano”. Se difundirá a través de la página web del diario en directo y su señal será cedida a aquellos medios que lo soliciten. Los lectores podrán votar, además, quién creen que ha sido el ganador. EL PAÍS invitó también al presidente del Gobierno y candidato a la reelección por el PP, Mariano Rajoy, pero ha declinado su participación. #política #debate #20D |
255 | 1 | 256 | #20d, #debate, #elpaísdebate, #política | 1447874408 18 de noviembre de 2015 20:20 +0100 |
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Numerosas películas españolas llevan años simulando pases de películas falsos e inflando la cifra de espectadores para sacar tajada de las millonarias subvenciones que ofrecía el Gobierno al cine patrio, así lo acredita la información que desde el lunes publica EL PAÍS. Aún no hay prueba pericial que cifre el total del fraude, aunque fuentes judiciales calculan que es "muy elevado". Al menos 42 películas están siendo investigadas. Entre ellas producciones de José Luis Garci, Miguel Bardem, Enrique Cerezo y el anterior presidente de la Academia, González Macho. Las pesquisas salpican además a productoras, distribuidoras y salas. La fotografía de Samuel Sánchez acompaña a una de las piezas de cultura.elpais.com #cultura #cine #delitos #justicia |
244 | 11 | 255 | #justicia, #delitos, #cine, #cultura | 1448380148 24 de noviembre de 2015 16:49 +0100 |
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Margrethe Vestager (@vestager) es la mujer más poderosa de Bruselas y hemos pasado un día con ella para el especial Mujeres de @elpaissemanal. El reportaje, de Lucía Abellán con fotos de @clauspeuckert, en elpais.com #política #mujeres |
254 | 0 | 254 | #mujeres, #política | 1448805069 29 de noviembre de 2015 14:51 +0100 |
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El monumento en memoria a las víctimas del 11-M, en el interior de la estación de Atocha, yace aplastado contra el suelo desde hace dos meses. Es un cilindro de cristal de 11 metros de altura, cuyo interior está forrado por un plástico con frases dedicadas a los 193 fallecidos en los atentados yihadistas de 2004. Pero desde hace dos meses esa cubierta no recibe la presión de aire comprimido necesaria para mantenerse erguida. La Asociación 11-M de Afectados del Terrorismo denuncia que es la quinta vez que ocurre en los últimos años. Un cartel cuelga en el acceso: “Cerrado por trabajo de mantenimiento”. El texto es de Thomas Gualtieri y la fotografía de Uly Martín, puedes verlo en elpais.com/madrid #11M #Madrid #Renfe #atentadosterroristas |
248 | 5 | 253 | #11m, #madrid, #atentadosterroristas, #renfe | 1447755117 17 de noviembre de 2015 11:11 +0100 |
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Hoy ha caído en nuestras manos por primera vez en la redacción el nuevo billete de 20 euros con más elementos de seguridad, como esta imagen transparente de la diosa Europa. "Toque el relieve, mire la figura y gire el billete para ver la banda reflectante", recomienda el Banco de España para que no te den gato por liebre. Entra en economia.elpais.com para saber más de la nueva serie de billetes del euro #BCE #dinero #estreno #europa |
244 | 0 | 244 | #bce, #europa, #estreno, #dinero | 1448987836 01 de diciembre de 2015 17:37 +0100 |
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El equipo que prepara #ELPAÍSDebate trabaja hoy en el plató con figurantes que han ocupado los puestos destinados a Pedro Sánchez (@sanchezcastejon), Pablo Iglesias (@pablo_iglesiasoficial_podemos) y Albert Rivera (@albertriveradiaz) para probar la iluminación y ajustar la realización. El lunes 30 a las 21.00 es la cita, que será emitida a través de elpais.com. @elenasanchezra, directora de Prisa Vídeo, ha hecho la foto #eleccionesgenerales #elecciones20d |
236 | 2 | 238 | #elecciones20d, #elpaísdebate, #eleccionesgenerales | 1448733422 28 de noviembre de 2015 18:57 +0100 |
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Esta es la visión de Peridis ante el debate electoral que EL PAÍS ha organizado para el próximo 30 de noviembre, que tendrá la capacidad de influir en el voto como ninguno antes en la democracia española. Un debate decisivo e innovador para convencer al 22% de indecisos. Más viñetas de El Roto, Ros y Forges en opinion.elpais.com #humor#viñetas #peridis |
236 | 0 | 236 | #viñetas, #humor, #peridis | 1447324179 12 de noviembre de 2015 11:29 +0100 |
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El director de la campaña y número dos de @podemosoficial, Iñigo Errejón, ha anunciado este lunes el lema de su partido para las elecciones generales del 20 de diciembre: 'Un país contigo, Podemos'. Según Errejón, el lema es una invitación a todos los "héroes cotidianos que se han apretado el cinturón" en estos momentos de crisis económica. La fotografía es de Kike Para y puedes ver la pieza en politica.elpais.com #Podemos #política #elecciones |
224 | 7 | 231 | #podemos, #elecciones, #política | 1448286318 23 de noviembre de 2015 14:45 +0100 |
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Quedan pocas horas para que comience la emisión en elpais.com de #ELPAÍSDebate, el primero online que contará con aspirantes a la presidencia del Gobierno español. En esta foto, captada por @pedrozuazua, director de Comunicación del periódico, los realizadores trabajan desde la unidad móvil desplazada al plató en el que debatirán Pedro Sánchez, Albert Rivera y Pablo Iglesias. La cita es este lunes día 30, a las 21.00 hora peninsular española. |
218 | 0 | 218 | #elpaísdebate | 1448832165 29 de noviembre de 2015 22:22 +0100 |
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#Repost @elpaissemanal Este domingo en #portadaElPaísSemanal, 'Yo tertuliano'. Por Rubén Amón. Fotografía de @jamesrajotte. #televisión #television #TV #política #politics #España #Spain #PP #PSOE #Podemos #Ciudadanos |
205 | 1 | 206 | #television, #españa, #tv, #pp, #psoe, #spain, #ciudadanos, #política, #politics, #podemos, #portadaelpaíssemanal, #televisión, #repost | 1448147441 22 de noviembre de 2015 00:10 +0100 |
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El mítico 'Johnny', el colegio mayor San Juan Evangelista y que en su día fue un icono de la cultura madrileña y la escena jazzística de la ciudad, cerró hará cosa de un año ante la negativa de Unicaja, quien ostentaba su gestión, a gestionarlo. Entonces, los estudiantes fueron sustituidos por okupas que, en un principio, tenían la intención de convertir el inmueble en centro social. Pero todo se descontroló. Ahora, reconocen sus inquilinos, el trapicheo de drogas, las broncas y las fiestas eran algo habitual. Fruto de la acumulación de resoluciones judiciales, el breve episodio del Johnny como edificio okupado ha acabado con su desalojo este miércoles. Consulta la fotogalería de Carlos Rosillo @carlos__rosillo y la crónica de ‘La última madrugada del Johnny’ en elpais.com/Madrid #Johnny #colegiosmayores #UCM #desalojos #Madrid #policía |
202 | 4 | 206 | #colegiosmayores, #desalojos, #johnny, #policía, #madrid, #ucm | 1447852494 18 de noviembre de 2015 14:14 +0100 |
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A Van Morrison se le ha apodado Tío Vinagre desde el inicio mismo de los tiempos, pero son ya muchos los años en que, exacerbando su propio personaje, se comporta como un absoluto genio arisco. A sus 70 años, Morrinson es hoy un maestro en los géneros esenciales, como demostró ayer en su primer concierto de esta gira en España. Puedes ver la crónica de su actuación en Madrid en cultura.elpais.com.La crónica es de Fernando Neira y la fotografía de Claudio Álvarez. Este miércoles toca en Bilbao. #música #cultura #VanMorrinson |
189 | 2 | 191 | #vanmorrinson, #música, #cultura | 1447258150 11 de noviembre de 2015 17:09 +0100 |
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Es jueves. La semana casi se acaba. La solución: el humor. Vuelve #1minutoygracias a EL PAÍS VÍDEO. Los mejores cómicos se enfrentan al test infalible del humor ¿En qué se diferencian el MP3 y el MP4? ¿tu olor favorito? ¿Cuánto tiempo hace de tu última relación sexual? Esto es solo es un adelanto de las respuestas que han dejado Javier Coronas, Pepe Colubi y Javier Cansado, más conocidos como Ilustres Ignorantes #ilustresignorantes . Más en epv.elpais.com # #humor |
176 | 1 | 177 | #ilustresignorantes, #humor, #1minutoygracias | 1448562977 26 de noviembre de 2015 19:36 +0100 |
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"Hola, @justinbieber". Pasan 7 minutos, se levanta y se marcha. Eso ocurrió hace 20 días en @la_ser">#Vodafoneyou de @la_ser. Hoy @danimateoagain, @lorenacastell y @srcastelo dejan un mensaje especial para el cantante en #1minutoygracias de EL PAÍS VÍDEO, donde cada semana los mejores cómicos se enfrentan al test infalible. El vídeo completo en elpais.com #justinbieber #humor |
166 | 0 | 166 | #justinbieber, #humor, #1minutoygracias, #vodafoneyou | 1447962252 19 de noviembre de 2015 20:44 +0100 |
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Hoy es jueves, toca reirse, toca #1minutoygracias Esta vez les toca responder nuestras comprometedoras cuestiones a Ignatius Farray, @_queque_ y @davidbroncano de 'La vida moderna' del Oh My LOL de @la_ser [ojo a la postura sexual favorita de Broncano]. El vídeo completo en elpais.com |
147 | 2 | 149 | #1minutoygracias | 1449167612 03 de diciembre de 2015 19:33 +0100 |
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Es jueves. La semana casi se acaba. La solución: el humor. Vuelve #1minutoygracias a EL PAÍS VÍDEO. Los mejores cómicos se enfrentan al test infalible ¿Cómo se escribe 0 en números romanos? ¿hay que doblar las películas porno? Esto solo es un adelanto de las respuestas que han dejado los Especialistas Secundarios de #OhMyLOL y #TodoporlaRadio en @la_ser. Más en epv.elpais.com #especialistassecundarios |
126 | 2 | 128 | #todoporlaradio, #1minutoygracias, #especialistassecundarios, #ohmylol | 1447357514 12 de noviembre de 2015 20:45 +0100 |
